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公开(公告)号：CN115905943A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211421840.6
申请日：2022-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/23213
摘要： 一种基于云模型的气象数据综合定量评价方法，具体步骤如下：步骤一：数据归一化处理，本技术将气象数据指标划分为实数型和模糊型2种属性类型，并将各项指标划分为正、负属性；步骤二：数据云化处理，将各属性指标数据统一用云模型Ci(Ex，En，He)表示；步骤三：建立判断矩阵，采用层次分析法确定属性云模型的权重wi(Ex，En，He)；步骤四：对多源属性云加权，生成待评价云模型Cz(Ex，En，He)；步骤五：构建隶属云标尺，计算待评价云与相近基础云的相似度；步骤六：基于评价云与相近基础云的相似度计算，定性、定量评价多源气象数据。本发明提出一种基于云模型理论的气象数据定量评价技术，其特征在于：综合考虑多源数据属性指标；综合考虑实数型、模糊型属性等数据特性；使用云模型统一表示，客观定性定量分析数据特点。
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公开(公告)号：CN116562115A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211552755.3
申请日：2022-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明基于机器学习与气象相似时刻的新能源发电预测方法，具体步骤如下：步骤一：对气象数据进行网格插值，构建历史气象数据；步骤二：对气象要素于发电功率相关性分析，选取高相关性的气象要素；步骤三：对高相关性气象要素主成分分析；步骤四：建立气象因子匹配系数与气象相似时刻数据集；步骤五：构建机器学习架构；步骤六：基于机器学习，对相似时刻数据集进行发电功率预测。本发明提出一种基于气象相似时刻和机器学习的新能源发电预测，综合考虑气象因素对新能源发电影响与发电功率的历史统计特征，以实现对新能源发电功率的准确预测。
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公开(公告)号：CN113869742B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111150833.2
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种基于行动家和评论家网络的综合供需侧的电力调度系统，包括行动家神经网络和评论家神经网络，并向综合能源电网输出满足预设条件的电力调度方案，行动家神经网络基于行动家网络参数和约束参数对状态信息进行训练，输出相应的电力调度方案；控制单元获取反馈信息，评论家神经网络基于评论家网络参数对反馈信息和输入的电力调度方案进行训练，输出评论信息并更新评论家网络参数；行动家神经网络根据评论信息更新行动家网络参数和约束参数，并基于更新后的参数输出新的电力调度方案，直至输出满足优化条件的电力调度方案。本发明根据综合能源电网的反馈信息不断更新神经网络参数以及约束参数得到最优的电力调度方案，更加智能。
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公开(公告)号：CN113869742A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111150833.2
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于行动家和评论家网络的综合供需侧的电力调度系统，包括行动家神经网络和评论家神经网络，并向综合能源电网输出满足预设条件的电力调度方案，行动家神经网络基于行动家网络参数和约束参数对状态信息进行训练，输出相应的电力调度方案；控制单元获取反馈信息，评论家神经网络基于评论家网络参数对反馈信息和输入的电力调度方案进行训练，输出评论信息并更新评论家网络参数；行动家神经网络根据评论信息更新行动家网络参数和约束参数，并基于更新后的参数输出新的电力调度方案，直至输出满足优化条件的电力调度方案。本发明根据综合能源电网的反馈信息不断更新神经网络参数以及约束参数得到最优的电力调度方案，更加智能。
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公开(公告)号：CN113850521A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111153955.7
申请日：2021-09-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于最大熵离线式的能源存储与负载的优化方法，包括创建行动者神经网络和评论家神经网络，并初始化行动者网络参数和评论家网络参数；通过行动者神经网络对能源系统的系统状态信息进行训练，得到能源调度方法；通过评论家神经网络对能源系统的运行反馈信息和能源调度方法进行训练，得到评估信息；在熵约束参数的约束下，根据评估信息对行动者网络参数、评论家网络参数及存储‑能效约束参数进行优化；基于优化后的行动者网络参数和评论家网络参数重复训练，直至得到的能源调度方法满足优化目标。本发明基于软行动者‑评论家方法能够自动与环境进行交互，动态优化更新能源调度方法，满足能源的存储与不同负荷的需求之间的负载均衡。
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公开(公告)号：CN111080081A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911170004.3
申请日：2019-11-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服接待分配方法，包括采集客服变量集合以及各变量集合的客户评分，构建样本数据集；计算样本数据中各元素出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率，计算客户评分下变量集合中各变量出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率和客户评分下变量集合中各变量出现的概率，根据贝叶斯定理计算变量集合下客户评分出现的概率；根据变量集合下客户评分出现的概率，计算各变量集合的评分；基于变量集合评分的排序，进行接待分配。同时公开了相应的接待分配系统和在线客服系统。本发明的方法基于客户评分计算客服变量集合评分，基于变量集合评分的排序，进行接待分配，减少了主观人为因素，相较于传统的方法更加合理。
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公开(公告)号：CN110889777A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911156463.6
申请日：2019-11-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服客观评价方法，包括基于采集的客服指标，计算客服指标分值和信息熵；根据客服指标信息熵，计算客服指标权重；根据客服指标分值和权重，计算客服评价分数。同时公开了相应的评价系统和在线客服系统。本发明的方法基于客观采集的指标数据计算客服评价分数，减少了主观人为因素，调高了准确性；本发明的系统可直接加载在现有的线客服系统中，实现线客服系统的自我评价。
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公开(公告)号：CN110458230A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910740107.2
申请日：2019-08-12
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于多判据融合的配变用采数据异常甄别方法，包括：对用采数据断点、异常点和现场实际运行数据情况进行统计分析；分别采用原型聚类法、密度聚类法、概率密度法、深度学习方法等四种方法进行异常值的甄别，对四种模型进行“4取2”验证结果，即四种模型有两个模型认为待判定点是异常点，则待判定点为异常点。本发明解决了传统机器学习方法处理海量数据时面临的难度大，效率低、实时性不高等问题。
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公开(公告)号：CN116245212A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211560224.9
申请日：2022-12-06
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于PCA‑LSTM的电力数据异常检测与预测方法及系统，该方法通过获得原始用电采集数据，进行数据排序，得到时间序列的电力数据；进行预处理，获得预处理后的电力数据；采用主成分分析法PCA进行降维，获得降维后的数据，并分为训练集和测试集；构建长短期记忆神经网络预测模型LSTM，对长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行优化后，获得最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM；通过得到的最终的长短期记忆神经网络预测模型LSTM进行预测；本发明能够高精度高效率实现电力数据时间序列的数据预测，能够有效去除冗余数据，降低计算复杂度，提升数据处理速度，并有效降低预测误差。
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公开(公告)号：CN111080081B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911170004.3
申请日：2019-11-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力在线客服接待分配方法，包括采集客服变量集合以及各变量集合的客户评分，构建样本数据集；计算样本数据中各元素出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率，计算客户评分下变量集合中各变量出现的概率；根据样本数据中各元素出现的概率和客户评分下变量集合中各变量出现的概率，根据贝叶斯定理计算变量集合下客户评分出现的概率；根据变量集合下客户评分出现的概率，计算各变量集合的评分；基于变量集合评分的排序，进行接待分配。同时公开了相应的接待分配系统和在线客服系统。本发明的方法基于客户评分计算客服变量集合评分，基于变量集合评分的排序，进行接待分配，减少了主观人为因素，相较于传统的方法更加合理。
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