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公开(公告)号:CN113673106B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202110962803.5
申请日:2021-08-20
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器,包括:运行时连接于驱动器与主机之间,驱动器内置至少一个被测FPGA内核,驱动器对全部的FPGA内核进行包装;当FPGA内核可编程仿真器启动时,主机向运行时发送第一控制信号,通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真;当FPGA内核可编程仿真器运行时,运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器,并根据第二控制信号,向驱动器发送命令,被测FPGA内核根据接收的命令进行计算,并通过运行时向主机返回相应的计算结果,将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成,使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真,方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。
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公开(公告)号:CN112926736B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202110221144.X
申请日:2021-02-26
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/10 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/25
摘要: 型迁移时间和成本。本发明公开了一种深度学习技术工具链系统,包括:深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块,深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构,通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块,通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口,将接口与实现分离,在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块,通过灵活查询模块自定义各种查询条件,在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据,实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的(56)对比文件邢源“.面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现”《.硕士电子期刊》.2019,(第第08期期),第1-8章.
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公开(公告)号:CN113673106A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110962803.5
申请日:2021-08-20
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种FPGA内核可编程仿真器,包括:运行时连接于驱动器与主机之间,驱动器内置至少一个被测FPGA内核,驱动器对全部的FPGA内核进行包装;当FPGA内核可编程仿真器启动时,主机向运行时发送第一控制信号,通过调用运行时中的仿真器对被测FPGA内核及驱动器进行仿真;当FPGA内核可编程仿真器运行时,运行时将主机发送的第二控制信号至驱动器,并根据第二控制信号,向驱动器发送命令,被测FPGA内核根据接收的命令进行计算,并通过运行时向主机返回相应的计算结果,将高抽象级别的被测FPGA内核与现有高质量仿真器进行集成,使开发者能够使用高抽象级别的开发软件进行FPGA内核开发并使用现有高质量仿真器仿真,方便FPGA内核开发者并提高FPGA内核的仿真效率。
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公开(公告)号:CN113138957A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110336218.4
申请日:2021-03-29
申请人: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司
摘要: 本发明涉及人工智能领域,提供一种用于神经网络推理的芯片及加速神经网络推理的方法。所述用于神经网络推理的芯片包括存算单元,所述存算单元包括多个不同输入长度的存储计算阵列,多个所述存储计算阵列用于部署与其输入长度相对应的卷积核。本发明通过在存算单元中增设对应不同输入长度的存储计算阵列,以适配经过剪枝的卷积核,在降低功耗的同时最大化利用算力资源,可满足算力资源利用率和低功耗的需求。
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公开(公告)号:CN112926736A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110221144.X
申请日:2021-02-26
申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/25
摘要: 本发明公开了一种深度学习技术工具链系统,包括:深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块,深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构,通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块,通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口,将接口与实现分离,在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块,通过灵活查询模块自定义各种查询条件,在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据,实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的全过程,优化了样本库和模型的管理方式,提升了管理效率,显著减少原始的人工样本管理、模型迁移时间和成本。
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公开(公告)号:CN118864924A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410839467.9
申请日:2024-06-26
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置,方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型,移除模型中分类相关的层,并将模型的剩余部分作为特征提取器,在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层;使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整,并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较,计算特征图差异;根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复;实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型,得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复,提升故障辨识精度。
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公开(公告)号:CN113868344B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111157003.2
申请日:2021-09-29
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例涉及一种面向电力应用的构建系统、方法、装置、服务器及存储介质,所述系统包括:服务器、与服务器通信连接的各个客户端,所述服务器内存储有元数据信息、接口信息,并包含元数据定义模块,客户端设置有业务数据访问模块;统一关系数据模型基于所述元数据信息,建立图模型,对全部数据源进行访问;所述接口信息用于生成RESTful接口;所述元数据定义模块用于根据需求对待定制化的元数据进行定义;所述业务数据访问模块用于客户端访问所述RESTful接口,由此,可以利用本系统自动化完成新系统构建,降低开发新系统的工作量、保证电力信息安全。
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公开(公告)号:CN118397437A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410555437.5
申请日:2024-05-07
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
摘要: 本发明涉及光伏检测技术领域,公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法,包括:构建源域数据集和目标域数据集,分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型;同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型,得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型;移除第三网络模型的生成网络,在识别网络末端加分类层用于输出检测结果,在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异,取得较好的光伏板检测效果。
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公开(公告)号:CN116862073A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310890546.8
申请日:2023-07-19
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及水电调度技术领域,公开了一种单水电站水力机组优化调度方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据优化目标以及约束条件确定单水电站机组组合问题对应的问题定义;基于拉格朗日对偶分解法确定优化目标求得最优解对应的最优性条件;基于最优性条件对问题定义进行简化,得到简化的等价问题定义;根据简化的等价问题定义对单水电站机组组合问题进行求解,得到单水电站水力机组优化调度方案。由于采用拉格朗日对偶分解法确定了优化目标求得最优解对应的最优性条件,基于最优性条件对问题定义进行简化再求解确定优化调度方法,达到了减少计算时间的效果,解决了相关技术中存在的确定单水电站水力机组优化调度方案所需的计算时间较长的问题。
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公开(公告)号:CN116862750A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310827171.0
申请日:2023-07-06
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统高性能计算技术领域,公开了电力矩阵LU分解加速方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据电力矩阵中列与列之间的依赖关系,对电力矩阵进行分层处理,得到多个层级;层级中包含一个或多个列;根据每个层级的列数量,从多个处理单元中确定对应层级中每一列的目标处理单元,以及每一列的目标处理单元的预设数量;列数量表示对应层级中列的数量,多个处理单元包括CUDA线程、CUDA线程束或者CUDA流;分别对对应层级中的每一列采取预设数量的目标处理单元,预设数量的目标处理单元用于对对应层级中的每一列执行LU分解。本发明能够根据电力矩阵特性,对GPU资源进行灵活调整,从而达到提高电力矩阵LU分解在GPU上的计算速度的目的。
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