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公开(公告)号：CN116451035A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310450686.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种提高分布式光伏预测精度的数据特征工程处理方法，包括：基于iForest算法进行初始数据识别；超分辨率重构‑双通道卷积神经网络进行数据重构，得到重构数据；通过皮尔逊相关系数将得到的重构数据进行相关性的分析；通过相关性的分析和格兰杰因果检验GCT找到最优时间偏移量输入进物理模型，将风速和风向进行变换和气象数据的归一化输入数据驱动模型进行处理。本发明中的物理模型的数据处理，专门用于处理场数据的时空相关性，最后引入特征生成技术来实现数据驱动模型的数据特征提取最大化；对缺失数据进行了识别差补，弥补了分布式光伏电站的数据缺失问题，因为该神经网络的双通道处理，差补的缺失数据与原有的相关性较高。
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公开(公告)号：CN117277271A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311009525.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种机理模型嵌入的深度学习光伏短期预测方法，包括：采用Softsign函数替换LSTM模型的tanh函数，采用CSS函数替换LSTM模型的sigmoid函数，得到改进的LSTM模型；将单二极管模型和改进的LSTM模型结合，得到Diode‑LSTM模型，使用历史数据训练Diode‑LSTM模型，得到训练好的Diode‑LSTM模型，使用训练好的Diode‑LSTM模型对未来一段时间内的光伏发电系统输出功率进行预测；将预测的输出功率与实际输出功率进行比较，评估预测的准确性，并根据需要进行调整和优化。本发明具有更好的梯度传递，Softsign函数的梯度在输入接近于0的时候更加平缓，因此可以更好地传递梯度，避免梯度消失或爆炸的问题，具有更快的收敛速度，具有更好的鲁棒性和更好的泛化能力，可以更好地适应不同的数据集和任务。
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公开(公告)号：CN118413743A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410785600.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04N23/695 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种智能全景移动式安全监察视频球机及其方法，属于电力作业现场智能化安全监控应用技术。本发明通过全景摄像头、光学变倍摄像头和广角摄像头实现对全局视野和局部放大视野的监控，基于全局视野识别移动目标并进行目标跟踪，基于局部放大视野实现移动目标的精细化识别；同时，结合目标位置的合理性、警戒信息标识等信息转换被监控的特定移动目标，对电力作业现场进行更为全面和智能化的监控，提高了电力作业现场的安全性。
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公开(公告)号：CN115392528A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210633405.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碳排放流理论的用电侧碳排放精细计量方法，涉及配电网碳排放流计算技术领域，所述方法包括：基于储能元件充电过程中实时功率值碳流率，求解储能元件的放电碳势，放电碳势为储能元件放点时刻的节点碳势；基于储能元件放电时刻的碳势和储能元件起始充电时刻电量概率模型，得到由日行驶里程表示的节点碳势；基于由日行驶里程表示的节点碳势，预测节点碳势分布。本发明可实现配网侧碳排放的精细计量，据此来分析用户侧的高碳要素，便于相关部门监测用户侧碳排放情况，制定电能消费者的减碳政策。
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