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公开(公告)号:CN116126978A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211687065.9
申请日:2022-12-27
申请人: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N5/022 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储查询方法及装置。该方法包括:获取电网安全稳定态势的知识图谱;基于时间性变化,将电网实体、电网实体的属性数据以及电网实体间关系划分为时变属性数据和图结构数据,并计算时变属性数据的时变属性时标和时变属性ID;将时变属性数据存入数据库;根据图结构数据,构建原始知识图谱,并将时变属性ID、时变属性时标作为图结构属性,绑定在原始知识图谱中对应的电网实体或电网实体间关系的属性上,得到最终知识图谱;获取并解析查询条件,以基于最终知识图谱和数据库,得到查询结果。本公开实现了电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储管理。
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公开(公告)号:CN116361477A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211504767.9
申请日:2022-11-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 中国科学院软件研究所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
发明人: 张晓华 , 刘道伟 , 李柏青 , 赵高尚 , 王宏安 , 乔颖 , 蓝海波 , 宋磊 , 赵晨晓 , 卢毅 , 马鑫晟 , 杨红英 , 杨延栋 , 刘威麟 , 加依达尔·金格斯 , 吕先进 , 张丽 , 王世茹 , 杨世通
摘要: 本发明公开了一种信息驱动的电网运行态势知识图谱智能构建系统及方法。其中,方法包括:对获得的电网实时信息进行融合,确定电网多源数据;从电网多源数据中抽取预设的电网知识,构建网络型知识库模型;根据网络型知识库模型进行知识抽取,确定电网的实体、关系以及属性,并对电网的实体、关系以及属性进行知识融合,确定电网的实体‑知识‑属性三元组;采用数据驱动的方式构建数据到实体的映射算法,根据实体‑知识‑属性三元组更新现有大电网运行态势知识图谱,确定电网的更新知识图谱。
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公开(公告)号:CN114090226B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202110790363.X
申请日:2021-07-13
申请人: 中国科学院软件研究所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种基于负载均衡的流式计算引擎调度方法及系统,属于流式计算引擎和实时技术领域,根据负载监测信息使用基于遗传算法的负载均衡算法制定新的调度策略,重新分配系统资源使系统达到负载均衡,可以解决集群发生负载不均衡的问题。
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公开(公告)号:CN114090226A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202110790363.X
申请日:2021-07-13
申请人: 中国科学院软件研究所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种基于负载均衡的流式计算引擎调度方法及系统,属于流式计算引擎和实时技术领域,根据负载监测信息使用基于遗传算法的负载均衡算法制定新的调度策略,重新分配系统资源使系统达到负载均衡,可以解决集群发生负载不均衡的问题。
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公开(公告)号:CN116310567A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310289877.6
申请日:2023-03-23
申请人: 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于时态聚合的时空图节点分类方法及装置。所述方法包括:针对发生故障的电网,收集故障发生后的若干时刻产生的电网节点数据;根据所述电网节点数据,生成各时刻下的静态图;将所述静态图送入基于混合滤波的图卷积神经网络,并通过两个全连阶层用于电网中节点的交互,得到电网节点在该时刻下的向量表示;其中,所述基于混合滤波的图卷积神经网络中的每一层包含低通滤波器、高通滤波器和自聚合滤波器;对电网节点在各时刻下的向量表示进行融合并分类,得到故障发生后的电网节点受影响程度。本发明可以根据电网中节点受影响程度对该节点迅速准确分类,从而辅助相关人员及时制定措施,降低故障造成的影响。
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公开(公告)号:CN114791965A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210397695.6
申请日:2022-04-15
