-
公开(公告)号：CN116455916A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310437778.8
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L69/04 , H04L43/18
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力数据的处理方法和系统，该方法包括：通过云端处理层，采用标准物模型形成压缩字典，并将所述压缩字典同步至边端处理层；通过边端处理层，根据所述压缩字典对获取到的设备数据进行压缩处理得到压缩数据，将所述压缩数据发送到所述云端处理层；通过云端处理层，对所述压缩数据进行解压处理得到解压数据。通过云边协同的压缩和解压处理，在保障业务交互简单易用的前提下有效提升了数据传输效率，减少了带宽资源浪费，降低了生产成本。
-
公开(公告)号：CN117421670B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311529618.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种敏感信息识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过设置网络流量采集点采集初始网络流量数据；对所述初始网络流量数据进行结构化处理，得到结构化网络流量数据；通过多种算法识别所述结构化网络流量数据中不同类型的敏感数据。该方法通过对初始网络流量数据进行采集并进行结构化，通过不同的算法识别出结构化后的网络流量数据中不同类型的敏感数据，能够准确地识别出敏感数据。
-
公开(公告)号：CN118965421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956089.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
-
公开(公告)号：CN116760636A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311028145.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御系统和方法，该系统包括：智能威胁预警模块、未知威胁检测模块和自适应防御处置模块；智能威胁预警模块，用于对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息，将威胁预警信息发送到未知威胁检测模块；未知威胁检测模块，用于在接收到威胁预警信息时，对采集到的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析，生成威胁分析报告，并将威胁分析报告发送到自适应防御处置模块；自适应防御处置模块，用于根据威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作，形成了更加精细化和自适应的安全防护体系，提高了系统安全事件的监测预警能力，提升了整体电力网络防御水平。
-
公开(公告)号：CN119623571A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411695601.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种对抗数据检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的业务数据；将业务数据输入至预训练的基于轻量化的卷积神经网络模型，输出第一预测结果；基于轻量化的卷积神经网络模型部署在边缘设备；将业务数据输入至预训练的基于集成多个神经网络模型的预测模型中，输出第二预测结果；其中，基于轻量化的卷积神经网络模型和预测模型的训练数据集为设定数量的图像和字符及生成对应的对抗数据样本；预测模型部署在云计算平台中；任意两个神经网络模型的检测算法不同；基于第一预测结果与第二预测结果的比较结果，确定业务数据的类型。本发明通过在云端部署多种复杂的神经网络模型，利用云端的算力，实现对于对抗数据的检测防御效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119011255A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411113330.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种未知威胁的主动防御方法和系统。该方法包括：通过智能威胁预警模块，对从电力信息网络实时采集到的网络数据进行威胁预测得到威胁预警信息，并将所述威胁预警信息发送到所述未知威胁检测模块；通过未知威胁检测模块，在接收到所述威胁预警信息时，对所述威胁预警信息中的未知威胁网络数据进行威胁检测和分析，生成威胁分析报告；并将所述威胁分析报告发送到自适应防御处置模块；通过所述自适应防御处置模块，根据所述威胁分析报告触发预设威胁防御策略对应的防御处置操作，形成了更加精细化和自适应的安全防护体系，提高了系统安全事件的监测预警能力，提升了整体电力网络防御水平。
-
公开(公告)号：CN113452751B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202110551948.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L9/40 , H04L67/12 , H04L67/1008 , H04L67/61
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法，在边缘端部署转接服务器，设备服务器和备用服务器；转接服务器收集电力物联网设备相关的信息并将信息转发给云端以及设备服务器，云端根据收集到的信息进行设备服务器任务量的预测，当预测值达到设备服务器的任务量警戒值时，云端将对边缘端备用服务器进行安全认证，确认当前的备用服务器安全可信后，对边缘端转接服务器以及可信的备用服务器下达调度命令，转接服务器将任务转发至备用服务器，备用服务器开启订阅功能，接收任务。本发明可以在面对海量物联网智能终端时，有效防止当前的设备服务器的崩溃，实现任务无缝迁移，维护服务的稳定性。
-
公开(公告)号：CN113452751A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110551948.6
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力物联网任务安全迁移系统及方法，在边缘端部署转接服务器，设备服务器和备用服务器；转接服务器收集电力物联网设备相关的信息并将信息转发给云端以及设备服务器，云端根据收集到的信息进行设备服务器任务量的预测，当预测值达到设备服务器的任务量警戒值时，云端将对边缘端备用服务器进行安全认证，确认当前的备用服务器安全可信后，对边缘端转接服务器以及可信的备用服务器下达调度命令，转接服务器将任务转发至备用服务器，备用服务器开启订阅功能，接收任务。本发明可以在面对海量物联网智能终端时，有效防止当前的设备服务器的崩溃，实现任务无缝迁移，维护服务的稳定性。
-
公开(公告)号：CN117421640B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311530335.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种API资产识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取云环境中的网络流量数据；对所述网络流量数据进行过滤得到接口信息；识别所述接口信息中不同类型的应用程序接口API，对所述API进行分类得到分类后的API资产。该方法通过识别云环境的网络流量数据中的API，能够得到分类后的API资产，保证了API资产的清晰，从而保证数据安全。
-
公开(公告)号：CN114111791B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111386160.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能机器人室内自主导航方法、系统及存储介质，所述方法首先利用深度相机采集环境图像，提取其内外参矩阵，利用激光雷达扫描周围环境，轮式里程计利用光电编码器进行自身定位，采用卡尔曼滤波法对激光雷达和轮式里程计的数据进行初步校准，然后利用视觉基准库对深度相机内外参矩阵和初步校准结果进行校准整合；最后用贝叶斯估计对融合校准后的数据进行数据融合，识别环境中的障碍物信息，构建供机器人自主导航的地图；本发明融合了多种传感器的优势，采取多种方法进行校准融合，保证地图数据的精确性和鲁棒性，提升机器人室内自主导航的可靠度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.068 seconds)
