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公开(公告)号：CN118133584A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
Abstract: 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN118133584B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410556750.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor： 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
Abstract: 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法，涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统，包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型，然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数，最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整，达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果，解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119675010A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510192000.4
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑分布式电源接入的多级电网电压协调控制方法和系统。涉及电网电压协调控制技术领域，包括以下步骤：获取电网信息数据，构建基于TimeUer的超短期预测模块，得到电网节点的功率预测值；基于电网节点的功率预测值，获取基本无功功率需求；考虑电动汽车充电桩对电网无功功率需求的动态影响，计算得到充电引起的无功功率需求增加量，得到第二无功功率需求；获取最大无功功率输出，并与第二无功功率需求进行比较，根据比较结果对电网电压进行多级协调。本发明达到了分布式电源接入的电网各节点电压的协调调控的效果，解决了现有技术中，存在对电网节点功率变化进行预测的准确性和效率受到限制的问题。
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公开(公告)号：CN119891189A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510070567.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Inventor： 高卫恒 , 赵锋 , 王磊 , 曹成功 , 高尚兵 , 吴有中 , 谢小艳 , 郏燕琪 , 崔红凤 , 王真云 , 李霞 , 郭文雅 , 尚雷 , 杨明芳 , 巩燕燕 , 吕福云 , 李静
Abstract: 本发明公开了基于潮流计算的电网状态估计方法、装置、介质及设备，涉及电网系统状态数据的处理技术领域，包括以下步骤：获取历史调控系统的电网系统状态数据并进行解析，得到潮流计算的初始条件，所述电网系统状态数据包括第一电网状态估计数据和第二省调电网运行边界数据；结合Cap_G潮流计算模块对初始条件进行潮流计算，得到雅可比矩阵；对所述雅可比矩阵进行矩阵运算，得到电网状态灵敏度矩阵；将所述电网状态灵敏度矩阵应用于电网的优化和故障分析系统。
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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119567934A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411618009.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种光储式电动汽车充电站能量优化方法及装置。所述方法包括：获取汽车蓄电池的实时充电特性参数、实时物理变化参数、电压差异物理预测模型以及电压差异智能预测模型；将实时充电特性参数以及实时物理变化参数代入至电压差异物理预测模型，得到电压差异物理预测数据；将实时充电特性参数以及实时物理变化参数输入至电压差异智能预测模型，得到电压差异智能预测数据；根据电压差异物理预测数据以及电压差异智能预测数据，对充电状态进行预测，得到蓄电池电压差预测曲线；根据蓄电池电压差预测曲线与各蓄电池充电控制象限的位置映射关系，确定蓄电池充电控制模式。采用本方法能够有效提高蓄电池充电过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN117268572A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311305572.6
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司桐城市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司
Abstract: 本发明公开了一种温度变送器，涉及温度检测技术领域，包括变送器本体，所述变送器本体的内侧设置有干燥组件，所述干燥组件的内侧设置有缓冲组件，所述变送器本体的底部安装有束线组件。本发明通过干燥滤网安装在外壳的内侧，并且外侧分布多个干燥垫，配合上侧撑条实现安装限位的作用，进而方便了通过干燥垫和开设的干燥孔提供水汽的吸附与干燥的作用，进而有利于保证内部的精密零件得到干燥保护，通过外框体可以对主板在外侧提供安装于防护的作用，底装条可以对主板提供托起的作用，通过阻尼器配合弹簧托在底装条的底部，进而有利于通过阻尼器的阻尼性和弹簧的弹力对外框体和主板提供有效地缓冲减震支撑的效果。
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公开(公告)号：CN118300098A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410531376.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电气自动化领域，具体公开了一种基于改进Informer模型的电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤；S1：获取电力负荷数据；S2：获取天气数据；S3：对电力负荷数据和对应的天气数据进行整合以及预处理；S4：使用XGBoost算法对整合后的电力负荷数据进行特征筛选，选出合适的特征维度和特征；S5：构建I nformer网络模型；所述I nformer网络模型用于执行概率自注意力机制，蒸馏操作和动态解码；S6：使用S5所述I nformer网络模型对电力负荷数据进行处理，获取未来一段时间内的电力负荷预测值；通过概率自注意力机制能够关注到影响电池荷电状态的关键特征，并且相比于普通的注意力机制，能够大大减小运算时间，提高网络的运行效率。
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公开(公告)号：CN119599285A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411694856.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑图的电网分析系统及分析方法，其中方法包括：收集电网设备信息以及拓扑连接关系数据，构建设备状态库和电网拓扑模型；根据电网拓扑模型得到若干节点重要度以及若干边连接紧密度，并利用多尺度强连通区域有限划分方法对电网进行分区，得到若干电网分区；根据若干节点重要度以及若干边连接紧密度得到若干电网分区的综合风险指数，并筛选出超过预设风险阈值的电网分区，得到风险分区；收集风险分区的运行数据，将运行数据输入至基于深度学习构建的故障预测模型，得到风险分区预测的故障时间和故障设备。本发明涉及电网风险分析技术领域，解决了现有电网分析方法中分析效率低下、针对性不足的技术问题。
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