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公开(公告)号：CN114722762A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210325223.X
申请日：2022-03-29
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
摘要： 本发明公开一种多有源桥型变压器的电磁暂态等效建模方法及计算机设备，其中，方法应用于多有源桥型变压器拓扑电路，拓扑电路包括：多个端口模块，每个端口模块包括多个有源H桥换流器及一绕组变压器，方法包括：根据多有源桥型变压器拓扑电路，创建多绕组变压器等效电路离散化模型；根据多绕组变压器等效电路离散化模型，对多有源桥型变压器拓扑电路进行电气量解耦；创建单模块串行等效模型；创建换流器串行等效模型；基于多核并行方式，计算多绕组变压器支路的等效参数。本发明可以应用在复杂的多有源桥型PET等效建模，实现与电磁暂态仿真过程的有效结合。
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公开(公告)号：CN114662437A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210341715.8
申请日：2022-03-30
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电力电子装置的建模方法，对于每个单模块的并联部分均建立非线性微分方程；对并联部分的非线性微分方程进行傅里叶化简；建立每个单模块的每一相的级联部分的数学模型，并利用数学模型对并联部分化简后的非线性微分方程再次化简；基于每个单模块的并联部分再次化简后的非线性微分方程、级联部分的数学模型、外电路，得到电力电子装置的等效平均值模型，从而在保证精度稳定的情况下，使模型的仿真速度得到了显著的提升，并且平均值模型可以有效地模拟电力电子装置的外部特性，而忽略内部动态特性，具有重要的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN115173433A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110372096.4
申请日：2021-04-07
申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明属于电力系统运行领域，提供了一种平抑风电波动的储能容量优化方法及系统。该方法，包括：步骤(1)：获取配电网的历史数据；步骤(2)：以储能的建设运营成本最小，经储能平抑后风电出力波动方差最小为目标建立储能系统多目标容量优化模型；步骤(3)：引入目标函数权重系数，将多目标优化问题转化为单目标优化问题并借助于粒子群算法进行求解；步骤(4)：输出在不同权重系数下使储能系统多目标容量优化模型综合最优的储能配置方案。本发明能够得到不同权重系数下使目标函数综合最优的储能配置方案，有效控制储能成本，降低风电出力波动，为不同需求的储能容量优化提供灵活的参考方案。
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公开(公告)号：CN117252619A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311244151.7
申请日：2023-09-25
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 胡文博 , 王振宇 , 刘继彦 , 鞠文杰 , 王瑞琪 , 石立国 , 胡宝华 , 肖楚鹏 , 李延真 , 李元付 , 孙旭日 , 卢刚 , 张松 , 霍凌宇 , 段宏伯 , 王为帅 , 于立涛 , 王春义 , 汪媛 , 王亮 , 卢兆军 , 安鹏 , 张晓磊 , 卢志鹏 , 撖奥洋 , 彭博 , 郭英雷 , 徐志根 , 刘同同 , 牛庆达 , 关雪琳 , 尹志 , 王义元
IPC分类号： G06Q30/0201 , G16C20/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于多类型减碳装置和能源系统碳流计算模型的减碳方法，包括以下步骤：S1、根据不同类型减碳装置得到多类型减碳装置模型；S2、在综合能源系统中引入碳排放理论，基于碳流计算模型及求解结果，以经济性成本与能源系统平均碳势最小为优化目标函数，将减碳装置容量上下限作为约束，同时将设备型号、投资成本作为限制条件，求解目标函数最优时的减碳装置的建设方案与对应成本。本发明提出了多类型减碳装置模型。本发明引入碳排放理论，并基于多类型减碳装置模型和碳流计算得到减碳方案，目标函数为总成本和平均碳势最小。
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公开(公告)号：CN116596160A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310720610.8
申请日：2023-06-16
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种电‑储‑氢供能系统优化运行方法及系统，属于电‑储‑氢供能系统技术领域。所述的运行方法，包括：蓄电池荷电状态被第一下限阈值和第一上限阈值划分为三个区间，氢气罐中储氢水平被第二下限阈值和第二上限阈值划分为三个区间，蓄电池荷电状态的三个区间和氢气罐中储氢水平的三个区间构成九个交叉区间；当前蓄电池荷电状态以及当前氢气罐中的储氢水平处于九个交叉区间中的任意一个时，使得蓄电电池、光伏系统、电解槽和电网侧执行对应的优化控制策略；本发明将SoC和LoH保持在正常范围内，电解槽被控制在一定的功率水平下运行，平滑了电解槽运行功率，增加了电解槽和燃料电池的寿命。
