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公开(公告)号：CN114610956A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210347665.4
申请日：2022-04-01
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N7/00
摘要： 本发明提供了一种异常数据修复方法及装置，该方法包括：获取目标能源互联网的运行数据；根据运行数据建立无向图模型；将无向图模型的邻域顶点和邻接矩阵输入图卷积网络模型中得到邻接矩阵的特征值，根据特征值对无向图模型中的顶点进行聚类，得到多个相似行为数据簇；将异常顶点所属的相似行为数据簇输入异常数据修复模型中得到修复数据；异常数据修复模型结合相似行为簇中各顶点数据与异常数据的关联性权重计算修复数据；关联性权重根据顶点数据与异常数据形成的贝叶斯概率图确定；根据异常数据的修复数据对目标能源互联网的运行数据进行修复。本发明能够结合能源互联网的拓扑结构实现对异常数据的无差别修复，保证了能源互联网的数据安全。
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公开(公告)号：CN113673106B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110962803.5
申请日：2021-08-20
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器，包括：运行时连接于驱动器与主机之间，驱动器内置至少一个被测FPGA内核，驱动器对全部的FPGA内核进行包装；当FPGA内核可编程仿真器启动时，主机向运行时发送第一控制信号，通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真；当FPGA内核可编程仿真器运行时，运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器，并根据第二控制信号，向驱动器发送命令，被测FPGA内核根据接收的命令进行计算，并通过运行时向主机返回相应的计算结果，将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成，使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真，方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。
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公开(公告)号：CN114118302A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210082921.1
申请日：2022-01-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F16/9537 , G06F16/21
摘要： 本发明公开一种电能表串表识别方法、装置及电子设备，方法包括：在预设电网区域，获取在预设周期内按照第一预设时长采集用户电表的历史用电负荷数据和用户电表档案数据；根据历史用电负荷数据，确定在预设周期内的历史用电功率数据；确定相邻于用户换表时间的第一历史时间对应的第一功率数据和相邻于用户换表时间的第二历史时间对应的第二功率数据；根据第一功率数据和第二功率数据，通过相似度算法计算得到二者之间的相似性系数，识别在用户换表时间是否存在电表串表现象。本发明能够提高低压台区的配电网区域的串户串表工作的识别效率以及识别的准确性，并且不受限于用户用电的排线与接线方式的多种因素影响，可快速排查出发生串户串表的用户。
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公开(公告)号：CN116776228A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311035519.9
申请日：2023-08-17
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 一种电网时序数据解耦自监督预训练方法与系统，属于电网故障诊断技术领域，解决如何将电网时序数据解耦与掩码预测相结合进行自监督预训练，从而提高模型鲁棒性以及泛化能力的问题；本发明通过对时序数据解耦从而分离出时序数据的趋势分量与周期分量，再对解耦后的两分量分别进行掩码预测，最后根据时序数据特征对解耦分量进行重构，继而通过与未掩码数据对比得到掩码损失，端到端的优化整个模型，实现了对电网时序数据模型的预训练，提取出具有强泛化能力的通用特征，增强了模型的鲁棒性，提升了模型的预测精度，同时提高模型对各类下游任务适配性，有效提升了模型的利用率。
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公开(公告)号：CN116776228B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311035519.9
申请日：2023-08-17
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F123/02
摘要： 一种电网时序数据解耦自监督预训练方法与系统，属于电网故障诊断技术领域，解决如何将电网时序数据解耦与掩码预测相结合进行自监督预训练，从而提高模型鲁棒性以及泛化能力的问题；本发明通过对时序数据解耦从而分离出时序数据的趋势分量与周期分量，再对解耦后的两分量分别进行掩码预测，最后根据时序数据特征对解耦分量进行重构，继而通过与未掩码数据对比得到掩码损失，端到端的优化整个模型，实现了对电网时序数据模型的预训练，提取出具有强泛化能力的通用特征，增强了模型的鲁棒性，提升了模型的预测精度，同时提高模型对各类下游任务适配性，有效提升了模型的利用率。
