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公开(公告)号:CN114355240A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111451134.1
申请日:2021-12-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: G01R31/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置,包括:获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号,并将一维零序电流信号转换为二维图像;以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入,训练得到基础故障诊断模型;在配电网发生故障时,判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构:若是,则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断,输出对应的故障类型;否则,基于基础故障诊断模型,利用迁移学习方法,得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型,并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断,输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类,运用范围广,故障分类快速,准确率高。
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公开(公告)号:CN114077846A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111198766.1
申请日:2021-10-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要: 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质,其中方法包括以下步骤,针对电弧故障平台,获取原始电流信号;对原始电流信号进行处理,进行核主成分分析提取第三主成分,然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取;接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征;最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入,用于学习和训练,实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度;结果表明,此方法可以准确的识别电弧故障。
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公开(公告)号:CN112051480A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010783864.0
申请日:2020-08-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明的一种基于变分模态分解的神经网络配电网故障诊断方法及系统,首先,采用变分模态分解方法分析了继电保护点零序电流的故障暂态信号特征。然后根据由变分模态分解得到的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),选取故障特征较多的IMF分量,通过Hilbert‑Huang变换提取故障特征。最后,把提取出的故障特征作为卷积神经网络模型的输入,实现故障定位和故障类型判断。本发明不仅能够实现配电网故障定位,也能实现故障类型判断,且相比其他方法诊断精度很高。通过对CNN模型的选择和模型参数的调整,能显著提高故障诊断精度和降低故障诊断耗时。与其他方法对比,该方法能有效提高故障精度,具有很好的泛化能力。
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公开(公告)号:CN108199404B
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN201711403880.7
申请日:2017-12-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K‑means算法将数据降维后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN110222887A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910454601.2
申请日:2019-05-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要: 本发明公开了基于VMD和DNN的预测方法及在短期负荷预测的应用,属于电力系统短期负荷预测技术领域。包括步骤1:采集负荷数据;步骤2:将采集数据进行归一化处理;步骤3:采用VMD方法对归一化后的原始负荷序列进行分解;步骤4:对步骤3得到的K个分量进行深度神经网络(DNN)训练;步骤5:将分解后的测试样本带入DNN并叠加得到最终的预测结果。本发明对具有波动性和随机性的数据预测准确,能够有效减少数据的计算量,缩短了计算时间,而且预测结果准确,提升负荷预测的准确性对电力系统的经济调度、稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号:CN108199404A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201711403880.7
申请日:2017-12-22
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明针对现有高渗透率大规模分布式能源系统,在集群划分依据、划分方法方面仍旧处于探索阶段,不便于对高渗透率大规模分布式能源系统开展后续电压调节的问题,提供一种高渗透率分布式能源系统的谱聚类集群划分方法。该方法,包括:通过N个节点之间的电气距离,构造权重矩阵和度矩阵,利用权重矩阵和度矩阵计算标准化的拉普拉斯矩阵LLaplacian并进行降为,采用K-means算法将数据降为后的矩阵L聚为n个亚群落,确定每个亚群落中的一个节点为该亚群落的聚类质心;构造适应度函数,依据适应度函数确定N个节点的最终亚群落划分结果和每个亚群落的聚类质心。本发明可有效的解决高渗透率可再生能源的过电压问题,并具有良好的实时性。
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公开(公告)号:CN117214635A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311338400.9
申请日:2023-10-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了一种基于瞬时无功电流的三相交流串联故障电弧检测方法,属于电气故障检测领域。本发明针对三相交流串联型电弧故障,根据瞬时无功理论将三相电流经过坐标变换得到瞬时无功电流;电弧故障发生前瞬时无功电流为零,电弧故障发生后瞬时无功电流发生波动,通过检测瞬时无功电流的变化判断电弧故障的发生。当瞬时无功电流在设置的阈值范围以内时,无电弧故障发生,当瞬时无功电流超过设置的阈值范围时,判断电弧故障发生。本发明解决了传统故障检测方法对于电机类负载故障诊断准确率低的问题。本发明的故障检测信号变化明显,可以减小噪声的干扰,能够有效提高故障电弧检测的准确度,避免故障漏判和误判。
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公开(公告)号:CN117039854A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310930460.3
申请日:2023-07-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
发明人: 陶伟龙 , 汪勋婷 , 方进虎 , 孔德骏 , 唐大城 , 张程 , 王钰竹 , 丁津津 , 毛德拥 , 吕晓娜 , 王洪波 , 王伟 , 毛旬 , 郭力 , 周杨俊冉 , 印欣 , 张宏庆 , 陈璐 , 张传海 , 张倩
摘要: 本发明公开了一种用于电网任务监视及管控的快速复电系统,包括故障感知模块、任务驱动模块、任务管理模块、故障处置模块、进程管控模块、风险管控模块、日志记录模块。本系统基于完善的快速复电经验库,结合快速复电的进度以及辅助决策结果,为快速复电全程提供任务推送,实现对故障处置流程管控。旨在通过技术手段减少调度员对于快速复电的工作量,极大程度地缩短快速复电时间,减轻调度员快速复电压力,提前规避各类处置风险。辅助构建新型电力系统下的一体化大电网安全防御体系。
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公开(公告)号:CN116451035A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310450686.3
申请日:2023-04-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种提高分布式光伏预测精度的数据特征工程处理方法,包括:基于iForest算法进行初始数据识别;超分辨率重构‑双通道卷积神经网络进行数据重构,得到重构数据;通过皮尔逊相关系数将得到的重构数据进行相关性的分析;通过相关性的分析和格兰杰因果检验GCT找到最优时间偏移量输入进物理模型,将风速和风向进行变换和气象数据的归一化输入数据驱动模型进行处理。本发明中的物理模型的数据处理,专门用于处理场数据的时空相关性,最后引入特征生成技术来实现数据驱动模型的数据特征提取最大化;对缺失数据进行了识别差补,弥补了分布式光伏电站的数据缺失问题,因为该神经网络的双通道处理,差补的缺失数据与原有的相关性较高。
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公开(公告)号:CN116316853A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310362043.3
申请日:2023-04-03
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC分类号: H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 一种分布式电源频繁并离网风险评估方法及系统,属于电力系统技术领域,解决现有的风险评估方法未考虑在保护装置作用下的分布式电源频繁并离网对电网造成影响的问题;本发明的技术方案根据电网的拓扑结构、各节点的用电功率和分布式电源的发电功率,计算电网潮流以及节点电压偏移,根据预设的电压上限值、下限值,循环判断并入节点的分布式电源是否存在频繁并离网情况,从而对分布式电源频繁并离网的风险进行评估,本发明的技术方案解析过程清晰、效率高,对于不同电压等级、不同结构的电网具有普遍适用性,并且能准确反映实际工程中分布式电源的运行方式。
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