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公开(公告)号：CN118889514A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410786340.5
申请日：2024-06-18
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王仕韬 , 王春义 , 宋蕙慧 , 宋新新 , 于芃 , 李牧远 , 潘志远 , 李经纬 , 王玥娇 , 王婧 , 王磊 , 孙树敏 , 王聪 , 葛杨 , 杨颂 , 刘一爽 , 邢晨 , 李爱晶 , 王玺 , 韩立群
摘要： 本申请提供基于改进粒子群算法的分布式光伏系统储能配置优化方法，包括以下步骤：确定分布式光伏系统的储能配置优化目标函数，其中，所述分布式光伏系统包括处于同一配电网中的多个分布式光伏单元和分布式储能单元；基于所述分布式光伏系统的实时运行状态及技术制约建立模型约束条件；获取所述分布式光伏系统的历史运行数据；基于所述储能配置优化目标函数、模型约束条件及历史运行数据，采用改进粒子群算法确定分布式光系统的储能最优配置方案。本申请提供的方法，通过对分布式光伏系统的储能配置方案进行优化，提升分布式光伏系统参与配电网供电的稳定性及发电质量，并充分实现对光伏系统出力的消纳。
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公开(公告)号：CN110929953A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911232972.2
申请日：2019-12-04
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 济南大学
摘要： 本发明公开了一种基于聚类分析的光伏电站超短期出力预测方法，包括以下步骤：采用模糊聚类方法对历史气象数据进行分类，并按照历史气象数据与光伏历史发电功率数据的映射关系对光伏历史发电功率进行分类；根据不同分类下的历史气象数据和光伏历史发电功率数据建立相应的光伏发电功率预测模型；并进行光伏电站超短期出力预测。本发明针对不同天气情况分别建模对提高预测精度提供了一种新的思路，在预测时考虑了发电电量、环境温度、辐射强度、当地天气和风速风向，根据不同天气类型采用相应的预测模型来预测不同天气类型的发电功率，该模型在计算速度、预测精度和模型复杂度上有明显优越性。
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公开(公告)号：CN118504792B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410962169.9
申请日：2024-07-18
申请人： 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 山东大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/25
摘要： 本发明提出了外生变量深度融合的充电站集群负荷预测方法及系统，涉及负荷预测技术领域。包括获取节点群的外生变量数据和内生变量数据；采用时序图神经网络提取外生变量数据特征，得到充电站时空特征向量；提取内生变量数据集的负荷特征向量，得到趋势性和季节性特征向量、以及负荷局部特征向量；将充电站时空特征向量、以及趋势性和季节性特征向量相互融合，生成多元综合特征向量，利用多元综合特征向量和负荷局部特征向量训练基于交叉注意力机制的Transformer预测模型；获取外生变量实时数据，将外生变量实时数据输入至训练好的基于交叉注意力机制的Transformer预测模型中，得到充电站集群负荷预测结果。本发明能够实现准确的充电站集群负荷预测。
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公开(公告)号：CN117937616A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311692662.5
申请日：2023-12-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院
发明人： 杨颂 , 孙树敏 , 邢家维 , 于芃 , 程艳 , 刘军 , 张元鹏 , 王士柏 , 王楠 , 王玥娇 , 王春义 , 关逸飞 , 刘奕元 , 周光奇 , 王成龙 , 孙立群 , 常万拯 , 王彦卓
摘要： 本发明属于配电网电压控制技术领域，提供了一种基于集群划分的配电网多时间尺度优化调度方法及系统，首先根据源荷储匹配度指标、电气模块度指标和节点隶属度指标，得到集群综合性能指标，并进行配电网集群划分；然后基于集群划分，构建基于价格型需求侧响应机制、基于激励型需求侧响应机制以及基于模型预测控制的配电网有功‑无功调度框架；最后，基于需求侧响应机制的分析，构建配电网多时间尺度日前调度模型、配电网多时间尺度日内调度模型和配电网多时间尺度实时反馈模型；求解模型实现优化调度，减少了由于预测产生的误差，不仅考虑到配电网的有功优化问题，实现配电网的经济性最优，而且通过控制无功设备，使得配网的电压处在安全范围内。
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公开(公告)号：CN115935215B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310016398.7
申请日：2023-01-06
申请人： 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明属于数据预测和预警领域，提供了一种极端天气下基于深度学习的输电线路覆冰预警方法及系统，本发明考虑环境因素和输电线路的运行工况，并根据输电线路布设区域特征对环境因素进行修正，基于深度学习建立输电线路覆冰预测模型，在覆冰趋势在线评估的基础上，进行覆冰严重度的在线预警，能够提高预测的准确性，更加符合输电线路的实际运行工况。
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