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公开(公告)号：CN104954756A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510367088.5
申请日：2015-06-26
Applicant: 国网安徽省电力公司蚌埠供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地下电缆运行智能综合在线监测系统及方法，在线监测系统包括有监控中心，分别与监控中心进行连接的电缆防盗检测单元、电缆视频监测单元、电缆接头温度监测单元、电缆金属护层接地电流监测单元、环境气体监测单元、电缆隧道水位监测单元和电缆隧道烟雾监测单元。本发明采用各种传感器和互感器对电缆和电缆的环境进行监测，监控中心实时掌握电缆的运行情况，当出现异常时，实现报警，提醒工作人员及时排除故障，防止出现大的安全隐患；本发明采用防盗监测，杜绝了电缆的被盗的可能，本发明结合采用视频监控，从而避免了由于视觉疲劳造成的漏报现象，建立一个“全天候无死角的监视平台”，实现电缆隧道内重要位置的可视化监测，替代人工巡检，降低了劳动成本和节省了时间，且视频可进行存储和调取，方便后期维护。
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公开(公告)号：CN204788473U
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201520453668.1
申请日：2015-06-26
Applicant: 国网安徽省电力公司蚌埠供电公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种基于GIS的地下电缆运行智能综合在线监测系统，包括有监控中心，分别与监控中心进行连接的电缆防盗检测单元、电缆视频监测单元、电缆接头温度监测单元、电缆金属护层接地电流监测单元、环境气体监测单元、电缆隧道水位监测单元和电缆隧道烟雾监测单元。本实用新型可与国网公司地理信息系统应用集成，实现电子地图、电网设备实时调用；本实用新型采用各种传感器和互感器对电缆和电缆的环境进行监测，监控中心实时掌握电缆的运行情况，当出现异常时，实现报警，提醒工作人员及时排除故障，防止出现大的安全隐患；本实用新型采用防盗监测，杜绝了电缆的被盗的可能，本实用新型结合采用视频监控，从而避免了由于视觉疲劳造成的漏报现象，建立一个“全天候无死角的监视平台”，实现电缆隧道内重要位置的可视化监测，替代人工巡检，降低了劳动成本和节省了时间，且视频可进行存储和调取，方便后期维护。
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公开(公告)号：CN204789736U
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201520447115.5
申请日：2015-06-26
Applicant: 国网安徽省电力公司蚌埠供电公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G01R19/165 , G01R31/02
Abstract: 本实用新型公开了一种电缆绝缘智能监测装置，包括有主控器，分别与主控器进行连接的用于采集电缆护套接地环流的电流传感器、报警电流阀值输入按钮、声光报警灯和采集状态显示屏。本实用新型采用高精度电流传感器检测高压电力电缆的泄露电流，具备较高的测量精度和较强的抗干扰性能，可通过输入按钮或上位机设置报警电流阀值，当监测到电流大于所设置的报警电流阀值时，声光报警灯启动实现报警，提醒工作人员及时进行检修，减低故障率，减少设备停运时间。
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公开(公告)号：CN119171627A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411292421.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司潜山市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
IPC: H02J13/00 , H02B1/24 , H02J11/00 , G06F18/2411 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电站房设备监测系统，涉及配电站房维护技术领域。本发明与之前的配电站房管理系统相比，解决了传统的配电站房管理巡检周期长，难以实时掌握配电站房内设备的运行状态和环境变化；容易受到人为因素的影响，可能存在漏检、误检等问题，导致设备故障不能及时发现和处理的问题；通过智能传感技术的自诊断、校准与补偿，以及深度学习网络与算法，提高监测准确性与可靠性。通过动态电源管理和软件定义网络等技术，增强系统灵活性与适应性。能量收集技术提升能源利用效率与系统自主性。全面实时监测和保障配电站房安全稳定运行，还能为运维管理提供决策依据，减少巡检工作量，优化资源配置，降低运维成本与提高经济效益。
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公开(公告)号：CN117773876A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410052602.5
申请日：2024-01-13
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电网监测技术领域，且公开了一种配电室用智能巡视机器人，包括底座，底座底部的两侧均安装有行走机构，底座的底部固定安装有电控箱，底座的顶部固定连接有环形套，环形套的内部转动连接有旋转板，旋转板的顶部固定连接有支撑架。该配电室用智能巡视机器人，有效的将灭火组件和监测模组的高度调节和方位调节进行联动结合，降低了机器人的造价成本以及工作时的能耗，进而提高了机器人的功能性和节能环保性，通过设置于柜门上的通管，便于灭火组件中定向管与环网柜内部进行连通，进而形成内部灭火工作，解决了现有技术中的智能巡视机器人在对环网柜进行灭火时，只能进行外部灭火工作，缺乏内部灭火功能的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116882896A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310916327.2
