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公开(公告)号：CN118857363A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410869641.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明涉及传感器校验技术领域，是一种磁感应传感器校验装置及其使用方法，前者包括第一壳体、第二壳体和导轨，第一壳体后部上侧左右间隔设有左安装座和右安装座，本发明使用时，将磁铁固定至滑动座上端，并将待测传感器安装于左安装板或右安装板，根据需要，可在左安装板和右安装板上分别固定一个待测传感器，能够实现一次性对二个磁感应传感器进行检测；通过摆动机构使得第二壳体后部沿导轨左右摆动，能够调节磁铁与待测传感器之间的角度，通过滑动座使得磁铁前后移动，能够调节磁铁与待测传感器之间的距离，进而实现对待测传感器进行有效感应距离检测、有效感应角度检测和变位响应时间检测。
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公开(公告)号：CN115436859A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211284428.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 南京谷贝电气科技有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种电缆故障定点仪校验装置及方法，装置箱体内左侧设置支架，支架上方安装脉冲磁场发生器，下方安装磁强计，支架右侧箱体底部安装声源；装置盖体设置定点仪放置平台，定点仪放置平台上设置中心点通孔，用于放入定点仪探测头，中心点通孔位于脉冲磁场发生器正上方；箱体内右侧与定点仪放置平台高度一致的位置安装声强计；箱体右侧壳体上设置信号接口，连接于外部的控制器；控制器连接于上位机，上位机通过控制器来控制脉冲磁场发生器和声源的开关时间，并接收控制器上传的处理后的磁场和声音信号。本发明通过上位机控制模拟声磁信号的时间延时，实现声磁信号强度和时间差的任意调节，可以方便高效的进行电缆故障定点仪校验。
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公开(公告)号：CN118172696A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410117885.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/143 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外视频和图像处理的绝缘子绝缘状态识别方法，涉及图像分析技术领域，包括如下步骤：S1，对绝缘子放电紫外视频进行多帧提取，对提取的每帧图像进行灰度化及二值化处理，获取处理后的每帧绝缘子放电光斑图像；S2，将每帧绝缘子放电光斑图像进行投影以得到投影曲线。本发明通过对绝缘子放电紫外视频进行多帧提取，并进行灰度化以及二值化处理，随后进行投影以得到投影曲线，将多帧图像的投影曲线叠加并取平均值，避免了只取单帧图像的随机性，对最终投影曲线进行连续小波变换，最后将小波分析图像传输到绝缘状态识别模型进行识别，可以提升绝缘状态识别正确率以及识别稳定性。
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公开(公告)号：CN115561562A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211308430.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 苏州银蕨电力科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及特高压换流站多柱并联直流避雷器性能一致性判断的方法，首先基于量测到的各柱避雷器的动作电流数据进行滤波及采样时间对齐。然后进行并联避雷器组内各柱避雷器之间动作电流的横向相关比较，再进行单只避雷器历次动作电流的纵向相关比较，最后根据设定的相关值门限完成多柱并联直流避雷器一致性分析结果。本发明能提高判断一致性的精确性。
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公开(公告)号：CN118428195A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410117722.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，提供一种沙尘条件下放电强度估计方法、设备及存储介质，方法包括：获取沙尘环境与无沙尘环境下的仿真和现场试验数据；根据所述仿真和现场试验数据构建数据集；构建基于深度学习的放电强度估计神经网络模型；通过网格搜索寻优方法确定所述放电强度估计神经网络模型的结构；利用数据集对所述放电强度估计神经网络模型采用梯度下降优化法进行训练，得到训练完成的网络；利用训练完成的网络进行沙尘条件下的放电强度估计；本发明有益效果是：能够以较高的准确率对沙尘条件下的放电强度进行估计，解决了因沙尘条件影响无法准确进行电力设备放电强度估计的技术问题，提高估计准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116437246A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310329683.