耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法

    公开(公告)号:CN113837439A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110957122.X

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及分布式供能系统运行优化方法技术领域,是一种耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法,包括构建基于极端学习机的设备拟合模型、双层运行优化模型;通过KKT条件和对偶理论将基于设备拟合模型的双层运行优化模型转换为单层优化模型;采用混合整数规划方法来求解单层优化运行模型,获得全工况分布式供能系统的最优运行策略。本发明采用极端学习机模型来拟合替代设备的非线性模型,建立双层运行优化模型,并用KKT条件和对偶理论将双层优化模型转换为单层优化模型,最后采用混合整数规划方法求解单目标优化模型,从而求得最优运行策略,提高系统能效,并能降低模型的计算复杂度,更加准确地反映系统的输入输出特性。

    一种分布式供能系统分层优化设计方法

    公开(公告)号:CN112528501A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011459660.8

    申请日:2020-12-11

    摘要: 本发明公开一种分布式供能系统分层优化设计方法,包括如下步骤:S1、根据系统的稳定性、高效性和经济性指标要求,建立分布式供能系统的多目标优化模型;S2、针对多目标优化模型,提出一种分层优化求解方法;S3、采用分层优化算法求解多目标优化模型获得系统的最优设计。本发明将宽容序列分层思想引入多目标优化求解中,通过将各个目标函数按照重要程度进行排序,依次对每个目标函数进行最优化求解,后一层目标函数在上一层目标函数最优解域内完成最优化,最终实现分布式供能系统的集成化规划设计和运行优化,能达到能源的高效率供应,达到建设及运行的经济性,实现环境的友好性的目标。

    一种分布式供能系统综合评价指标体系构建方法

    公开(公告)号:CN108985552A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810568043.8

    申请日:2018-06-05

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种分布式供能系统综合评价指标体系构建方法,包括以下过程:构建分布式供能系统的技术评价指标体系;构建分布式供能系统的经济评价指标体系;构建分布式供能系统的环境评价指标体系;构建分布式供能系统的社会效益评价指标体系;结合分布式供能系统的技术评价指标体系、经济评价指标体系、环境评价指标体系和社会效益评价指标体系构建分布式供能系统的综合评价指标体系。本发明为保证分布式供能系统的优化原则的合理性和科学性提供评价标准,对分布式供能系统经济、环保和社会效益评价等都有着重要的现实指导意义。

    一种分布式供能系统设备配置与运行优化设计方法

    公开(公告)号:CN108710977A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810571809.8

    申请日:2018-06-05

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种分布式供能系统设备配置与运行优化设计方法,包括以下步骤:S1:设计一种含光伏发电、风力发电、氢燃料电池以及电热氢储能装置的多能流分布式供能系统;S2:提出分布式供能系统设备配置与运行的优化设计目标;S3:基于步骤S2提出的优化设计目标,进行分布式供能系统设备配置与运行的优化设计。本发明将氢能流引入到供能系统中,通过将风光电多余电量进行电解水制氢并利用储氢罐存储,在终端负荷需求大时利用燃料电池发电为负荷供电和供热。同时,提出从技术目标、经济目标、环境目标以及社会效益目标四个方面对系统设备配置与运行进行综合性优化,从而可以使得系统具有最优配置与最佳运行方式。

    一种基于面板数据的分布式供能系统典型场景构建方法

    公开(公告)号:CN112785457B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202110146076.5

    申请日:2021-02-02

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于面板数据的分布式供能系统典型场景构建方法,包括以下过程:S1:获取分布式供能系统新能源出力以及负荷全时序数据,经数据预处理形成分布式供能系统的多指标面板数据;S2:针对分布式供能系统多指标面板数据形式的原始场景集,利用主成分分析进行降维,构建分布式供能系统场景划分的综合指标;S3:基于S2获得的综合指标,提出一种基于密度Canopy与K‑medoids结合的聚类方法,构建分布式供能系统典型场景。本发明针对分布式供能系统全年出力及负荷数据,采用主成分分析进行降维,获得分布式供能系统场景划分的综合指标;采用密度Canopy聚类算法对考虑时序的场景样本进行粗聚类,再利用K‑medoids聚类算法得到分布式供能系统典型场景。

    一种基于面板数据的分布式供能系统典型场景构建方法

    公开(公告)号:CN112785457A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110146076.5

    申请日:2021-02-02

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于面板数据的分布式供能系统典型场景构建方法,包括以下过程:S1:获取分布式供能系统新能源出力以及负荷全时序数据,经数据预处理形成分布式供能系统的多指标面板数据;S2:针对分布式供能系统多指标面板数据形式的原始场景集,利用主成分分析进行降维,构建分布式供能系统场景划分的综合指标;S3:基于S2获得的综合指标,提出一种基于密度Canopy与K‑medoids结合的聚类方法,构建分布式供能系统典型场景。本发明针对分布式供能系统全年出力及负荷数据,采用主成分分析进行降维,获得分布式供能系统场景划分的综合指标;采用密度Canopy聚类算法对考虑时序的场景样本进行粗聚类,再利用K‑medoids聚类算法得到分布式供能系统典型场景。

    一种考虑时序自相关和互相关性的随机场景分析方法

    公开(公告)号:CN113343491A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110735178.0

    申请日:2021-06-30

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明涉及随机场景分析方法领域,尤其是一种考虑时序自相关和互相关性的随机场景分析方法,现提出如下方案,其包括如下步骤:根据各不确定性因素的概率模型对目标地区各不确定性因素的全年时序数据进行抽样,获取初始不确定性因素时序,根据初始不确定性因素时序的自相关性,对初始不确定性因素时序进行时序重构,生成考虑时序自相关性的不确定性因素随机时序,组合不确定性因素随机时序,形成考虑时序自相关性的第一随机场景集,并由其得到考虑时序自相关和互相关性的第二随机场景集。本发明生成的场景集能够以较少的数据量完整表现历史数据的特征,为解决含可再生能源的电力系统优化规划运行问题提供数据支撑。

    一种城镇能源互联网运行与储能容量优化方法

    公开(公告)号:CN110752611B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201911044562.5

    申请日:2019-10-30

    IPC分类号: H02J3/28

    摘要: 本发明公开了一种城镇能源互联网运行与储能容量优化方法,包括以下过程:S1:针对能源互联网的运行与储能容量优化问题,构建运行与储能配置优化模型;S2:针对运行与优化配置问题,提出一种改进协同进化算法;S3:通过采用改进协同进化算法求解运行与储能配置优化模型,获得最优运行优化结果及最优储能容量配置。本发明采用粒子群算法作为改进协同进化算法的基本算法,并耦合策略协同和双种群协同;策略协同由基于平均熵初始化策略、Tent混沌初始化策略和自适应权重策略构成,双种群策略通过不同种群采用不同策略组成。本发明求解城镇能源互联网运行与储能容量优化模型,实现系统优化,保障城镇能源互联网系统的高效供能,提高能源利用率。