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公开(公告)号：CN117833787A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311562090.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司日照供电公司
Inventor： 袁森 , 孙树敏 , 邢家维 , 于芃 , 程艳 , 王玥娇 , 杨颂 , 王士柏 , 李鹏 , 刘奕元 , 王楠 , 秦佳峰 , 卢京祥 , 周光奇 , 关逸飞 , 张用 , 王成龙 , 孙立群 , 王家武 , 李广磊
IPC: H02S20/32 , F24S30/425 , H02S40/10 , H02S40/38
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，更具体地说，涉及整县分布式光伏发电与储能装置。本发明提供的整县分布式光伏发电与储能装置，包括一支撑机构，支撑机构的两端均设置有防护组件，支撑机构上表面安装有太阳能主板。支撑机构安装于一底座上方，底座的两端分别连接有立柱，可以有效解决现有技术中对太阳能主板进行维护操作时，拆装操作不便的问题，使整县分布式光伏发电与储能装置使用更便捷。
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公开(公告)号：CN117728748A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311461244.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司日照供电公司
Inventor： 孙树敏 , 邢家维 , 程艳 , 袁森 , 李鹏 , 于芃 , 王玥娇 , 关逸飞 , 杨颂 , 刘奕元 , 王士柏 , 王楠 , 周光奇 , 秦佳峰 , 卢京祥 , 王家武 , 李广磊 , 王成龙 , 孙立群
IPC: H02S20/32 , H02J3/38 , F24S25/00 , F24S25/61 , F24S30/425
Abstract: 本发明涉及光伏安装设备领域，更具体地说，涉及一种基于屋顶整县分布式光伏安装装置及光伏并网方法，包括用于安装并调节光伏板体纵向位置的调节组件；所述调节组件安装在位移组件上，以在位移组件的控制下调节光伏板体的横向位置；所述位移组件连接在基座组件上。通过设置位移组件和调节组件，通过位移组件与调节组件内结构之间的配合，使得光伏板体可以根据太阳光的移动进行调节，可以提高光伏板体吸收太阳光的效果，提高了光伏板体的适用范围，提高了光伏板体的使用效率和使用效果。
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公开(公告)号：CN118472957A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410445443.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于多时间尺度的分布式光伏调控方法和调控装置，基于多时间尺度对分布式光伏进行分层分级调控，不仅增强了调控的时效性，且调控能力得到了改善，进而可以提高分布式光伏发电系统的稳定性和可靠性。调控方法包括：基于日前时间尺度确定所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量。基于日内第一时间尺度分配所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量，得到每个分布式光伏集群的调控目标容量。基于日内第二调控尺度和分布式光伏集群的调控目标容量对分布式光伏发电单元的出力进行调控。其中，日前时间尺度大于日内第一时间尺度，日内第一时间尺度大于日内第二时间尺度。
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公开(公告)号：CN115764981A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211274062.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质，包括获取新能源和燃气轮机的相关参数；将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型，采用双人工蜂群并行算法求解，得到微电网群低碳经济运行的目标函数值；由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机；其中，微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数，以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型，在最优解搜索过程中实时动态平衡求解，获得微电网群低碳运行最优解，克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号：CN115169877A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210789029.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于锅炉参数的煤电机组全时段碳排放评价方法及系统，包括：根据锅炉瞬时燃料消耗量以及燃料元素分析中碳元素的占比，计算瞬时碳排放量；根据锅炉出口参数计算锅炉输出可用能；基于计算得到的瞬时碳排放量和锅炉输出可用能，计算单位可用能的碳排放强度；将所述碳排放强度作为评价指标，进行煤电机组全时段碳排放评价。本发明将可用能(火用)分析引入碳排放评价，实现了供热季、非供热季以及不同抽汽量情况下机组碳排放强度的可比性，为综合比较评价同一煤电机组不同时段的碳排放水平提供了一个有效指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN110458724B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910765655.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114021975A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302038.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于火电机组深度调峰状态下锅炉稳燃性能的评价方法，属于燃煤火电机组调峰技术领域；具体方案为：在火电机组深度调峰状态下，获得锅炉稳燃状态下的多个关键参数；分析每一关键参数，并确定与每一关键参数对应的参数指标；根据每一关键参数对应的参数指标确定在火电机组深度调峰状态下锅炉的稳燃性能。本申请可靠性较高，为提升锅炉稳燃以及机组调峰能力提供技术支撑，提高机组和电网调峰运行的安全性。本申请还提供了一种基于火电机组深度调峰状态下锅炉稳燃性能的评价系统、存储介质和电子设备。
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公开(公告)号：CN112215428A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112003282A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010886206.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于电网调峰能力预测新能源装机规模的方法，分析风电、光伏在区域内的消纳困难时期；并且分析风电、光伏消纳困难时期内的困难时段，该时段根据用电负荷与风电、光伏出力的差值进行确定，该差值越小，说明该时段其他电源的出力越小，电网调峰越困难；由此确定区域内除风电、光伏外其他电源结构组成及最小出力；并从风电和光伏两部分进行风电装机容量推算；对全网用电负荷、光伏出力、风电出力进行概率密度分析，推算光伏装机容量。本发明考虑到了不同电源类型的调峰能力，有效处理用电负荷的变化问题。
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