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公开(公告)号：CN115684815B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211704819.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网振荡源检测的方法和装置，方法包括步骤：基于单元连接法从直流配电网网络中获取各开关的分合状态和换流装置的解闭锁状态，建立以功率模块为基本单元的双端供电直流配电网的等效模型；利用所述等效模型计算各个功率模块的输入信号；利用所述输入信号求得其自相关函数，计算各个功率模块输入信号的PSD；利用所述等效模型的传递函数与输入信号的PSD，计算各个功率模块输出信号的PSD；基于上述各个功率模块的PSD实测值与PSD理论值计算振荡源检测指标，判断功率模块是否为振荡源。本发明能够检测直流配电网的振荡源，及时有效的消除系统振荡，降低直流母线振荡带来的损失。
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公开(公告)号：CN115684815A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211704819.7
申请日：2022-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 山东理工大学
Abstract: 本发明公开了一种直流配电网振荡源检测的方法和装置，方法包括步骤：基于单元连接法从直流配电网网络中获取各开关的分合状态和换流装置的解闭锁状态，建立以功率模块为基本单元的双端供电直流配电网的等效模型；利用所述等效模型计算各个功率模块的输入信号；利用所述输入信号求得其自相关函数，计算各个功率模块输入信号的PSD；利用所述等效模型的传递函数与输入信号的PSD，计算各个功率模块输出信号的PSD；基于上述各个功率模块的PSD实测值与PSD理论值计算振荡源检测指标，判断功率模块是否为振荡源。本发明能够检测直流配电网的振荡源，及时有效的消除系统振荡，降低直流母线振荡带来的损失。
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公开(公告)号：CN119276451B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411793217.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明的一种电缆传感器网络授时补偿的方法、装置、设备及介质，属于网络授时技术领域，方法包括以下步骤：采集电缆网络实际误差补偿系统的过程历史数据，并将卫星秒时钟与晶振秒时钟的误差数据作为初始样本；对初始样本进行聚合，得到各个步长尺度下的聚合样本；构建包含当前尺度的聚合样本及当前时间点信息的累计误差的误差特征向量；使用类高斯过程回归模型分别对误差特征向量进行建模，获得各步长尺度的类高斯过程回归模型；依次生成各步长尺度误差估计值，并结合最低步长尺度和最高步长尺度的差分误差估计值得到当前时刻的授时误差估计值；基于当前时刻的授时误差估计值对晶振时钟的累计误差进行补偿。本发明提高了同步精度和实用性。
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公开(公告)号：CN119276451A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793217.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明的一种电缆传感器网络授时补偿的方法、装置、设备及介质，属于网络授时技术领域，方法包括以下步骤：采集电缆网络实际误差补偿系统的过程历史数据，并将卫星秒时钟与晶振秒时钟的误差数据作为初始样本；对初始样本进行聚合，得到各个步长尺度下的聚合样本；构建包含当前尺度的聚合样本及当前时间点信息的累计误差的误差特征向量；使用类高斯过程回归模型分别对误差特征向量进行建模，获得各步长尺度的类高斯过程回归模型；依次生成各步长尺度误差估计值，并结合最低步长尺度和最高步长尺度的差分误差估计值得到当前时刻的授时误差估计值；基于当前时刻的授时误差估计值对晶振时钟的累计误差进行补偿。本发明提高了同步精度和实用性。
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公开(公告)号：CN119272544A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411798829.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F30/36 , H02J50/10 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明的一种交联电缆弧形磁芯取能装置的设计方法、装置及设备，属于电力系统取能技术领域，方法包括以下步骤：将磁芯结构设计成紧贴电缆表面的弧形结构，同时增加其物理长度；建立基于互感磁通量的弧形磁芯饱和区域中磁场能量的功率模型，并计算最大输出功率；建立磁化电感模型与激励电流模型，计算弧形磁芯在饱和区域的取能能力；基于磁化电感模型与激励电流模型，对线圈匝数进行优化。本发明降低了磁芯设计的复杂性和时间成本，并以最小的磁芯获得了最高的功率，同时也降低了成本，增强了实用性。本发明提供了一种有效的、具有高精度的磁芯取能方法，大大提高了磁芯的使用效率，同时也为电力传输领域带来重大的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117390407B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710475.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能变电站技术领域，公开一种变电站设备的故障识别方法、系统、介质和设备，包括：构建包括门控网络和多个不同的专家网络的故障识别模型，门控网络识别输入图像中的设备类别，经过门控网络分类后的输入图像根据识别出的设备类别输入对应的专家网络得到不同类别下的故障类别识别结果；当某一类别的设备出现新故障类别时，在该设备对应的专家网络的输出层新建一个神经元，结合新故障的图像样本、旧故障的图像样本和新故障对应的正常图像样本重新训练更新后的专家网络，实现对故障识别模型的实时更新。本发明可以分层对故障类别进行识别、实现整体模型的实时更新，在加快模型的识别速度的同时增加模型的准确率。
