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公开(公告)号：CN113158446B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110372297.4
申请日：2021-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。
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公开(公告)号：CN113158134B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC分类号： G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN112564847B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
申请人： 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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公开(公告)号：CN112671097A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011386578.7
申请日：2020-12-01
申请人： 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法，所述系统包括采集模块、数据存储模块、嵌入式处理器、数据分发模块和IO模组；采集模块，采集电力负荷数据；数据存储模块存储采集的数据；嵌入式处理器对采集得到的负荷数据进行分类识别和状态监测，实时动态地获取用户的电力负荷特征；数据分发模块将电力负荷数据分发至电力数据云端，电力部门通过对电力负荷数据进行处理，生成以用户为单位的电力负荷印记特征数据库；IO模组用于数据状态显示和操作设置。本发明通过和智能电表建立通信，自动获取电力负荷数据并进行实时处理。
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公开(公告)号：CN113158446A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372297.4
申请日：2021-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。
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公开(公告)号：CN113158134A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
摘要： 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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公开(公告)号：CN112564847A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
申请人： 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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公开(公告)号：CN118982842A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411042234.2
申请日：2024-07-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V40/20
摘要： 本发明涉及智能安防技术领域，公开了一种人员跌倒检测方法、装置、存储介质及设备，获取待检测区域的图片数据，对所述图片数据进行预处理，得到预处理后的图片数据；将预处理后的图片数据输入预先训练好的人体关键点检测模型进行检测，得到人员是否跌倒的第一输出结果；将预处理后的图片数据输入预先训练好的人员跌倒检测模型进行检测，得到人员是否跌倒的第二输出结果；对所述第一输出结果和第二输出结果进行与运算，当第一输出结果和第二输出结果均为存在人员跌倒，则得到人员跌倒的最终检测结果。本发明的有益效果为：能够对人员跌倒检测做出改善，解决当前人员跌倒检测易出现误判误报的情况。
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公开(公告)号：CN118860631A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410852955.3
申请日：2024-06-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明实施例提供了国产化物联操作系统的资源分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取物联操作系统中所有进程发起的硬件模组资源请求；根据所述所有进程发起的硬件模组资源请求确定第一设定数量的调度列表；基于所述调度列表对应的适应度值确定目标调度列表；按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源。本公开实施例，按照所述目标调度列表为各所述硬件模组资源请求分配系统资源的方式，可以提高国产化物联操作系统的资源分配效率。
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公开(公告)号：CN118822113A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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