一种深度学习技术工具链系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112926736A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110221144.X

    申请日:2021-02-26

    摘要: 本发明公开了一种深度学习技术工具链系统,包括:深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块,深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构,通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块,通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口,将接口与实现分离,在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块,通过灵活查询模块自定义各种查询条件,在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据,实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的全过程,优化了样本库和模型的管理方式,提升了管理效率,显著减少原始的人工样本管理、模型迁移时间和成本。

    一种深度学习技术工具链系统

    公开(公告)号:CN112926736B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110221144.X

    申请日:2021-02-26

    摘要: 型迁移时间和成本。本发明公开了一种深度学习技术工具链系统,包括:深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块,深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构,通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块,通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口,将接口与实现分离,在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块,通过灵活查询模块自定义各种查询条件,在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据,实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的(56)对比文件邢源“.面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现”《.硕士电子期刊》.2019,(第第08期期),第1-8章.

    样本中至少一个预定目标的位置确定方法及装置

    公开(公告)号:CN109740593A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811547532.1

    申请日:2018-12-18

    IPC分类号: G06K9/32 G06K9/00

    摘要: 本发明公开了样本中至少一个预定目标的位置确定方法及装置,该方法包括:S1:获取至少一个主目标在样本中的位置,并将其确定为当前目标;S2:判断当前目标中是否存在下一级子目标;当是时执行S3;否则无操作;S3:判断当前目标的下一级子目标是否为预定目标;当是时执行S4;否则执行S5;S4:获取预定目标在上一级目标中的位置,以及直接包含或间接包含预定目标的子目标在上一级目标中的位置,据此获取多个预定目标在样本中的位置;继续S5;S5:判断当前目标的下一级子目标是否直接包含或间接包含至少一个预定目标;当是时执行S6;否则无操作;S6:分别获取当前目标的下一级子目标在当前目标中的位置,将当前目标的子目标确定为当前目标;继续S2。

    一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111736834A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010594094.5

    申请日:2020-06-24

    IPC分类号: G06F8/38 G06F16/957

    摘要: 本发明公开了一种基于DSL的用户界面生成方法、装置及存储介质,该方法包括:获取根据领域定制语言文法定义的用户界面需求描述;根据用户界面需求描述进行解析得到用户的界面定义;根据用户的界面定义、外部用户界面库以及内置的领域知识生成用户界面。通过实施本发明,针对用户界面设计了一种DSL,可以用于编写用户界面需求,并根据用户界面需求,结合当前领域知识如HTML、JS与CSS等和外部用户界面库,最终生成完整的用户界面。因此,本发明实施例提供的基于DSL的用户界面生成方法,通过一种语言,完成HTML、JS与CSS三种格式文件的编写,可以避免模糊不清带来的错误,并最终完成对整个用户界面的开发工作。