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公开(公告)号：CN111652102B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010462892.2
申请日：2020-05-27
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06V20/52 , G06V10/74
摘要： 本公开提出了一种输电通道目标物辨识方法及系统，包括：获取含有需要辨识的目标物的图像并作为训练集图像；对训练集图像进行不同目标物的标注；构建图像辨识深度学习网络，将标注后的图像输入该网络中，根据不同的目标物寻求最优网络参数，完成图像训练；将待测图像传输至训练后图像辨识深度学习网络，识别出图像中的目标物。在维持小计算量的情况下增加网络层数，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN111798435A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010653183.2
申请日：2020-07-08
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于图像处理领域，提供了一种图像处理方法、工程车辆侵入输电线路监测方法及系统。其中，一种图像处理方法包括获取输电线路监控图像；过滤相似度超过预设阈值的相似输电线路监控图像，形成过滤后图像样本；利用数据增强方法对过滤后图像样本进行数据扩充，形成新的图像样本，并自动生成图像标注。其能够降低监控图像的冗余度，进而提高深度学习模型训练的样本数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN109038360A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810840316.X
申请日：2018-07-27
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 穆晓辰 , 李常勇 , 高冰 , 韩明东 , 白永刚 , 贺文君 , 周学坤 , 谢云昊 , 刘志勇 , 王常欣 , 徐金龙 , 马超 , 李海龙 , 郭祥超 , 任红向 , 孙晓彤 , 戚鑫 , 成如如
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 一种通用式直线杆塔双分裂导线提升挂钩，包括：支架板、导线挂钩Ⅰ、滚轮Ⅰ、两个滚轮Ⅱ以及钢丝绳。连接挂钩连接起重器械，因此可以被起重机械起吊，钢丝绳可以在上端滚轮Ⅰ及两侧滚轮Ⅱ的导向下左右拖动，在用于水平排列的双分裂导线时，将导线挂钩Ⅱ及导线挂钩Ⅲ拖拽至两侧钢丝绳长度相同即可挂接水平排列的双分裂导线。在用于斜向排列的双分裂导线时，将导线挂钩Ⅱ拖拽至长于另一侧导线挂钩Ⅲ或将导线挂钩Ⅲ拖拽至长于另一侧导线挂钩Ⅱ即可挂接。用于垂直排列的双分裂导线时，将导线挂钩Ⅱ及导线挂钩Ⅲ搭接并连接下端的导线，导线挂钩Ⅰ连接上端的导线。因此适用于各类排列方式的双分裂导线的起吊提升，调节简单方便。
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公开(公告)号：CN111652102A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010462892.2
申请日：2020-05-27
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出了一种输电通道目标物辨识方法及系统，包括：获取含有需要辨识的目标物的图像并作为训练集图像；对训练集图像进行不同目标物的标注；构建图像辨识深度学习网络，将标注后的图像输入该网络中，根据不同的目标物寻求最优网络参数，完成图像训练；将待测图像传输至训练后图像辨识深度学习网络，识别出图像中的目标物。在维持小计算量的情况下增加网络层数，提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN109038361A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810840475.X
申请日：2018-07-27
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李海龙 , 成如如 , 戚鑫 , 袁义智 , 王磊 , 张正 , 周学坤 , 谢云昊 , 刘志勇 , 王常欣 , 李常勇 , 穆晓辰 , 马超 , 徐金龙 , 郭祥超 , 任红向 , 孙晓彤
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 一种地电位R销补销器，包括：支架、拐臂、螺杆以及卡筒。当将R销插入到插孔中并确保R销的开口处于闭合状态时，通过手持绝缘操作杆使R销插入到螺母的销孔中，转动绝缘操作杆，使支架带动拐臂转动，拐臂驱动螺杆旋转，螺杆在卡筒的螺孔中旋转时并沿轴向前进，从而螺杆的头端向外压动R销，直至将R销从卡筒的插孔中推出。由于拐臂与支架采用铰接结构，因此方便不同角度的操作。使地电位补销成为可能。避免了临时停电造成的损失，无需结合线路停电检修计划，可做到缺陷随时发现随时消除。由于无需下导线，安全可控性高，无需直接接触带电导线，不存在触电危险，无需繁琐的业前准备工作，所需配合人员少，省时省力。
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公开(公告)号：CN105281251A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510738337.7
申请日：2015-11-04
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明涉及一种瓷绝缘子更换专用端部卡具及方法，其技术方案是：包括上卡盘、下卡盘，上卡盘的两端分别设有第一连接轴，所述的下卡盘的两端设有第二连接轴，所述的上卡盘和下卡盘分别通过第一丝杠和第二丝杆连接，第一丝杠和第二丝杆的顶部分别连接上卡盘两端的第一连接轴，第一丝杠和第二丝杆的底部分别连接下卡盘两端的第二连接轴，所述的下卡盘的内侧设有内凹槽，所述的第一丝杠和第二丝杆上设有转动调节杆；本发明的有益效果是，可以解决以前工作方法带来的作业繁琐、工作时间长、劳动强度大等诸多问题，增强了检修人员的作业安全性，而且工作效率得到明显提高。
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公开(公告)号：CN117351521A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311638589.3
