一种C4F7N混合气体红外光谱多功能检测装置

    公开(公告)号:CN113340840A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110800078.1

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 一种C4F7N混合气体红外光谱多功能检测装置,包括采用多个检测室结构的气体池,检测室一侧布置红外光源和光电检测传感器,另一侧布置可更换的滤光片,并且各滤光片的透光波长互不相同;红外光源发出的红外光直射至镀金反射镜,镀金反射镜将红外光反射至各滤光片进行过滤,使得特定波长的红外光射入至对应检测室内,光电检测传感器检测被C4F7N混合气体吸收后的红外光强度,并将光强信号转为电信号;红外光包括:波长为750~780cm‑1的红外光、C4F7N混合气体分解组分对应波段的红外光,分别用于对C4F7N混合气体混合比和分解组分检测。实现C4F7N混合气体的混合比检测和分解组分检测,并实现多种检测功能集于一台检测装置,提高对于C4F7N混合气体电气设备运检效率。

    一种激光点云电力线提取方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117576144B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410050728.9

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种激光点云电力线提取方法、装置和电子设备,该方法包括:提取激光点云中的初始电力线点云,初始电力线点云中包含电力线和与其接近的非电力线部分;构建图割模型,从初始电力线点云中提取电力线点,确定图割模型的前景点,从初始电力线点云中提取非电力线点,确定图割模型的背景点,并根据电力线的线性特征确定所述图割模型的能量方程;以最小化所述能量方程为目标计算所述图割模型的最小割,基于最小割对初始电力线点云中的电力线和非电力线部分进行分割,确定目标电力线点云。本发明可以在复杂城市环境下对激光点云中的电力线进行有效提取。

    一种微流控气体传感器技术的电解液气体检测装置及方法

    公开(公告)号:CN115047044A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210657646.1

    申请日:2022-06-10

    Abstract: 本发明提供一种微流控气体传感器技术的电解液气体检测装置及方法,检测装置包括上位端控制系统、微流控气体传感器及警报系统,所述上位端控制系统固定在电解液罐表面,通过无线信号控制微流控气体传感器和警报系统工作;所述微流控气体传感器设置于电解液储存罐内顶部,通过微流控传感器对电解液罐中电解液反应过程中的副作用所生成的O2或H2浓度进行检测,来反映电解液内钒离子稳定性;所述警报系统包括两个分别安装在正极电解液罐和负极电解液罐上的警报器,警报系统通过接收控制系统发出的警报信号开启。本发明检测装置体积小、功耗低,整体造价成本低,检测精度高,能提前检测到电解液罐中副反应产生的气体。

    融合八叉树体素与点的混合增长屋顶平面分割方法及系统

    公开(公告)号:CN117611779A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311639849.9

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明提供融合八叉树体素与点的混合增长屋顶平面分割方法及系统,具体实现如下:首先,构造八叉树体素并以此作为分割对象,运用平面拟合条件可有效区分平面体素和非平面体素。其次,创新性的提出一种基于体素和点的混合区域增长算法,该算法通过分析相邻体素或点之间的几何关系,将具有相似属性的体素或点划分为同一区域。最后,再通过迭代细分的方法将未分配的点分配到各个初始平面,并对相似的平面进行二次合并,得到最终平面分割结果。本发明所述的分割方法可以有效的对建筑物屋顶平面实现精细分割。

    一种扭力杆消隙传动装置

    公开(公告)号:CN104265855B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201410442124.5

    申请日:2014-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种扭力杆消隙传动装置,属机械设备领域。本发明利用刚体的弹性扭力消除齿轮传动间隙方法和装置,工作中按设定力矩自动调整正反向啮合齿轮与齿条间啮合力,达到消隙传动的目的;本发明包括消隙传动轮系、消隙组件和过载保护组件,调节消隙组件中扭力杆的预紧扭力,可消除传动轮系中小齿轮与齿条之间的啮合间隙,当传动轮系中的输入齿轮过载或受冲击负荷时,保护组件中的小齿轮直接通过传动销传递扭矩并通过传动轮系中的空心齿轮及大小齿轮驱动齿条。本发明具有结构紧凑、转动精度高等特点。

    顾及全局-局部自注意力机制的机载点云分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119445208A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411448659.3

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明提供顾及全局‑局部自注意力机制的机载点云分类方法及系统,所述方法包括:步骤1:选取ISPRS‑3D机载点云数据集;步骤2:对点云数据进行预处理;步骤3:基于点云数据构建边缘卷积网络,提取到点云的局部特征;步骤4:基于提取的点云的局部特征构建局部自注意力机制网络;步骤5:构建全局自注意力机制网络;步骤6:构建全局‑局部自注意力机制模块;步骤7:采用U‑net网络设计完成整体网络结构;步骤8:将待分类的机载激光点云测试数据输入训练好的整体网络结构中,得到每个点的类别标签。本发明针对机载点云大场景分类中存在的特征表达不足、样本类别不均衡的问题,创新性的提出一种整合边缘卷积的全局‑局部自注意力机制神经网络。

    一种激光点云电力线提取方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN117576144A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410050728.9

    申请日:2024-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种激光点云电力线提取方法、装置和电子设备,该方法包括:提取激光点云中的初始电力线点云,初始电力线点云中包含电力线和与其接近的非电力线部分;构建图割模型,从初始电力线点云中提取电力线点,确定图割模型的前景点,从初始电力线点云中提取非电力线点,确定图割模型的背景点,并根据电力线的线性特征确定所述图割模型的能量方程;以最小化所述能量方程为目标计算所述图割模型的最小割,基于最小割对初始电力线点云中的电力线和非电力线部分进行分割,确定目标电力线点云。本发明可以在复杂城市环境下对激光点云中的电力线进行有效提取。

Patent Agency Ranking