-
公开(公告)号：CN116451035A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310450686.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种提高分布式光伏预测精度的数据特征工程处理方法，包括：基于iForest算法进行初始数据识别；超分辨率重构‑双通道卷积神经网络进行数据重构，得到重构数据；通过皮尔逊相关系数将得到的重构数据进行相关性的分析；通过相关性的分析和格兰杰因果检验GCT找到最优时间偏移量输入进物理模型，将风速和风向进行变换和气象数据的归一化输入数据驱动模型进行处理。本发明中的物理模型的数据处理，专门用于处理场数据的时空相关性，最后引入特征生成技术来实现数据驱动模型的数据特征提取最大化；对缺失数据进行了识别差补，弥补了分布式光伏电站的数据缺失问题，因为该神经网络的双通道处理，差补的缺失数据与原有的相关性较高。
-
公开(公告)号：CN117277271A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311009525.7
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种机理模型嵌入的深度学习光伏短期预测方法，包括：采用Softsign函数替换LSTM模型的tanh函数，采用CSS函数替换LSTM模型的sigmoid函数，得到改进的LSTM模型；将单二极管模型和改进的LSTM模型结合，得到Diode‑LSTM模型，使用历史数据训练Diode‑LSTM模型，得到训练好的Diode‑LSTM模型，使用训练好的Diode‑LSTM模型对未来一段时间内的光伏发电系统输出功率进行预测；将预测的输出功率与实际输出功率进行比较，评估预测的准确性，并根据需要进行调整和优化。本发明具有更好的梯度传递，Softsign函数的梯度在输入接近于0的时候更加平缓，因此可以更好地传递梯度，避免梯度消失或爆炸的问题，具有更快的收敛速度，具有更好的鲁棒性和更好的泛化能力，可以更好地适应不同的数据集和任务。
-
公开(公告)号：CN118758156A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411007073.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01B7/00
Abstract: 本发明公开螺栓松动监测装置，包括壳体、控制采集装置、弹性支撑件、磁铁、拧紧件，控制采集装置固定连接壳体内的顶部，磁铁能够活动的位于壳体内，所述磁铁的顶部与弹性支撑件的一端连接，弹性支撑件的另一端与控制采集装置连接，磁铁顶部和底部均包括限位结构，检测时壳体的底端与螺栓外部的安装面连接，磁铁底部的限位结构与螺栓的顶部连接；拧紧件沿壳体的轴向活动穿过后其底端与磁铁顶部的限位结构连接；控制采集装置采集磁铁的磁场信号并通过无线通讯上传到上位机检测终端，当螺栓发生松动，通过拧紧件驱动磁铁转动继而带动螺栓拧紧。本发明的有益效果：提高使用寿命、灵敏度高，可以对松动的螺栓进行紧固，使用方便。
-
公开(公告)号：CN116183563A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211549718.7
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 基于变压器油荧光多元校正分析的故障诊断装置及方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决现有技术直接采用荧光光谱仪对变压器油的荧光光谱进行采集存在的装置体积和重量大、成本高、不便使用问题；本发明通过荧光激发源产生的最优激发波长的单色激发光用于激发荧光激发检测装置中的变压器油产生荧光，荧光激发检测装置根据输入的单色激发光产生荧光输入至荧光信号采集分析装置，荧光采集分析装置采用多元校正滤光片组用于对变压器油发射的荧光信号进行采集分析，代替了荧光光谱仪的发射单色仪部件，降低了设备成本、缩小了设备体积，而数据处理快速，提升了变压器油故障检测的性价比，实现了荧光监测技术在变压器故障在线诊断方面的工程化应用。
-
公开(公告)号：CN116009426A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211671257.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及六氟化硫回收技术领域，用于解决六氟化硫回收净化装置在使用的过程中，无法实现设备状态和储气状态的监控分析，也无法做出及时反馈控制，难以实现六氟化硫回收净化装置的高效运行的问题，尤其公开了一种用于六氟化硫回收净化装置的智能操作控制系统，包括数据采集单元、性能预评估单元、设备运行管控单元、储气运行管控单元、预警反馈管控单元和控制终端；本发明，通过对六氟化硫回收净化装置的设备运行状态以及储气状态进行明确判定分析，并利用层级分析、分项结合以及预警等级的标定的方式，同时实现了设备状态以及储气状态的智慧监控和紧急控制操作，减少了手动操作以及人工巡视，保证了六氟化硫回收净化装置的高效运行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115959632A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310000819.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: C01B17/45
