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公开(公告)号:CN119313183A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411342255.6
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域,具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统,该方法包括如下步骤;S1:获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据,构成原始数据集;S2:数据预处理:包括对异常数据集中的缺失数据进行补全,对异常数据中的偏差数据进行修正,然后对数据进行归一化处理,按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集;S3:构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型,包括网络结构的构建以及相关超参数的设置;S4:训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型;S5:基于上述得到的电力负荷预测模型,对电力负荷进行预测,并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库;通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果,为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号:CN119740689A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411765936.3
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统,涉及能耗预测技术领域,包括以下步骤:获取空调能耗影响相关数据,对空调能耗影响相关数据进行预处理,得到处理后的空调能耗影响相关数据,对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集;将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试,得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型;获取待评估空调能耗数据,将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内,输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号:CN119809010A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411646072.3
申请日:2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统,涉及中央空调控制技术领域,包括以下步骤:接收中央空调历史运行数据,采用拉丁超立方抽样LSH法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本,得到中央空调样本数据,其中,所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量;将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内,输出得到中央空调聚合负荷预测结果,其中,所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到;可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制,实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
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公开(公告)号:CN119557838A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411739164.6
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统,属于可调节负荷能力评估领域;一种可调节负荷能力评估方法包括:采集电网负荷和环境数据,并负荷和环境数据进行预处理;构建MS‑Inception‑LSTM模型,包括:Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层;Inception模块对负荷数据进行特征提取,然后分别输入MHA模块和SE模块,输出的特征由AFF特征融合模块融合,LSTM模块对融合后的特征进行建模,环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合,共同作用于最终的负荷调节能力预测结果;模型经训练后进行负荷能力预测;该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征,又能有效处理时序关系,适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
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公开(公告)号:CN119891745A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510069466.5
申请日:2025-01-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了面向宽范围输入的光储直柔通用变换器多模式控制方法,属于非隔离DC‑DC变换器控制方法领域,方法包括:基于FSBB变换器实现零电压开通的约束条件和FSBB变换器的损耗分布,建立FSBB变换器在不同电感电流波形下的统一损耗模型;确定定频条件下FSBB变换器在QCM方法的负载电流边界;根据FSBB变换器在QCM方法和TCM方法下的电流应力,将统一损耗模型扩展为FSBB变换器效率和电流应力同时优化的综合指标模型;采样输入电压、输出电压和输出电流,基于负载电流边界和综合指标模型,对变量寻优得到最优解,并将最优解作为FSBB变换器的控制参数;解决了目前FSBB变换器的多模式控制策略存在的控制复杂以及忽视了开关管电流应力对变换器寿命影响的问题。
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公开(公告)号:CN119921364A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510013620.7
申请日:2025-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种储能优化配置与调控方法,包括:获取光伏出力、负荷出力、储能选取位置、容量以及储能的充放电功率和时间尺度;考虑光出力的时序性以及光伏渗透率因素,建立储能双层优化配置与运行模型,所述模型的上层目标函数为储能配置容量最小,下层目标函数为配电网脆弱性、有功网损最小;确定所述储能双层优化配置与运行模型的约束条件;利用COA算法COA对上层模型进行储能位置配置及容量配置,利用粒子群‑引力搜索混合算法PSO‑GSA对下层模型进行储能充放电功率配置,通过对上层的优化配置使得下层的目标函数最小;本发明可以有效的缓解分布式能源出力间歇性、波动性、随机性特点,有利于提高光伏消纳能力。
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公开(公告)号:CN119716548A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411850634.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供基于LSSVR和部分充电/放电数据的电池健康估算模型的构建方法及应用,包括以下步骤:采集电池在不同健康状况下的完整的充放电数据,将每一种健康状态下的充放电数据任意分割成多段,并对每一段数据标注同一标签,构建训练集;将标注后的数据送入CS‑LSSVM模型进行训练,输出SOH,最后得到电池健康估算模型。本发明提出的方法可以是充放电过程中获取的任一一段连续的部分数据,如电压等,这些数据易于获取,且无需特征工程,也不依赖数据的完整性只需要部分连续的数据。也不依赖于电池数据工况类型,它可以是多种工况形成的电池训练数据集,只需输入上述不同工况下的电池部分充放电工况即可完成SOH评估模型的构建。
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公开(公告)号:CN119481396A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411774565.5
申请日:2024-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01M10/48 , H01M10/054 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供电力储能用钠离子电池热失控监测预警方法及系统,方法包括:获取电芯的采样数据;根据采样数据,生成电池表面温度、电压、容量等参数随时间的变化曲线和不同的加热速率下电池温度随时间的变化曲线;根据两种变化曲线提取钠离子电池在热失控过程中内部特性参数与外部热电数据,建立基于多尺度卷积网络的深度特征提取模型,提取钠离子电池热失控不同阶段的热电数据特征向量;根据热电数据特征向量生成热电数据库,并预测电芯的温升安全边界,实现对电芯热失控的预警。本发明解决了预警阈值缺乏动态调整,以及预警精度受限的技术问题。
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公开(公告)号:CN119945119A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510439522.X
申请日:2025-04-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 赋兴(浙江)数字科技有限公司
IPC: H02M1/088 , H02M7/219 , H02M7/487 , H02M7/5387 , H02J3/38
Abstract: 一种混合型准谐振软开关三电平ANPC换流器及其换流策略,属于电力电子新能源并网技术领域,解决如何降低开关损耗问题,本发明换流器拓扑中,与桥臂输出端相连的两个开关管采用SiC器件,其余开关管采用Si器件,且在两个SiC型开关管之间设计准谐振软开关电路;输出电压正半周期:正电平时开关序列为(1 1 0 0 0 1),零电平时开关序列为(1 0 1 0 0 1);输出电压负半周期:负电平时开关序列为(0 0 1 1 1 0),零电平时开关序列为(0 1 0 1 1 0);本发明换流器拓扑与换流策略相结合,实现对换流器输出开关频率的提升,降低换流器的开关损耗,任意电平状态下,开关管承受电压应力相同,换流器稳定性提升,同时具有高性价比。
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公开(公告)号:CN119787378A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510272314.5
申请日:2025-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供产消者能量管理优化方法及系统,方法包括:构建储能共享能量管理框架,量化储能备用需求,调优储能资源配置;储能共享能量管理框架包括:产消者群、能量管理控制中心;基于储能共享能量管理框架,以产消者的运行成本最低为目标,构建目标函数,基于储能共享匹配,构建产消者能量管理优化模型;基于产消者能量管理优化模型,构建本地社区出清模型,利用交替方向乘子法ADMM进行分布式出清求解,通过求解多产消者能量-备用共享问题,在产消者间,进行能量共享、交易。本发明解决了由于能量管理效率低、灵活性不足、投资成本高、管理粗放和利用率低,导致能量管理方案难以大规模推广、电能共享效果较差的技术问题。
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