申请日：2023-07-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于身份识别的供电所工器具出入库管理系统，涉及仓库管理技术领域，该系统运行时，身份验证和识别确保只有授权人员使用系统，增强了系统的安全性，不同用户角色的区分和权限控制有效管理用户权限，确保系统操作的完整性和可控性，通过自动化的工器具信息获取提高了数据的准确性和可靠性，通过相关特征的提取和关联有助于进一步了解工器具的属性和状态，支持后续的分析和管理决策，自动化的出入库操作减少了人为错误和信息不准确的风险，提高了数据的可靠性和准确性，然后生成出入库单据和更新工器具信息有助于实时追踪和记录工器具的状态和位置，提供可追溯性和管理便利性。
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公开(公告)号：CN116027687A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211353604.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧用能楼宇能耗监控系统及节能效果监测方法，属于节能环保技术领域；一种智慧用能楼宇能耗监控系统，其特征在于，包括有表现层、应用层、信息资源和数据层以及控制层；所述表现层包括有权限登录管理模块；所述应用层包括有数据及信息管理模块、分析展示模块、信息服务模块和后台管控模块；所述信息资源和数据层包括有信息资源管理模块和数据库模块；所述控制层包括有耗电控制子系统、给排水控制子系统、燃气控制子系统、其他能源控制子系统、网络基础子系统和收费子系统；还提出了智能楼宇能耗监控系统节能效果监测方法，可以有效地对使用能耗监控系统前后的技能效果评价，同时提出有效的改造策略。
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公开(公告)号：CN118017682A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410117808.1
申请日：2024-01-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明涉及电缆网状态感知技术领域，且公开了一种配电电缆网无源感知监测系统，包括按照分布式应用方案进行部署的感知模块、用于对布置的配电电缆多处的所述感知模块的传感器的数据进行采集和发射的发射模块以及用于对电缆网进行监测的监测模块。该配电电缆网无源感知监测装置和系统，通过两个连接件的设置，不仅可以将前板和背板安装于电缆网测温位置，通过无线无源测温传感器进行测温工作，而且可以对安装后的前板和背板进行同步展开或收拢驱动，进而便于两组定位行走组件的伸缩驱动，不仅进一步提高其无源测温机构安装后的稳定性，而且便于无源测温机构位置的调节，还保证了位置调节的定位性，进而提高了安装的便捷性。
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公开(公告)号：CN117333895A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311313741.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V30/422 , G06F16/532 , G06F16/583 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的高压电缆附件图纸比对方法及系统,方法包括：远程云端数据分析模块发送图像智能提取命令至高压电缆附件图纸扫描识别摄像头；所述高压电缆附件图纸扫描识别摄像头接收到图像智能提取命令后，图纸采集摄像头采集各不同用途附件图纸的多种电缆尺寸和结构数据、各不同用途附件图纸所使用场景的电缆不同材质数据，并将采集到的数据存储并发送至所述远程云端数据分析模块；所述远程云端数据分析模块判断所述多种电缆尺寸和结构数据、电缆不同材质数据是否在预设的绘制标准范围内；并通过人机交互界面反馈至附件图纸环境扫描识别点校准比对模型。本发明提高了图纸检查效率，准确度高，节约了人工成本。
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公开(公告)号：CN119740012A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510228343.1
申请日：2025-02-28
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/213 , G01D21/02 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电缆运行状态监测方法及系统，包括如下步骤：采集传感设备内实时获取的电缆状态数据；监测并基于预设的电缆状态数据运行范围进行电缆运行状态的初步评分和反馈；基于特征筛选策略对基于HOG进行特征提取的电缆状态数据进行深度提取获取电缆状态特征数据；基于改进遗传算法优化的BP神经网络搭建电缆运行状态监测模型对获取的电缆状态特征数据进行深度监测反馈。本发明基于电缆运行状态监测模型进行电缆运行状态的监测，根据当前算法进行自适应调整，提升BP神经网络的监测效果；还通过多种告警方式进行深度监测结果的反馈，能够保证电缆运行状态被最大限度的接收和监测，并能够对电缆异常状态进行迅速处理。
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