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公开(公告)号:CN114239801A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111504164.4
申请日:2021-12-10
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 戴上
摘要: 本发明提供一种调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法。所述调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法包括循环神经网络的端到端断面信号序列预测模型、注意力机制的端到端断面信号序列预测模型和门控卷积神经网络模型与算法;所述信号异常检测方法包括以下步骤:步骤一:在预设好的时间、长度和间隔下,记录所有信号;步骤二:使用已有的信号监控工具,来记录各种信号。本发明提供的调控工作管理系统用智能化断面信号异常检测方法具有可以准确分析异常信号的诱因,提供异常信号的合理提醒方式,从而完善断面信号分析功能的优点。
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公开(公告)号:CN112434964B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202011404567.7
申请日:2020-12-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 李杰
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04N21/235
摘要: 本发明涉及信息技术领域,且公开了一种基于远程字幕推送控制的协同处理方法,包括以下步骤:步骤S1、基于字幕内容、时间轴、收发终端建立人工维护的字幕控制库,结合局域网中服务器端与客户端的通信交流,实现由主控端终端向各个操作现场远程推送并控制字幕显示时间、字幕切换时间和是否高亮显示的要求;主控端终端人员全局把控,操作现场人员根据字幕提示进行现场作业,形成一主多从、高效协同、交错配合操作的工作场景;字幕内容按照操作步骤、人员职责、现场情况等维度进行分块。该基于远程字幕推送控制的协同处理方法,在安全有效的基础上提高了多方协调工作的效率,提升了整体协同工作的安全性,提高了协同办公的实时高效性。
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公开(公告)号:CN112434964A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011404567.7
申请日:2020-12-05
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏秉信科技有限公司 , 李杰
IPC分类号: G06Q10/06 , G06Q50/06 , H04N21/235
摘要: 本发明涉及信息技术领域,且公开了一种基于远程字幕推送控制的协同处理方法,包括以下步骤:步骤S1、基于字幕内容、时间轴、收发终端建立人工维护的字幕控制库,结合局域网中服务器端与客户端的通信交流,实现由主控端终端向各个操作现场远程推送并控制字幕显示时间、字幕切换时间和是否高亮显示的要求;主控端终端人员全局把控,操作现场人员根据字幕提示进行现场作业,形成一主多从、高效协同、交错配合操作的工作场景;字幕内容按照操作步骤、人员职责、现场情况等维度进行分块。该基于远程字幕推送控制的协同处理方法,在安全有效的基础上提高了多方协调工作的效率,提升了整体协同工作的安全性,提高了协同办公的实时高效性。
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公开(公告)号:CN110460154A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910720969.9
申请日:2019-08-06
摘要: 本发明公开了一种储能站功率协调控制系统架构,由监控系统、协调控制器、储能变流器(PCS)、电池管理系统(BMS)组成,并通过交换机组成局域网;监控系统可接收远方调度AGC、AVC指令,计算出每台PCS的功率调节量,也可直接在人机界面进行PCS调节,通过MMS调节指令将PCS调节量发送给协调控制器;协调控制器可接收监控系统的MMS调节指令直接转换为GOOSE调节指令发送给相应PCS,也可进行就地暂态功率调节,直接采集并网点的电压和电流值,通过电网电压和频率的波动计算每台PCS的功率调节量,然后通过GOOSE调节指令发送给相应PCS。协调控制器中就地暂态调节优先级高于监控后台的MMS指令。本发明实现储能站功率协调分配,提高调节一致性,提升储能电站整体运行可靠性。
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公开(公告)号:CN109408152B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN201811296567.2
申请日:2018-11-01
发明人: 周挺 , 陆圣芝 , 仇晨光 , 高庆海 , 高洁 , 秦旭东 , 孔伯骏 , 张勇 , 吴佳佳 , 徐晓青 , 朱金鑫 , 詹昕 , 范永璞 , 金丽莉 , 陈艳 , 单连飞 , 高丽媛 , 刘金辉 , 李国统
IPC分类号: G06F9/445 , G06F9/4401
