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公开(公告)号:CN119544262A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411478540.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/12
Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域,提出了一种智能电网自适应防御与流量动态优化方法及系统,包括如下步骤:获取智能电网的实时网络流量;采用基于机器学习算法对获取的实时网络流量进行检测,判断是否受到DoS攻击;对于检测到的攻击流量,自动执行DoS攻击防御响应措施;对于检测到的正常流量,通过网络负载均衡,以及基于核密度估计的优先级队列管理进行优化,对网络流量进行网络流量动态管理。本公开能够及时识别、应对智能电网中的拒绝服务(DoS)攻击,同时通过流量动态优化管理,优化网络资源的分配,提升整体网络性能,提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号:CN119202998A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411373067.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工控流量异常检测方法、系统及电子设备,属于流量异常检测技术领域。包括:获取工况网络的实时流量数据包并进行预处理,生成原始流量特征序列和时频特征序列;通过训练好的混合神经网络模型对原始流量特征序列和时频特征序列进行并行处理,分别获取数据特征映射结果和物理特征映射结果并自适应融合,获取流量异常检测结果;其中,混合神经网络模型利用D‑ST‑LSTM网络学习原始流量特征序列中的深层次时序信息,利用DAE‑CNN网络对时频特征序列进行局部空间特征提取。能够充分利用流量数据的时间和空间维度信息,提高工控流量异常检测的精度;解决了现有面对低特征辨识度的异常流量异常检测效果有限的问题。
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公开(公告)号:CN119201463A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411351906.8
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请提供一种电网巡检系统能耗优化处理方法、装置、设备及介质,涉及电网系统巡检技术领域,在判断当前时隙处于系统时隙内时,将获取到的当前时隙无人机的实时位置信息和地面传感设备的实时计算任务信息输入预设地面传感设备能量消耗模型,以所有地面传感设备的总能量消耗最小为模型优化目标进行优化求解,然后根据获得目标移动策略和目标任务卸载策略分别控制所述无人机的移动轨迹和任务卸载,在考虑无人机连续动作空间情况下,将无人机和地面传感设备协作组成移动边缘计算系统,对无人机路径规划和计算卸载策略进行联合优化,提升了地面传感设备能效,增强了系统性能。
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公开(公告)号:CN119155112A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411620659.7
申请日:2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor: 王文婷 , 刘鑫 , 李迪 , 曹小亚 , 陈振娅 , 鉴庆之 , 刘吉龙 , 田博彦 , 田健 , 刘远龙 , 杨明 , 程鹏 , 王鑫 , 吴晓明 , 刘臣胜 , 秦佳峰 , 聂其贵 , 陈东
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域,提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法,包括:将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并,构建融合特征集;将融合特征集和对应的数值标签集作为输入,分别采用支持向量机和决策树,得到第一输出集和第二输出集;将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器,得到支持向量机的权重和决策树的权重,以构建多级决策模型;考虑多种性能指标,构建综合多维目标函数,对多级决策模型的超参数进行优化,得到优化后的多级决策模型,用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为,确保智能电网的安全运行。
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公开(公告)号:CN118802373B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411268260.7
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 浙江大学
Inventor: 王文婷 , 刘远龙 , 刘鑫 , 田博彦 , 曹小亚 , 吴晓明 , 田健 , 朱朝阳 , 王鑫 , 杨明 , 程鹏 , 冯冬芹 , 赵斌超 , 徐锋 , 庞向坤 , 徐征 , 刘京 , 聂其贵
Abstract: 本发明涉及智能电网安全访问领域,提供了一种智能电网安全访问控制方法、系统及终端设备。所述智能电网安全访问控制方法包括,根据访问过程中的关键设备的性能指标数据和网络流量数据以及接入网络设备的所有访问行为,分别计算接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值;基于接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值与各自相应阈值比较,确定出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别;分别筛选出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别中的最低级别,并作为接入网络设备最终授权级别,以确定出访问范围。本发明能够及时发现并有效应对安全威胁的演变。
