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公开(公告)号：CN119544262A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411478540.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 国网山东省电力公司聊城供电公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1001 , H04L67/12
Abstract: 本公开涉及网络安全技术领域，提出了一种智能电网自适应防御与流量动态优化方法及系统，包括如下步骤：获取智能电网的实时网络流量；采用基于机器学习算法对获取的实时网络流量进行检测，判断是否受到DoS攻击；对于检测到的攻击流量，自动执行DoS攻击防御响应措施；对于检测到的正常流量，通过网络负载均衡，以及基于核密度估计的优先级队列管理进行优化，对网络流量进行网络流量动态管理。本公开能够及时识别、应对智能电网中的拒绝服务(DoS)攻击，同时通过流量动态优化管理，优化网络资源的分配，提升整体网络性能，提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN119202998A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411373067.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种工控流量异常检测方法、系统及电子设备，属于流量异常检测技术领域。包括：获取工况网络的实时流量数据包并进行预处理，生成原始流量特征序列和时频特征序列；通过训练好的混合神经网络模型对原始流量特征序列和时频特征序列进行并行处理，分别获取数据特征映射结果和物理特征映射结果并自适应融合，获取流量异常检测结果；其中，混合神经网络模型利用D‑ST‑LSTM网络学习原始流量特征序列中的深层次时序信息，利用DAE‑CNN网络对时频特征序列进行局部空间特征提取。能够充分利用流量数据的时间和空间维度信息，提高工控流量异常检测的精度；解决了现有面对低特征辨识度的异常流量异常检测效果有限的问题。
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公开(公告)号：CN119201463A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411351906.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请提供一种电网巡检系统能耗优化处理方法、装置、设备及介质，涉及电网系统巡检技术领域，在判断当前时隙处于系统时隙内时，将获取到的当前时隙无人机的实时位置信息和地面传感设备的实时计算任务信息输入预设地面传感设备能量消耗模型，以所有地面传感设备的总能量消耗最小为模型优化目标进行优化求解，然后根据获得目标移动策略和目标任务卸载策略分别控制所述无人机的移动轨迹和任务卸载，在考虑无人机连续动作空间情况下，将无人机和地面传感设备协作组成移动边缘计算系统，对无人机路径规划和计算卸载策略进行联合优化，提升了地面传感设备能效，增强了系统性能。
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公开(公告)号：CN119155112A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411620659.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor： 王文婷 , 刘鑫 , 李迪 , 曹小亚 , 陈振娅 , 鉴庆之 , 刘吉龙 , 田博彦 , 田健 , 刘远龙 , 杨明 , 程鹏 , 王鑫 , 吴晓明 , 刘臣胜 , 秦佳峰 , 聂其贵 , 陈东
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络流量技术领域，提供了一种智能电网Dos攻击检测方法、系统、介质、设备及程序。智能电网Dos攻击检测方法，包括：将同一条网络流量数据对应的三种特征进行合并，构建融合特征集；将融合特征集和对应的数值标签集作为输入，分别采用支持向量机和决策树，得到第一输出集和第二输出集；将第一输出集、第二输出集以及对应的数值标签集输入分类器，得到支持向量机的权重和决策树的权重，以构建多级决策模型；考虑多种性能指标，构建综合多维目标函数，对多级决策模型的超参数进行优化，得到优化后的多级决策模型，用于网络流量的Dos攻击检测。本发明能够快速识别智能电网中的DoS攻击行为，确保智能电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN118802373B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411268260.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 浙江大学
Inventor： 王文婷 , 刘远龙 , 刘鑫 , 田博彦 , 曹小亚 , 吴晓明 , 田健 , 朱朝阳 , 王鑫 , 杨明 , 程鹏 , 冯冬芹 , 赵斌超 , 徐锋 , 庞向坤 , 徐征 , 刘京 , 聂其贵
Abstract: 本发明涉及智能电网安全访问领域，提供了一种智能电网安全访问控制方法、系统及终端设备。所述智能电网安全访问控制方法包括，根据访问过程中的关键设备的性能指标数据和网络流量数据以及接入网络设备的所有访问行为，分别计算接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值；基于接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值与各自相应阈值比较，确定出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别；分别筛选出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别中的最低级别，并作为接入网络设备最终授权级别，以确定出访问范围。本发明能够及时发现并有效应对安全威胁的演变。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118802373A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411268260.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 浙江大学