摘要: 本申请涉及电网设备启动方案的智能编制技术领域,尤其涉及一种设备启动步骤的生成方法及生成装置。其中,生成方法包括:获取目标调试线路的线路信息及所述目标调试线路所对应的设备集的属性信息;基于所述属性信息和所述线路信息,确定所述目标调试线路对应的设备集中操作设备的设备状态;基于所述操作设备的设备状态和操作设备的操作规则,生成所述设备集中操作设备的启动步骤。本申请实施例提供设备启动步骤的生成方法,将设备集中操作设备的启动步骤的生成问题转化为设备集中操作设备的设备状态根据确定的调试项目进行特定电网状态变化的问题,从而实现自动生成设备集中操作设备的启动步骤的目的。
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公开(公告)号:CN109408152A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811296567.2
申请日:2018-11-01
发明人: 周挺 , 陆圣芝 , 仇晨光 , 高庆海 , 高洁 , 秦旭东 , 孔伯骏 , 张勇 , 吴佳佳 , 徐晓青 , 朱金鑫 , 詹昕 , 范永璞 , 金丽莉 , 陈艳 , 单连飞 , 高丽媛 , 刘金辉 , 李国统
IPC分类号: G06F9/445 , G06F9/4401
摘要: 本申请涉及电网设备启动方案的智能编制技术领域,尤其涉及一种设备启动步骤的生成方法及生成装置。其中,生成方法包括:获取目标调试线路的线路信息及所述目标调试线路所对应的设备集的属性信息;基于所述属性信息和所述线路信息,确定所述目标调试线路对应的设备集中操作设备的设备状态;基于所述操作设备的设备状态和操作设备的操作规则,生成所述设备集中操作设备的启动步骤。本申请实施例提供设备启动步骤的生成方法,将设备集中操作设备的启动步骤的生成问题转化为设备集中操作设备的设备状态根据确定的调试项目进行特定电网状态变化的问题,从而实现自动生成设备集中操作设备的启动步骤的目的。
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公开(公告)号:CN118868039A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410883728.7
申请日:2024-07-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N7/01
摘要: 本发明公开了一种计及用户需求的电动汽车双层优化模型的充放电调度方法。考虑了负荷削峰填谷效果和用户参与度,分别以电网日负荷方差最小和保证车主出行需求的情况下使车主充电成本最小为目标,建立了一个基于电网和用户两侧需求的V2G双层优化调度策略,然后利用改进的智能算法对双层优化模型进行循环迭代求解。该方法得到的优化调度策略能有效降低新的负荷高峰及负荷峰谷差,减少V2G的用户成本,实现两侧双赢,模型简单,易于求解,具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号:CN118861731A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410883725.3
申请日:2024-07-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于TCN‑BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法。针对不同类型电动汽车的特性差异,首先采用K‑means对不同类型的电动汽车进行聚类;然后,对聚类之后的结果进行二次聚类;最后,建立TCN‑BiGRU神经网络模型,用聚类数据集对提出的预测模型进行训练和测试。该方法得到的电动汽车负荷预测结果充分考虑了不同类型电动汽车存在的特性差异,其结果能有效提高电动汽车负荷预测结果精度,具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号:CN118134256A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410359587.9
申请日:2024-03-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及电气工程技术领域,尤其涉及一种海上风电并网系统振荡风险评估方法、装置、设备及介质,包括:获取海上风电并网系统拓扑,构建该系统的小信号状态空间模型;根据小信号状态空间模型的状态矩阵,求解全维特征值和左右特征向量,利用全维特征值和左右特征向量计算所有振荡模态的振荡频率和阻尼比,根据阻尼比确定主导模态;基于主导模态,在系统运行方式改变下,根据阻尼比变化情况确定失稳模态;基于失稳模态,确定海上风电出力范围,在每个出力水平下计算当前陆上集控站处的临界短路比,基于海上风电出力水平和陆上集控站的临界短路比构建稳定边界;通过风电场或陆上集控站短路比与稳定边界判断系统是否存在振荡风险。
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公开(公告)号:CN115016289A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210808317.2
申请日:2022-07-11
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种基于区间二型模糊的T‑S模糊模型非线性系统辨识方法,涉及自动控制技术领域。该T‑S模糊模型非线性系统辨识方法区间二型模糊C均值聚类进行非线性系统前件参数的辨识,采用最小二乘算法辨识非线性系统的后件参数,并将实时采集非线性系统的条件参数,输入确定前件参数和后件参数的T‑S模糊模型中,预测出非线性系统的决策变量估计值。本发明T‑S模糊模型非线性系统辨识方法大大提升了辨识精度。
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