申请日：2023-12-04
发明人： 周超 , 沈浩 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 李丹丹 , 张洋 , 刘嵘 , 吴雄 , 刘传彬 , 秦佳峰 , 李成 , 曹彬 , 高书涵 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 耿博 , 黄振宁 , 白永刚 , 李珊 , 陈星延 , 高成成 , 张月侠 , 吕昌峰 , 柯锐 , 潘吉林 , 孙树昌
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于输电线监测技术领域，为了解决现有输电线鸟类检测存在的耗时、位置受限等问题，提出了基于数字孪生的输电线鸟类检测方法、系统、介质及设备，对获取图像数据进行鸟类识别，根据识别的鸟类种类分别进行实体建模模拟不同鸟类的行为习性；根据鸟类活动区域的点云数据进行输电线场景的三维重建，得到数字模型；将不同鸟类的实体建模结果整合到同一场景下的数字模型中，得到数字孪生模型；将实时采集的相同场景下的鸟类活动数据输入至数字孪生模型，进行实时更新；基于虚拟现实技术，将数字孪生模型中的数据转化为可视化虚拟环境，实现对鸟类行为的可视化预测。从而减少人工主观判断，降低输电线路鸟害故障，提高效率。
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公开(公告)号：CN105281252A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510738923.1
申请日：2015-11-04
申请人： 国网山东省电力公司东营供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明涉及一种预绞丝端部整平工具及使用方法，其技术方案是：包括上压盖、下压盖和转轴，上压盖和下压盖的一端通过转轴连接，上压盖和下压盖的另一端为活动端，所述的上压盖和下压盖的两端为锥形结构，所述的上压盖的活动端设有连接扣，下压盖的活动端设有连接环，上压盖上的连接扣与下压盖上的连接环连接；本发明的有益效果是：预绞丝端部整平工具简单轻便，携带方便，使用该工具进行检修作业时，减少了高空作业时间，大大提高了工作效率，进一步保证了人身安全。
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公开(公告)号：CN117216485A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311481469.7
申请日：2023-11-09
发明人： 周超 , 沈浩 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 李丹丹 , 程磊 , 张洋 , 刘嵘 , 吴雄 , 刘传彬 , 李成 , 梅红伟 , 毛永杰 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 耿博 , 黄振宁
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于客观赋权的输电录波鸟害故障判别方法及系统，涉及输电网故障监测技术领域。该方法包括以下步骤：获取故障录波数据，得到录波数据中的真实数据；根据设定的阈值提取故障区间特征；采用合成少数类过采样算法对故障区间特征进行增强处理；利用客观赋权法对离散特征进行权重训练，得到第一故障判别模型；利用自适应学习方式对连续特征进行学习，得到第二故障判别模型；结合第一故障判别模型和第二故障判别模型对待测数据的判别结果，作为鸟害故障判别的最终结果。本发明通过自适应学习的方式学习离散性特征权重，并利用自动机器学习框架学习连续性特征，最终实现输电故障录波鸟害故障的精准判别。
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公开(公告)号：CN117216485B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311481469.7
申请日：2023-11-09
发明人： 周超 , 沈浩 , 刘辉 , 贾然 , 李常勇 , 李丹丹 , 程磊 , 张洋 , 刘嵘 , 吴雄 , 刘传彬 , 李成 , 梅红伟 , 毛永杰 , 周学坤 , 周立志 , 孟海磊 , 孙晓斌 , 耿博 , 黄振宁
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/084 , G06N20/00
摘要： 别模型和第二故障判别模型对待测数据的判别本发明公开了一种基于客观赋权的输电录 结果，作为鸟害故障判别的最终结果。本发明通波鸟害故障判别方法及系统，涉及输电网故障监 过自适应学习的方式学习离散性特征权重，并利测技术领域。该方法包括以下步骤：获取故障录 用自动机器学习框架学习连续性特征，最终实现波数据，得到录波数据中的真实数据；根据设定 输电故障录波鸟害故障的精准判别。的阈值提取故障区间特征；采用合成少数类过采样算法对故障区间特征进行增强处理；利用客观(56)对比文件Li Fan等.Fault IdentificationTechnology For Overhead TransmissionLines. 2018 3RD INTERNATIONAL CONFERENCEON SMART CITY AND SYSTEMS ENGINEERING(ICSCSE).2018,全文.杨毅;范栋琛;殷浩然;韩佶;苗世洪.基于深度-迁移学习的输电线路故障选相模型及其可迁移性研究.电力自动化设备.2022,(第10期),全文.刘辉军;李宏军;吴雄;邬邦发;江明奎;吴昌吉;李叶华;翁志海.输电线路运行故障的特征与分析识别.宁德师范学院学报(自然科学版).2018,(第02期),全文.廖志伟;岳苓;文福拴;朱炳铨;徐立中.基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价.电力建设.2016,(第02期),全文.张广斌;束洪春;于继来.案例推理式输电线单端电流行波故障测距.中国电机工程学报.2015,(第06期),全文.黄建明;李晓明;瞿合祚;张礼得.考虑小波奇异信息与不平衡数据集的输电线路故障识别方法.中国电机工程学报.2019,(第11期),全文.张俊芳;刘鹏.基于改进模糊神经网络的配电网故障选线研究.电力系统保护与控制.2010,(第22期),全文.
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