Inventor： 王文婷 , 刘远龙 , 刘鑫 , 田博彦 , 曹小亚 , 吴晓明 , 田健 , 朱朝阳 , 王鑫 , 杨明 , 程鹏 , 冯冬芹 , 赵斌超 , 徐锋 , 庞向坤 , 徐征 , 刘京 , 聂其贵
Abstract: 本发明涉及智能电网安全访问领域，提供了一种智能电网安全访问控制方法、系统及终端设备。所述智能电网安全访问控制方法包括，根据访问过程中的关键设备的性能指标数据和网络流量数据以及接入网络设备的所有访问行为，分别计算接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值；基于接入网络设备的性能指标、网络流量以及访问行为各自对应的信任值与各自相应阈值比较，确定出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别；分别筛选出性能指标授权级别、网络流量授权级别以及访问行为授权级别中的最低级别，并作为接入网络设备最终授权级别，以确定出访问范围。本发明能够及时发现并有效应对安全威胁的演变。
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公开(公告)号：CN108628727B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201810353590.4
申请日：2018-04-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于模式运行时特征的模式作业运行状态分析方法，包括：(1)实时提取状态特征、量化特征；(2)根据状态特征判别模式作业运行状态；(3)根据量化特征分析模式作业性能是否发生异常。本发明基于定性信息的状态特征，通过对有限个状态的直接判断，可有效发现一定类别的故障，提高了故障发现的及时性。基于性能参数的量化特征，通过相关性分析、常态范围判别、固定周期预测、时间序列分析等技术，能够及时识别模式作业的运行异常，能够有效发现计算节点挂死、作业无输出、中间变量异常等目前存在的不便识别和判断的现象，有利于模式的业务连续性运行保障。
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公开(公告)号：CN110264086A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910542266.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于专管共用的规范化海上试验航次制定方法，权重叠加数值可以作为航线制定的指导依据，数值越大，说明该月份该海域该海况的试验需求越大，安排航线的可能性越高。具有以下的优点：以海上试验的年度船时需求及其变化为指导，实现以任务定航次的航次制定方法。提高规范化海上试验航次船时共享效率。降低了共享航次的资源闲置率。增加了共享航次的设备容纳数。已经形成方法库，可直接调用。
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公开(公告)号：CN116822253B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311090897.7
申请日：2023-08-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于MASNUM海浪模式的混合精度实现方法及系统，涉及海洋科学并行计算应用技术领域，该方法包括：将海浪模型划分为多个运算模块，获取每个模块的运行时间并以此进行排序，对排序后的每一模块进行降精度；将降精度运算模块按排序顺序逐个对应替换海浪模型中原本的运算模块，根据每一降精度运算模块替换前后的模型运行时间和模型区域平均有效波高相对误差进行对比验证，筛选符合验证条件的降精度运算模块；对筛选出的模块进行排序后再进行组合验证，确定符合组合验证条件的降精度运算模块，形成混合精度版海浪模型。本发明推进混合精度方法在海浪模式的应用，保(56)对比文件Maximilian Reuter 等.A FastAtmospheric Trace Gas Retrieval forHyperspectral Instruments ApproximatingMultiple Scattering—Part 2: Applicationto XCO2 Retrievals from OCO-2《.RemoteSensing》.2017,第9卷(第11期),全文.张志远 等.MASNUM海浪模式的性能特点分析与并行优化《.计算机研究与发展》.2015,(第04期),全文.钱扬风 等.JASON-2卫星高度计波高数据同化对中国渤黄海海浪数值预报影响研究《.海洋湖沼通报》.2020,(第04期),全文.王天驹 等.西北太平洋夏季海浪数值模拟研究《.海洋技术学报》.2015,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN116069481B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310354096.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于图形处理器资源调度领域，提供了一种共享GPU资源的容器调度系统及调度方法，针对GPU资源由系统外部在各应用平台进行复用，将导致服务器的反复初始化及迁移，造成人工损耗以及时间的浪费的问题，本发明考虑从计算任务移植方面进行GPU资源的共享，在GPU资源池上构建容器系统，通过将各个平台的任务容器化后调度到提供的资源池GPU节点上，实现异构平台间GPU资源共享，提高整体平台的GPU资源利用率可满足云计算、大数据、人工智能和高性能计算场景平台的快速灵活部署实施。
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