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公开(公告)号：CN115510693A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211437010.2
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/36 , H02J1/00 , H02M7/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于直流配电系统领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的换流器参数优化方法无法对换流器应用中的暂态积累进行模拟分析的问题，具体是一种直流配电系统换流器参数优化设计方法，包括以下步骤：对换流器的应用环境进行检测分析：选取若干个换流器应用到直流配电网中，对换流器的应用时长进行采集并将应用时长不满足要求的换流器标记为分析对象，获取分析对象的应用系数并发送至优化分析模块；本发明可以对换流器的应用环境进行检测分析，对不同应用环境下应用的换流器采取对应的参数优化标准，从而降低应用环境差异对参数优化过程造成的影响，同时还可以对换流器的环境进行监控，起到设备保护的作用。
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公开(公告)号：CN116912637A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311174427.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 中国科学院自动化研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/082 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种输变电缺陷识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，属于图像处理技术领域，应用于变电站场景的方法包括：获取变电站缺陷检测数据集，对变电站缺陷检测数据集进行图像预处理，生成样本集；利用训练集训练卷积神经网络，建立基于YoloV3模型的变电站缺陷识别模型；基于双门动态剪枝方法对变电站缺陷识别模型进行轻量化处理，获得轻量化变电站缺陷识别模型：利用验证集对轻量化变电站缺陷识别模型进行验证；实时采集变电站缺陷监测图像，并输入轻量化变电站缺陷识别模型进行变电站缺陷检测。本发明能够及时发现和鉴别变电站和输电线路缺陷，提高了变电站和输电线路运维自动化水平和电网运行安全，也适用于输电线路场景。
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公开(公告)号：CN115663878B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211611898.7
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明公开了一种面向直流配电控制系统的换流器运行控制系统，涉及换流器运行控制技术领域，包括服务器，服务器通讯连接有控制方式分析选择单元、转化方式分析选择单元、换流过程检测分析单元、运行质量评估单元；本发明是将换流器在进行电量转换时进行电源控制，根据电网当前执行任务进行合理控制方式选择，保证换流器的运行效率，同时在微网与外部电网脱离时能够保证换流器的任务量执行合格率，增强换流器对应任务量的执行效率；还将换流器在主从控制方式和对等控制方式的转换方式进行分析选择，以保证换流器所属微网的运行效率。
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公开(公告)号：CN115620147B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211502842.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor： 胥明凯 , 任志刚 , 李琮 , 杨杰 , 陈显达 , 王淑颖 , 王思源 , 杨宁 , 高飞 , 胡旭冉 , 刘昭 , 刘一男 , 胡庆浩 , 高翔 , 邵帅 , 郑义斌 , 张雨薇
IPC: G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络的可微架构搜索方法及装置，应用于输电线路隐患分析场景或变电站缺陷检测场景，属于神经网络架构搜索技术领域，方法包括以下步骤：采集待检测数据，所述待检测数据包括输电线路隐患分析数据集或变电站缺陷检测数据；计算神经网络权重和神经网络架构参数，得到神经网络的最优架构；采用与任务无关的模型中间层特征的最大编码率缩减作为网络架构性能标准进行搜索；采用与任务相关的模型中间层时域特征和频域特征的最大编码率缩减作为网络架构性能标准进行搜索。本发明能够实现深度卷积神经网络的加速与压缩，解决输电线路隐患分析场景和变电站缺陷检测场景中是隐患问题。
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