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公开(公告)号：CN117991039A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410012320.2
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统，属于输电设备的维护技术领域。所述评价方法包括：获取输电设备的输电参数集合；依据所述输电参数集合构建层次参数矩阵；采用AHP算法生成所述层次参数矩阵的权重矩阵；根据所述层次参数矩阵和权重矩阵计算输电设备的健康状态评估值。通过上述技术方案，本发明提供的基于层次模型的输电设备健康状态评价方法及系统，该评价方法及系统通过构建层次参数矩阵和权重矩阵来对输电设备进行综合评价，提高了输电设备的综合利用效率。
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公开(公告)号：CN119514733B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510100892.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑变化场景的源领域学习策略的迁移方法，涉及人工智能领域，包括：在源拓扑场景与目标拓扑场景之间建立对应关系；分析得到待训练模型训练使用的目标数据类型，将电网目标领域中用于待训练模型训练的目标训练数据，作为待训练数据；在电网源领域中获取与待训练数据相似的源训练数据，作为相似训练数据；在电网源领域中获取与待训练模型对应的源训练模型，作为相似训练模型；得到训练补充数据；使用训练补充数据和待训练数据对待训练模型进行训练。通过得到相似训练数据和相似训练模型，对相似训练数据进行迁移转化，确保数据符合待训练模型的训练数据所需的特征，确保电网目标领域的模型的正常训练。
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公开(公告)号：CN118508617A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410970708.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于量子技术应用的变电站在线监测方法与系统，涉及量子变电站应用技术领域，包括：基于指令分配算法确定每一个指令请求对应的执行网关；变电站设备基于量子通信技术向监测中控终端发送请求指令；监测中控终端实时接收所有变电站设备的请求指令，并剔除其中的非法请求和无效请求，获取有效请求；识别有效请求中，是否存在导致安全风险的有效请求，若是，则将对该有效请求对应的变电站设备进行鉴权；若否，则将各有效请求发送至各执行网关进行执行。本发明的优点在于：保证变电站系统对于接入设备的请求响应速度，提高变电站系统的设备集群的指令水平，同时进而有效的保证了变电站系统的在线监测通信的安全性。
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公开(公告)号：CN117928441A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410008720.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 孙伟 , 李宾宾 , 王庆军 , 赵龙 , 甄超 , 卞真旭 , 孙飞 , 周逞 , 周小希 , 徐唯耀 , 梁翀 , 吴立刚 , 刘传宝 , 许牧晨 , 苏静 , 王维佳 , 宋加帅 , 姚义 , 翟璐璐 , 赵鑫 , 姚天杨 , 孔伟伟
Abstract: 本发明实施例提供一种基于雷达微波形变的输电线路风偏振动监测方法及系统，属于输电线路的监测技术领域。所述监测方法包括：通过雷达获取输电线路的当前线路轨迹；确定现场环境的天气情况；根据所述天气情况确定预期线路轨迹；比对所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹，以计算所述预期线路轨迹以及当前线路轨迹的轨迹差；根据所述轨迹差确定所述输电线路的状态是否异常。该监测方法及系统通过采用雷达来测量输电线路的当前线路轨迹，然后结合当前的天气情况确定预期线路轨迹，最后通过两个线路轨迹的比对来确定当前输电线路是否异常。相较于现有技术中常规的人工监测以及无人机监测而言，本发明提供的监测方法及系统具有更低的成本和更高的可靠性。
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公开(公告)号：CN111552306A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010280960.3
申请日：2020-04-10
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 合肥工业大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种支持杆塔关键部件巡检的无人机路径生成方法和装置，属于无人机巡检领域。所述方法包括：预先生成巡检区域内所有杆塔的三维模型，接收巡检任务，确定待巡检的杆塔及关键部件；设置巡检的起点和终点；获取每一关键部件的巡检计划，根据三维模型和巡检计划，结合实时光照、风向和风速情况，采用预设算法生成无人机巡检待巡检关键部件的顺序，飞行路径及巡检时的姿态和云台拍摄时的角度，得到巡检方案；下发驱动指令驱动无人机出发按照巡检方案执行巡检任务。该装置包括：初始模块、确定模块、设置模块、生成模块和驱动模块。本发明提高了无人机巡检杆塔时的效率，降低了巡检人员的工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN119891352A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411925516.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网黑启动恢复方案在线仿真和展示方法及系统，方法包括：电网主设备运行状态识别；基于GIS地图网架的电网设备状态着色；重构黑启动恢复模型；黑启动恢复过程信息生成；基于GIS地图黑启动恢复过程可视化。本发明解决了黑启动方案展示及管理不够直观，制约电网黑启动的有效性的技术问题。
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公开(公告)号：CN119443846A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411436741.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了基于多维度区域画像的网架能力评价系统及方法，涉及电力技术领域。本发明与之前的配电网网架能力评价方法相比，解决了现有的配电网网架能力评价，无法及时发现网架结构中的不合理之处，准确识别电能质量问题的根源，确定老化或性能不足的设备，明确智能化技术在电网中的应用效果和不足之处，考虑不同区域的特点和需求差异的问题；基于网架供电能力、电能质量、网架结构、装备水平、智能化水平和经济运行六个维度对待分析区域内的网架能力进行评估，能够更全面、准确地反映网架的实际能力和运行状况，避免单一指标评估的局限性和片面性；并建立多维度区域画像，可以更好地预测未来电网的需求和发展趋势，为前瞻性的规划提供有力支持。
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公开(公告)号：CN118691839B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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公开(公告)号：CN118691839A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411162839.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/422 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于维修或故障拓扑变化场景的神经网络模型建模方法，涉及计算机技术领域，包括：构建神经网络初步模型；在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制；在正则化层构建拓扑结构的正则化模型；形成判断依据值；形成神经网络初步模型的学习和矫正机制；神经网络初步模型使用学习和矫正机制，得到神经网络模型；对神经网络模型附加形成实景拓扑化机制；神经网络模型输出初始拓扑图像和拓扑变化图像中的不同位置。通过在识别层中构建拓扑节点识别机制，在识别层中构建拓扑链路识别机制，形成神经网络初步模型的学习和矫正机制，其输出结果与实际吻合度高，具有较强的参考价值。
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