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公开(公告)号:CN118802373A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411268260.7
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 浙江大学
Inventor: 王文婷 , 刘远龙 , 刘鑫 , 田博彦 , 曹小亚 , 吴晓明 , 田健 , 朱朝阳 , 王鑫 , 杨明 , 程鹏 , 冯冬芹 , 赵斌超 , 徐锋 , 庞向坤 , 徐征 , 刘京 , 聂其贵
Abstract: 本发明涉及智能电网安全访问领域,提供了一种智能电网安全访问控制方法、系统及终端设备。所述智能电网安全访问控制方法包括,根据访问过程中的关键设备的性能指标数据和网络流量数据以及接入网络设备的所有访问行为,分别计算接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值;基于接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值与各自相应阈值比较,确定出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别;分别筛选出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别中的最低级别,并作为接入网络设备最终授权级别,以确定出访问范围。本发明能够及时发现并有效应对安全威胁的演变。
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公开(公告)号:CN118897973A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410967431.9
申请日:2024-07-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 青岛理工大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的电网电压数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集电网电压时序数据构建数据集,对数据集中的数据进行预处理,将预处理后的数据集划分为训练集和测试集;对训练集和测试集中的电网电压时序数据进行标准化处理,按时间步长对标准化处理后的电网电压时序数据进行窗口滑动切片处理,形成多元时序窗口数据Xt;建立基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型;利用训练集对基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型进行训练,得到训练好的异常数据检测模型;利用训练好的异常数据检测模型对测试集中的电网电压时序数据进行异常检测。本发明能够实现对电网电压异常数据的准确检测,提高模型的泛化能力,增强模型对异常数据的识别能力。
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公开(公告)号:CN118573480B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411044928.X
申请日:2024-08-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于零信任架构的网络安全通信方法、装置、设备及存储介质。本发明旨在构建一个高度安全、灵活且响应迅速的网络通信环境,有效应对现代网络环境中不断演变的安全挑战。采用零信任原则,无论之前是否已被认证,要求在每次通信时都必须重新进行身份验证和信任评估,旨在为网络通信提供全面、智能且高效的安全保障。本发明通过采用数据处理算法和人工智能技术,对网络实体的身份验证、属性分析、交互记录和通信环境,进行实时、动态的信任评估,适用于协同任务等复杂场景,有效识别和防御潜在的安全威胁。本发明能够确保在从数据源到目的地的整个通信过程中,每一步都遵循零信任原则,从而保障通信的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118606634B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411080709.7
申请日:2024-08-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于分布式机器学习的技术领域,具体涉及一种基于衰减噪声扰动的自适应保隐私分布式学习方法及装置。所述方法包括:根据节点裁剪后的样本梯度获取其本地梯度,节点的裁剪阈值随迭代轮次的增加而减小;对本地梯度注入高斯噪声,高斯噪声的强度随迭代轮次的增加成阶梯式衰减;聚合节点在每轮迭代中注入高斯噪声后的本地梯度,并利用聚合后的梯度更新本地模型参数,将更新后的本地模型参数广播给相邻节点进行参数更新;再聚合相邻节点更新后的模型参数,用于下一次迭代。本发明通过添加噪声以有效保护数据隐私,同时减小噪声误差保证数据的准确性。
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公开(公告)号:CN118410067B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410874030.9
申请日:2024-07-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , H04L9/06
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域,更具体地,涉及一种针对加密图的质量约束最短路径查询方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括客户端在本地将图数据构造为密文索引,并发送至服务端;客户端将查询起止点利用sha3哈希函数将查询起始点、查询终止点进行计算得到对应的哈希值,将质量阈值利用同态加密进行计算,将计算结果合为三元组即查询令牌,客户端将查询令牌发送至服务端;服务端根据查询令牌中的查询起止点信息进行质量约束最短路径查询,查询结束后将查询结果发送至客户端;客户端进行解密,得到最终的查询结果。本发明解决了现有技术中将图数据根据不同的约束条件转化为多个索引,增加了索引的存储空间,且查询效率较低的问题。
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