Abstract: 本发明涉及六氟化硫技术领域，用于解决难以准确分析六氟化硫回收净化装置对六氟化硫气体回收以及回充的效率，也无法实现六氟化硫回收回充的优化控制，造成环境污染的问题，尤其公开了一种六氟化硫回收净化装置回收率、回收量测量分析系统，包括数据采集单元、回收率分析单元、回充率分析单元、回收综合分析单元、优化控制单元和执行终端；本发明，通过数据分析以及比较分析的方式，分别实现了对六氟化硫回收效率以及回充效率的判定分析，并采用综合分析以及控制操作的方式，从而在实现对六氟化硫回收净化装置的综合判定分析的同时，也实现了六氟化硫回收回充装置优化控制，减少六氟化硫气体排放对环境的污染。
-
公开(公告)号：CN118784139A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411153300.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 耿佳琪 , 田腾 , 王恩惠 , 仇茹嘉 , 赵龙 , 董王朝 , 宋东波 , 胡啸宇 , 孙伟 , 邹知炜 , 李圆智 , 朱太云 , 翟玥 , 谢涛 , 罗超 , 王海伟 , 张亚洲
IPC: H04J3/06 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种时间同步校准方法、远程及本地终端及天地一体化系统，方法包括获取具有本地时差测量模块的光纤授时本地端设备发送的下行光信号；将所述下行光信号分为两路信号；一路信号包括第一时间信号、第一时码信息和双向时间比对数据；另一路信号包括第一载波信号；将第一载波信号进行锁相净化后，作为时钟源；并获取第三时间；将解调出的第一时间信号、第一时码信息和双向时间比对数据与第三时间进行对比，获取第一对比结果；根据第一对比结果，对光纤授时节点端的输出信号进行修正，获取第二时间信号；将第二时间信号进行编码并转换为光信号，获取上行光信号；发送上行光信号至光纤授时本地端设备。本发明能够实现稳定可靠的低延时通信。
-
公开(公告)号：CN118747144A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410768346.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 田腾 , 赵龙 , 王恩惠 , 耿佳琪 , 陈艺 , 李智勇 , 励刚 , 赵良德 , 王庆军 , 罗超 , 陈庆涛 , 黄杰 , 袁加梅 , 汪洋 , 陈彦斌 , 陈月 , 孙宇
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明属于电能表软件可靠性评估技术领域，具体涉及一种预测电能表软件平均失效时间的方法和计算机设备。该方法首先获取模型输入数据并对其进行预处理，所述模型输入数据包括电能表历史时间段内的软件平均失效时间序列和历史时间段结束时电能表上操作按键的使用次数；然后将预处理后的模型输入数据输入至训练好的软件可靠性评估模型中，预测得到所述历史时间段后第一次出现软件失效情况对应的平均失效时间。本发明的综合考虑包括历史时间段内的平均失效时间序列和电能表上按键的使用次数在内的这两个因素对电能表软件平均失效时间进行预测的方案可以提高MTTF预测的准确性，满足MTTF预测需要。
-
公开(公告)号：CN118071549A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311774169.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/247
Abstract: 本申请适用于语言大模型与专利数据库交互技术的技术领域，提供了一种基于自然语言模型的专利预警分析方法及其系统，其方法包括获取待评估企业的第一申请专利集信息和竞争企业的第二申请专利集信息；再确定第一关键词信息和第二关键词信息；再确定第一核心分类词组信息和第二核心分类词组信息；然后依次比对第一核心分类词组信息和各个第二核心分类词组信息，确定重复词数量信息并生成预警信息，预警信息作为大型语言模型的高价值输出。本申请能够有利于大型语言模型对海量文献进行学习和精准理解，帮助分析人员把握技术发展的脉络，为企业的研发和知识产权管理提供重要支持，有利于挖掘专利的技术价值和推广潜力，推动电网行业创新技术发展。
-
公开(公告)号：CN116298712A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211549698.3
申请日：2022-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 一种变压器油荧光激发源及最优激发波长选择方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决现有装置存在的体积和重量大、造价高、使用不方便的问题，本发明通过比较不同激发波长下样本特征的主峰强度以及离散程度，选择主峰强度与变异系数均最大化的激发波长为单色LED激发光源的激发波长，单色LED激发光源发射单色激发光，激发光经过会聚透镜会聚到光纤头上，光纤头收集激发光并通过光纤接口传导出去用于激发变压器油产生荧光；本发明的装置结构简单，相对于现有技术直接采用荧光光谱仪进行激发，大大降低了装置的体积和重量，便于使用，装置采用单色LED激发光源寿命长，成本低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
39
records
(took 0.136 seconds)