申请人: 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F16/901 , G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种面向异质图数据的在线图划分方法,其步骤包括:1)评估图计算系统的计算速度不平衡性和存储空间不平衡性;根据图计算系统进行异质图计算中不同类型节点的节点函数时间复杂度T确定图计算系统的计算速度不平衡性;根据图计算系统进行异质图计算中不同类型节点所携带的数据占用的存储空间Sv和不同类型边所携带的数据占用的存储空间Se确定图计算系统的存储空间不平衡性;2)根据不同类型节点对应的节点函数时间复杂度T、存储空间Sv,不同类型边对应的存储空间Se,将当前待处理的异质图数据分配到不同的分区上。本发明优化了图计算中的任务分配,使图计算过程中负载与内存使用更加均衡,达到提升图计算运行效率的结果。
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公开(公告)号:CN117933040A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311765290.4
申请日:2023-12-20
申请人: 中国科学院软件研究所
IPC分类号: G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/18 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/02
摘要: 本发明公开一种基于半隐式连续迭代的不可压缩流体仿真方法及系统。本发明引入了一种半隐式的连续迭代方法,用于迭代调整粒子位置以确保流体不可压缩性。与PBD框架中通常采用高斯‑牛顿方法不同,本发明所提出的半隐式方法消除了在每种情景下调整数值参数的需要。它可为具有不同数值参数特征的流体系统可靠地生成一致和稳定的模拟结果,包括粒子大小、时间步长等参数的变化。同时,该发明具备高度并行性,可实现不可压缩流体的高效实时仿真,为虚拟现实、元宇宙等场景内容生成提供便利。
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公开(公告)号:CN117391197A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311186724.5
申请日:2023-09-14
申请人: 中国科学院软件研究所
IPC分类号: G06N5/04 , G06N5/025 , G06F16/2458 , G07C5/08
摘要: 本发明涉及一种用于符合性判断的规则推理方法及系统。该方法包括:获取产品的检验数据;采用时序数据和关系数据融合的存储模型,存储获取的产品的检验数据以及符合性判断规则;定义规则链,根据规则链将产品的检验数据和符合性判断规则进行关联,实现产品质量符合性判断的自动推理,并获得推理结果。所述时序数据和关系数据融合的存储模型包括时序数据存储模型和关系数据存储模型。所述规则链包括根规则链和属性规则链。本发明提高了产品质量检验过程的符合性判断工作效率和准确性,降低了人为判断失误的概率,为产品开展更大规模的检测数据提供可能性,有助于提升产品质量;本发明的属性规则链可根据用户的产品需求自定义,应用场景更加广泛。
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公开(公告)号:CN117150012A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311092637.3
申请日:2023-08-28
申请人: 中国科学院软件研究所
IPC分类号: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H04L9/40 , H04L61/4511
摘要: 本发明公开了一种基于语义表示的DGA域名检测方法及装置,所述方法包括:对良性域名榜单进行扩展处理,在符合zipf’s law的扩展数据集上训练分词模型;对待检测域名进行分词处理,得到若干子词;计算每一子词的词嵌入表示;基于所有子词的词嵌入表示,得到所述待检测域名的DGA域名检测结果。本发明实现了对单词DGA域名的高效识别。
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公开(公告)号:CN116680054A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310696197.6
申请日:2023-06-13
申请人: 中国科学院软件研究所
IPC分类号: G06F9/48 , G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/96
摘要: 本发明公开了一种面向实时智能感知系统的神经网络集成分层调度方法和系统。该方法的步骤包括:1)针对系统中的感知任务训练神经网络,构建神经网络集成;2)确定神经网络集成中神经网络的顺序;3)对感知任务进行优先级计算,根据优先级和神经网络的顺序执行任务;4)基于带权投票法对感知任务的结果进行融合。本发明利用神经网络集成方法来提升感知任务的计算准确度。本发明适用于任何类型的感知任务和神经网络结构;由于计算过程主要集中在离线阶段,因此几乎不会引入任何在线调度开销;同时,通过基于置信度和截止期地实时调度算法合理地为感知任务分配计算资源,在保证调度成功率的同时最大化准确率,进而提高了系统的安全性。
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