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公开(公告)号：CN109858892A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910168084.2
申请日：2019-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能操作票系统，包括手持终端设备、服务器，所述服务器通过网络将操作票发送那个至手持终端设备，所述手持终端设备显示操作票信息并记录上传操作过程数据。本发明的优点在于：采用移动终端接收操作票信息以及上传操作信息，方便简单，可以做到无纸化操作，智能化提醒，而且提高操作效率。
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公开(公告)号：CN115034449A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210577252.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络结构搜索方法及装置，所述方法包括基于耗时要求和网络参数‑耗时映射关系，构建基模型；按照目标网络规模，从基模型中采样第一子网络，使用训练数据集对第一子网络进行训练，使用评测数据集上对第一子网络进行评测，使得基模型的性能在架空线停电预测任务中收敛；从收敛的基模型中采样第二子网络，得到多个满足耗时要求的第二子网络，并基于评测数据集和评测标准对第二子网络的性能进行评测，确定最优子网络；将最优子网络作为停电预测模型，实现架空线停电预测。本发明通过搜索合适的模型参数，使得目标网络在能够满足神经网络部署耗时要求下，性能达到最优。
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公开(公告)号：CN115563557A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210575995.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明基于CART决策树与智能终端多元异构大数据挖掘的配网终端用户状态感知系统，充分挖掘智能终端大数据信息，对于实现对配电网络状态更加全面的感知。首先将多元异构数据进行结构化表达，并以解决由于用户侧终端设备差异性较大导致的数据残缺问题。然后，设计CART决策树的配网终端用户状态感知系统，将终端用户状态分为，“正常&有人”、“停电&有人”、“停电&没人”、“其他”其中一种类别，之后设计了对CART决策树剪枝处理的算法以，在速度和精度上又取得了进一步的提升。
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公开(公告)号：CN115456080A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211126785.8
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明公开一种多源数据的双阶段融合方法及系统，所述方法包括获取多源异构数据，多源异构数据包括通信网侧数据和电力网侧数据；提取多源异构数据的初始标准化重构特征；基于初始标准化重构特征，进行初始标准化重构特征内的属性级浅层融合，得到属性级浅层特征；基于属性级浅层特征，进行深层的特征聚合，得到用户聚合特征关系矩阵；基于传统电力网的属性特征和用户聚合特征关系矩阵，构建细粒度知识图谱。本发明提出了双阶段的数据融合方法，从浅层的属性级层面和深层的用户级层面分别对特征进行细粒度的融合，得到更加有效且精确的融合信息，提供给配电网调度人员进行辅助决策和维护备案。
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公开(公告)号：CN115048989A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210577242.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明提供一种电力数据预测模型优化方法及系统，包括：一种电力数据预测模型优化方法，应用于物类数据处理，所述方法包括：采集获取电力结构化信息，据以生成电力状态样本数据；分类识别所述电力状态样本数据，据以获取样本标签信息，从预设训练模型中获取训练模型参数和预测目标数据；处理训练模型参数和预测目标数据，以得到样本损失参数；根据样本损失参数处理所述样本标签信息，据以得到自适应样本挖掘数据；以所述自适应样本挖掘数据收敛处理所述预设训练模型。本发明设计在线困难样本挖掘损失函数，在训练过程降低易识别样本权重，加速模型收敛，使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034449B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210577252.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络结构搜索方法及装置，所述方法包括基于耗时要求和网络参数‑耗时映射关系，构建基模型；按照目标网络规模，从基模型中采样第一子网络，使用训练数据集对第一子网络进行训练，使用评测数据集上对第一子网络进行评测，使得基模型的性能在架空线停电预测任务中收敛；从收敛的基模型中采样第二子网络，得到多个满足耗时要求的第二子网络，并基于评测数据集和评测标准对第二子网络的性能进行评测，确定最优子网络；将最优子网络作为停电预测模型，实现架空线停电预测。本发明通过搜索合适的模型参数，使得目标网络在能够满足神经网络部署耗时要求下，性能达到最优。
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公开(公告)号：CN115017981A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210577240.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Abstract: 本发明提供一种电力数据预测训练样本优化方法包括：采集获取电力结构化信息，根据所述电力结构化信息处理得架空线样本数据；处理所述架空线样本数据，以得到正常数据集和异常数据集；处理所述正常数据集和所述异常数据集，以获取异常样本簇和正常样本簇；谱聚类处理所述异常样本簇和所述正常样本簇，以得到负谱类聚中心数据和正谱类聚中心数据；邻采样处理所述正谱类聚中心数据，以降低所述正常样本簇的规模；插值处理所述负谱类聚中心数据，以扩充较少样本规模。本发明通过离线的谱聚类算法与数据增强算法，平衡训练数据的正负样本分布，使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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公开(公告)号：CN217406200U
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202221050805.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司
Inventor： 王明 , 赵成 , 孙立成 , 史亮 , 张征凯 , 徐连杰 , 葛锦锦 , 陈昊 , 葛明明 , 魏希文 , 孙斌 , 肖遥 , 刘蔚 , 陈振宁 , 周建军 , 王婷婷 , 季益俊 , 倪妍妍
Abstract: 本实用新型涉及光伏发电技术领域，公开了一种应用于新型配电网下的光储消纳系统，包括融合终端、储能装置、配电变压器、光伏板和逆变器，所述融合终端通过监控台区变压器电力线信号连接有配电变压器，所述融合终端通过RS485方式通信连接有储能装置，所述融合终端通过载波方式通信连接有一个以上逆变器，所述逆变器均电性连接有光伏板。本实用新型中，采用分布式光伏消纳方式依托智能融合终端对分布式光伏、储能等新能源的综合接入进行管控，融合终端通过载波方式接入光伏光储消纳线路，通过内置程序可以实时监控配电网内部电流分布，结合配电台区综合运行工况，形成符合用户用能方式的新能源工作策略。
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公开(公告)号：CN111915451B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010776139.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 仇茹嘉 , 韩平平 , 潘丽珠 , 程石 , 黄道友 , 张征凯 , 康健 , 高博 , 郑国强 , 张旭 , 潘薇 , 张楠 , 张秀路 , 曲洪刚 , 赵龙 , 王鑫 , 黎彬
IPC: G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种台区日功率曲线计算方法，该台区日功率曲线计算方法包括：获取台区所有用户的用电参数，生成用电参数矩阵；对所述用电参数矩阵进行分类处理，获得预设分类数目的用户群；求解出每类用户群的日负荷标准曲线；利用用户的日电量和所述用户相应的日负荷标准曲线，获得所述用户的日功率曲线。本发明的台区日功率曲线计算方法，通过计算出台区中各用户的日功率曲线，以便用于观察分析用户用电是否存在异常，并且还可以用来高精度还原该台区中各时刻点潮流分布以及潮流变化，便于对台区中设备的检修。
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公开(公告)号：CN110826011B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN201910963379.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/11
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于判断多台变压器是否能够成组的方法及系统，属于超高电力变压器技术领域。该方法包括：确定多台变压器的数量；在数量为2的情况下，采用公式(1)计算变比偏差；判断变比偏差是否大于第一预设值；在判断变比偏差小于或等于第一预设值的情况下，根据公式(2)和公式(3)计算变压器的负载容量；根据负载容量计算变压器的容量比，判断容量比是否满足预定条件；在判断容量比满足预定条件的情况下，根据公式(4)计算变压器并列运行时的环流电流；分别计算环流电流与每台变压器的额定电流的比值；判断每个比值是否小于或等于第二预设值；在判断每个比值小于或等于第二预设值的情况下，确定多台变压器能够成组。
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