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公开(公告)号：CN114239801A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111504164.4
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 戴上
Abstract: 本发明提供一种调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法。所述调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法包括循环神经网络的端到端断面信号序列预测模型、注意力机制的端到端断面信号序列预测模型和门控卷积神经网络模型与算法；所述信号异常检测方法包括以下步骤：步骤一：在预设好的时间、长度和间隔下，记录所有信号；步骤二：使用已有的信号监控工具，来记录各种信号。本发明提供的调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法具有可以准确分析异常信号的诱因，提供异常信号的合理提醒方式，从而完善断面信号分析功能的优点。
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公开(公告)号：CN119231569A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411629213.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及电力系统调频技术领域，尤其涉及一种基于频率下降率的电网分区方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电网功率扰动地点和同步发电机节点的同步转矩系数，得到扰动功率于0+时刻在不同发电机之间的分布；根据发电机的转子运动方程，结合发电机的惯量分布得到各个发电机转子频率的初始下降率；结合估计全网频率分布的分频器公式，对其求时间导数，得到全网节点的频率下降率分布，以同步发电机节点为边界，计算得到各节点的频率下降率；以各节点的频率下降率为特征，进行聚类计算，得到基于频率下降率的电网分区。本发明中，根据节点的初始频率下降率进行分区，对电网的频率分布计算，以及分区频率调节具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN118504231A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410582478.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/48 , H02J3/38 , H02J3/24 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度电网有功扰动场景生成方法及装置，应用于电力系统在线安全分析领域，方法包括：获取风电、光伏及负荷对应的扰动信号；基于滑动滤波算法分解成风电、光伏和负荷的分钟级和秒级的扰动信号；以设定的时间窗口分别获取风电、光伏和负荷的分钟级和秒级的最大扰动幅值；采用线性叠加的方法，叠加风电、光伏和负荷的分钟级和秒级的最大扰动，生成多时间尺度电网有功扰动场景；本发明针对风电、光伏及负荷历史多时间尺度有功扰动数据基础，提出了一种满足工程应用技术要求的多时间尺度电网有功扰动场景生成方法及系统，为电网的不同时间尺度的安全稳定分析决策提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119561038A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411734622.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域，尤其涉及一种源‑网‑荷‑储多资源的惯量定量计算方法、装置、设备及介质，方法包括基于传统同步发电机、风力发电和光伏发电的出力特性，构建电源侧惯量支撑模型，并计算电源侧的等效惯量；结合直流输电系统、电动机、飞轮储能和电化学储能的惯量特性，分别构建电网侧、负荷侧和储能侧的惯量支撑模型；根据各侧惯量支撑模型及投运容量占比，推导源‑网‑荷‑储多资源协同支撑的统一惯量计算模型；通过推导电网内部源‑网‑荷‑储资源在不同投运占比的表现，实现将电网各个资源侧的惯量进行整合计算，得出源‑网‑荷‑储多资源的惯量定量计算方法，实现了多资源协同支撑的惯量量化，提升了系统频率稳定性。
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公开(公告)号：CN114818469B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827886A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211403069.X
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 周航
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/338 , G06F16/23 , G06F40/289 , G06N5/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/10 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供一种电网一体化调度运行管理智能语音客服系统。所述电网一体化调度运行管理智能语音客服系统包括：业务知识库模块、业务处置引导功能模块、调度语音交互功能模块、联系单位工作评价功能模块和历史问答统计分析功能模块；所述业务知识库模块包括有业务信息采集子模块、业务信息分析子模块和知识库建立子模块；所述业务处置引导功能模块包括有标准化流程上报指导子模块和考核细则解释子模块。本发明提供的电网一体化调度运行管理智能语音客服系统可以实现用户对调度系统的适应性，降低用户学习系统的难度和门槛，同时解放客服人员的工作量，实现业务功能的及时更新，并对现场人员进行全面评价的优点。
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公开(公告)号：CN115719139A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211403109.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 葛亚明
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/1093 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06F3/04845
Abstract: 本发明提供一种电网调度运行管理的调度自查系统。所述电网调度运行管理的调度自查系统包括：交接班管理功能模块、机电组选项卡管理功能模块和调度业务执行情况检查功能模块；所述交接班管理功能模块包括有交接班准备子模块、交接班执行子模块和交接班后分析子模块；所述机电组选项卡管理功能模块包括有机炉缺陷子模块、机组启停子模块、机组分析子模块和机组统计子模块。本发明提供的电网调度运行管理的调度自查系统通过结合完善交接班管理模块与机组管理模块，实现系统实时自动自查功能，及时发现问题并发出预警的优点。
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公开(公告)号：CN114818469A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN114418291A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111524677.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了电力调度自动化技术领域的基于电网省地协同的风险预案管理系统及方法，基于电网省地协同的风险预案管理系统，包括：离线预案归档模块，获取预案相关各类信息后，通过省地协同制定文本结构预案并归档；预案库，存储文本结构预案结构化处理后的结构化预案；预案推送模块，响应于发生电网故障时，获取电网运行方式和故障信息后，基于电网运行方式、故障信息以及预案库中的信息进行智能分析，根据匹配程度智能推送预案库中的结构化预案。本发明实现了故障预案的在线生成，省地协同故障预案的生成，提升了精益化管理水平，当发生电网故障时进行预案推送，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114219432A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111504183.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 南京通衡信息科技有限公司 , 曹毅
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/20 , G06F16/9536
Abstract: 本发明提供一种电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统。所述电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统包括：包括以下步骤：S1.规范发证考核体系：(1).分析新能源电站运行人员的工作及技能特点，并综合考虑多种因素，致使来按照评价要求设计系统功能点，从而来建立新能源电站运行人员的培训评价方式；(2).根据上述(1)中新建立的新能源电站运行人员的培训评价方式，来推动新能源电站运行人员按部就班的完成学习科目，并采用积分制管理运行人员的学习情况。本发明提供的电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统可以每个工作人员定制最佳培训内容和学习规划，稳步提升个人能力水平的优点。
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