耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法

    公开(公告)号:CN113837439A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202110957122.X

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及分布式供能系统运行优化方法技术领域,是一种耦合极端学习机的全工况分布式供能系统运行优化方法,包括构建基于极端学习机的设备拟合模型、双层运行优化模型;通过KKT条件和对偶理论将基于设备拟合模型的双层运行优化模型转换为单层优化模型;采用混合整数规划方法来求解单层优化运行模型,获得全工况分布式供能系统的最优运行策略。本发明采用极端学习机模型来拟合替代设备的非线性模型,建立双层运行优化模型,并用KKT条件和对偶理论将双层优化模型转换为单层优化模型,最后采用混合整数规划方法求解单目标优化模型,从而求得最优运行策略,提高系统能效,并能降低模型的计算复杂度,更加准确地反映系统的输入输出特性。

    光伏高渗透率下的电力系统惯量的获取及模型建立方法

    公开(公告)号:CN114520521A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210220831.4

    申请日:2022-03-08

    IPC分类号: H02J3/48 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,特别是适用于光伏高渗透率下的电力系统惯量的获取及模型建立方法,针对调度中心在已知光伏渗透率与集群内各光伏电站并网控制策略与参数下无法直接获取系统等效惯量水平的问题进行解决。首先,建立有光伏接入的电力系统频率响应聚合模型,分析光伏接入时的系统等效惯量计算原理;其次,基于一段时间窗口内的系统功率频率数据开展惯量辨识;以三次样条插值法对辨识获得的一系列“光伏渗透率‑系统惯量辨识值”数据进行函数辨识,获得光伏渗透率‑系统等效惯量函数,实现对系统等效惯量的直接计算。本发明所提方法可以方便的计算光伏高渗透率下的电力系统惯量水平,具有实用性强、精确度高优点。

    一种分布式供能系统分层优化设计方法

    公开(公告)号:CN112528501A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011459660.8

    申请日:2020-12-11

    摘要: 本发明公开一种分布式供能系统分层优化设计方法,包括如下步骤:S1、根据系统的稳定性、高效性和经济性指标要求,建立分布式供能系统的多目标优化模型;S2、针对多目标优化模型,提出一种分层优化求解方法;S3、采用分层优化算法求解多目标优化模型获得系统的最优设计。本发明将宽容序列分层思想引入多目标优化求解中,通过将各个目标函数按照重要程度进行排序,依次对每个目标函数进行最优化求解,后一层目标函数在上一层目标函数最优解域内完成最优化,最终实现分布式供能系统的集成化规划设计和运行优化,能达到能源的高效率供应,达到建设及运行的经济性,实现环境的友好性的目标。

    一种HVDC系统的控制方法、装置、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115102215A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210861583.1

    申请日:2022-07-20

    IPC分类号: H02J3/36 H02J3/18

    摘要: 本发明公开了一种HVDC系统的控制方法、装置、存储介质和电子设备,属于特高压直流输电领域。本发明公开了一种考虑谐波和电压预测的HVDC控制策略优化方法,该方法综合考虑换相电压畸变的谐波分量和交流电压的动态变化,可量化换相电压多次谐波分量和暂态电压变化率对换相失败的影响,通过输出触发指令至换相失败预测环节,有效解决受端交流系统故障中换流器触发角裕度不足的问题,能较为灵敏的降低首次及后续换相失败风险。本发明策略对特高压直流输电系统的规划运行和换相失败风险抑制提供理论指导。