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于配置的电力测试仪器测量数据采集系统，涉及电力测试技术领域。本发明包括接口转换模块、数据协议解析模块，接口转换模块包括多种接入方式和出口方式，接口转换模块将不同的接口协议统一转换成TCP/IP协议与数据解析模块进行交互，数据解析模块包括协议解析器和配置文件，实现对采集数据的结构化转化，进而实现对大多数仪器仪表数据的统一采集。本发明结合接口转换模块和数据协议解析模块，接口转换模块将不同的接口协议统一转换成TCP/IP协议与数据解析模块进行交互，数据解析模块将位数据转换为代表具体含义的结构化数据，实现对采集数据的结构化转化，从而实现对大多数仪器仪表数据的统一采集。
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公开(公告)号：CN116308297A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310329599.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模板的多规则阈值电力设备缺陷判定方法，涉及电力系统技术领域。本发明包括判定模板和判定算法，判定模板包括有判定值、判定条件、判定顺序和缺陷结果，判定方法，包括如下步骤：判定算法在获取到数据后，根据数据中的字段自动匹配到最佳缺陷判定模板；根据缺陷模板的配置逻辑对缺陷进行判定，实现通过阈值判定类的缺陷的智能判定；基于上述步骤，实现对多种电力设备缺陷的准确判定。本发明基于模板的多规则阈值电力设备缺陷判定方法，基于判定模板的基本架构，结合判定算法根据缺陷模板的配置逻辑对缺陷进行判定。
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公开(公告)号：CN118313403A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410415760.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06K19/077 , G08B7/06 , H04W4/02 , H04W4/80 , G06K19/07 , G06F1/3287
Abstract: 本发明公开了一种由气压计辅助定位的蓝牙标签，包括：充电接口、充电芯片、充电电池、主控芯片、气压传感器、烧写接口、墨水屏、蜂鸣器和指示灯；充电接口通过充电芯片与充电电池相连，为充电电池充电；充电电池通过低功耗LDO与主控芯片相连，用于对整个蓝牙标签进行供电；气压传感器、烧写接口、墨水屏、蜂鸣器和指示灯均与主控芯片相连，外接气压传感器用于提供气压参数以计算高度信息，烧写接口用于烧写固件，墨水屏用于显示一维码、二维码信息，蜂鸣器和指示灯用于声光提示。本发明自带充电接口、充电芯片和充电电池，配合低功耗电路和工作模式，在方便快捷充电的同时保证蓝牙标签以低功耗模式长时间运行，降低了设备维护难度。
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公开(公告)号：CN117093927A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311120137.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06F18/232 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01R31/12
Abstract: 本发明涉及局部放电类型识别技术领域，是一种基于发射光谱的局部放电类型识别方法，其包括以下步骤：对光谱仪测得的发射光谱信号进行数据预处理；对数据样本进行主成分分析，输出光谱主成分，得到样本集的降维坐标表示；采用CSFDP算法进行决策聚类，实现对放电类型的识别；通过PSO算法优化截断距离dc；寻找训练样本集的聚类中心，由粒子群优化算法随机产生截断距离比例t，CSFDP算法根据t来确定出三种放电类型的聚类中心，然后以欧式距离为度量，将训练集中除聚类中心外的样本识别为距离其最近的聚类中心对应的放电类型。本发明可有效解决沿面放电样本分散导致的错分现象，极大程度地提高了识别的正确率。
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公开(公告)号：CN117807868A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636552.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种紫外成像放电光斑面积的距离归一化预测方法，包括：S1：获取样本数据集，将样本数据集分为训练数据集和预测数据集；S2：构建距离归一化模型，通过训练数据集对距离归一化模型进行迭代训练，优化距离归一化模型的参数和结构，获得训练好的距离归一化模型；S3：通过训练好的距离归一化模型对预测数据集进行预测，获得最终预测光斑面积。本发明构建了具有多层数隐含层的距离归一化模型，通过训练数据对距离归一化模型的隐含层的层数、各层包含隐含神经元的数量和权值变化率进行训练优化，使距离归一化模型具有最佳结构和小于预设值的权值变化率，令训练好的距离归一化模型具有最佳的预测精度，实现光斑面积的高精度预测。
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