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公开(公告)号：CN114221983B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202111537635.1
申请日：2021-12-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122
摘要： 本发明公开一种能源物联网物理与信息系统的关键路径确定方法及装置，方法包括：基于目标能源设备的物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵创建能源物联网物理与信息系统的邻接矩阵；通过对物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑构成的各邻接矩阵进行归一化处理，以获取物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑的各节点之间的连边权重；根据各节点之间的连边权重，确定物理网络拓扑、信息网络拓扑和交互网络拓扑中的关键路径。本发明可以基于能源物联网拓扑结构，通过归一化不同能源介质以及信息介质之间的连边权重，可以量化能源物联网中不同业务属性构成网络路径的关键程度。
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公开(公告)号：CN112800476A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110323287.1
申请日：2021-03-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：根据待脱敏的原始编码数据生成目标数量级的全局保密整数，所述目标数量级的大小根据待脱敏数据的数据长度确定；根据所述全局保密整数得到阿贝尔群；在所述阿贝尔群中选取脱敏任务标识；根据所述脱敏任务标识和所述全局保密整数对原始编码数据进行编码，得到脱敏后的编码数据，整个脱敏过程未对编码类数据作任何变形，且整个脱敏过程仅通过计算一次大数据计算，即可实现可靠脱敏，提高了脱敏效率；同时在数据脱敏过程中将选取的脱敏任务标识加入了脱敏计算，使得在脱敏后数据提供方可以根据脱敏过程中使用的脱敏任务标识，在发生疑似数据泄露时进行溯源。
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公开(公告)号：CN113592031B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110945015.5
申请日：2021-08-17
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供了一种图像分类系统、违章工具识别方法及装置，其中图像分类系统包括：层次特征提取模块、层次生成模型、层次分类模块，层次生成模型中包括至少一层生成模块，层次特征提取模块用于根据目标图像提取图像特征；若生成模块不是层次生成模型中的第一层生成模块，用于根据图像特征确定当前层生成特征，将上一层生成模块输出的上层人工特征作为基础值，将当前层生成特征作为偏移量，形成当前层人工特征；层次分类模块用于根据当前层人工特征输出图像分类结果。生成模块以上一层生成模块输出的上层人工特征作为基础值减小了当前生成模块计算得到的当前层人工特征的领域漂移，从而使得最终得到的分类结果更准确。
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公开(公告)号：CN113902992A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179431.5
申请日：2021-10-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种视频质量评估方法、装置及存储介质，该方法包括：获取视频数据；根据空间金字塔采样对所述视频数据进行处理，得到子视频数据；对子视频数据进行RGB流分析和梯度流分析，得到RGB视频数据和梯度视频数据；对RGB视频数据和梯度视频数据进行时空建模，得到视频数据的隐向量；将隐向量输入至输出层中，得到视频数据的评估结果。通过实施本发明，采用空间金字塔采样策略来增强特征的表示能力；同时采用包含梯度流和RGB流的双流处理方案，由此可以捕捉到图像的大部分更高层次的含义，使其更适合视频质量异常的判断。此外，还采用了时空建模，考虑了视频帧间的时间连续性，从而提高了视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112800476B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110323287.1
申请日：2021-03-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：根据待脱敏的原始编码数据生成目标数量级的全局保密整数，所述目标数量级的大小根据待脱敏数据的数据长度确定；根据所述全局保密整数得到阿贝尔群；在所述阿贝尔群中选取脱敏任务标识；根据所述脱敏任务标识和所述全局保密整数对原始编码数据进行编码，得到脱敏后的编码数据，整个脱敏过程未对编码类数据作任何变形，且整个脱敏过程仅通过计算一次大数据计算，即可实现可靠脱敏，提高了脱敏效率；同时在数据脱敏过程中将选取的脱敏任务标识加入了脱敏计算，使得在脱敏后数据提供方可以根据脱敏过程中使用的脱敏任务标识，在发生疑似数据泄露时进行溯源。
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