一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法

    公开(公告)号:CN111986100A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010636075.4

    申请日:2020-07-04

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/12

    摘要: 本发明涉及图像处理技术,具体是一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法。本发明能够根据遗传算法多次迭代自适应地控制搜索过程得到满足性能指标的问题最优解,对参数智能寻优,更好的去除图像噪声。一种基于自适应遗传算法改进的PCNN图像去噪优化方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:对输入图像的参数进行初始化;步骤二:利用GA改进的PCNN模型进行迭代计算;步骤三:对β和VE进行二进制编码;步骤四:计算适应值;步骤五:根据适应值选择最佳个体进行双点交叉和变异;步骤六:判断精英种群是否满足终止条件。本发明的优点在于:(1)去噪性能更好;(2)避免了传统图像去噪方法引起的图像边缘模糊化,很好的保持边缘细节。