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公开(公告)号：CN113541319B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111071702.5
申请日：2021-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京济拓信息系统有限公司
摘要： 本发明提供了一种智能配电设备，包括：配电诊断模块和配电监测模块，所述配电监测模块包括电量测控器；所述电量测控器用于接入待保护的供电线路，并检测所述供电线路的电量数据；所述配电诊断模块与所述电量测控器相连，用于对所述电量测控器上传的所述电量数据进行分析处理，在根据分析处理的结果确定所述供电线路需要保护的情况下，对所述供电线路执行保护操作。通过本发明实施例提供的智能配电设备，基于对供电线路的电量数据的分析处理结果，可以更加精细、准确地对供电线路进行保护，能够提高对供电线路的保护效果。
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公开(公告)号：CN113541319A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111071702.5
申请日：2021-09-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京济拓信息系统有限公司
摘要： 本发明提供了一种智能配电设备，包括：配电诊断模块和配电监测模块，所述配电监测模块包括电量测控器；所述电量测控器用于接入待保护的供电线路，并检测所述供电线路的电量数据；所述配电诊断模块与所述电量测控器相连，用于对所述电量测控器上传的所述电量数据进行分析处理，在根据分析处理的结果确定所述供电线路需要保护的情况下，对所述供电线路执行保护操作。通过本发明实施例提供的智能配电设备，基于对供电线路的电量数据的分析处理结果，可以更加精细、准确地对供电线路进行保护，能够提高对供电线路的保护效果。
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公开(公告)号：CN216253514U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202122801824.7
申请日：2021-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京济拓信息系统有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种智能机柜，具体涉及机柜技术领域，包括机柜支架，所述机柜支架包括外骨架、两组U位立柱和两组多孔横梁，所述机柜支架的顶端固定安装有顶板，所述机柜支架的后侧通过合页活动安装有两个网状门，所述机柜支架的左侧和右侧均通过螺栓固定安装有侧门，所述机柜支架的前侧上端通过螺栓固定安装有两个开关盒，所述机柜支架的后侧通过螺栓固定安装有三个插座，两组所述U位立柱的后表面均固定安装有插座集合，所述机柜支架的前侧通过合页活动连接有柜门。本实用新型通过设置第一隔温毛刷、第二隔温毛刷、网状门一和网状门二，使得本实用新型具有较好的散热功能，保证了本实用新型能够长时间进行工作。
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公开(公告)号：CN216775327U
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202122801809.2
申请日：2021-11-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京济拓信息系统有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种具有实时监控功能的智能机柜，具体涉及智能机柜技术领域，包括机箱，所述机箱的前侧铰接连接有密封门，所述机箱的两侧内壁中均安装有两个蜗轮，两个所述蜗轮的一侧均安装有连接杆，所述连接杆贯穿机箱的内壁且连接杆通过轴承与机箱活动连接，所述连接杆的一端固定连接有连接座。本实用新型通过电机带动第二皮带轮转动，第二皮带轮与第一皮带轮之间通过第一皮带连接，第一皮带轮也会同时转动，从而使机箱两侧内壁的蜗杆转动，蜗杆与蜗轮相互啮合，因此蜗轮会随着转动，蜗轮的一端通过连接杆连接有连接座，连接座会随着蜗轮转动，且连接座的外端设置有多个扇叶，多个扇叶会对机箱内部进行降温，避免机箱内部温度过高。
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公开(公告)号：CN116258164B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310101277.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备，该方法包括：获取全局模型，对全局模型进行初始化训练，获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度；根据客户端的梯度进行聚类分析，确定每个客户端所属的簇；将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练，在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练，直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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公开(公告)号：CN118484761A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410652303.5
申请日：2024-05-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/24 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种电网状态评估和预测方法、装置、终端及介质，方法包括以下步骤：对智能电网中配电网终端设备运行数据的实时采集和预处理，进行频谱分析，并通过小波变换对信号的特性进行分析；构建一种基于深度学习的非线性系统响应模型，对响应模型的参数进行优化；结合机器学习，根据FFT和小波变换的结果以及上面的响应模型的输出对电网动态进行评估与预测。本发明设计提供了一个全面、高效的解决方案，用于实时采集和预处理智能电网中的电网数据，并对智能电网的动态进行评估和预测。通过创新的技术手段和算法，本发明在智能电网的稳定和高效运行方面展现出显著优势，尤其在分析评估和预测电网状态特性方面表现出其创新性。
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公开(公告)号：CN118331815A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410363673.7
申请日：2024-03-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F11/30 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/18 , G06F40/186 , G06F18/24
摘要： 本发明实施例提供了一种进程日志异常检测方法及装置，该方法包括：对待检测的进程日志进行解析处理，获得模板序列；根据模板序列以及预设的主题提取模型，确定模板序列的初始主题集合和所述初始主题集合对应的主题概率分布向量，并将初始主题集合作为初始模板主题序列；基于预构建的逆文本频率模型和主题概率分布向量，对初始模板主题序列进行重复信息去除，确定进程日志所对应的目标模板主题序列；将目标模板主题序列输入到预训练的日志异常检测模型中，确定对进程日志的检测结果。通过使用LDA提取日志主题特征，并结合IDF来降低进程日志中主题特征的重复性，使进程日志异常检测更为准确。
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公开(公告)号：CN117633740A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311507668.0
申请日：2023-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F21/31 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明为一种基于区块链与自编码器的业务中台权限预测系统，其包括：区块链数据存储模块、图结构定义模块、基于变分图自编码器的权限预测模型和权限验证越权阻断模块；区块链数据存储模块将业务中台数据进行区块链的结构存储；图结构定义模块利用区块链的链接性，进行基于链上节点的图结构搭建，节点特征为权限属性特征；接着将构建好的图结构输入基于变分图自编码器的权限预测模型，模型进行节点的权限特征学习；最后权限验证越权阻断模块进行判断节点的权限属性特征与用户所需访问权限是否相同，相同则可以继续访问，不同则越权阻断。本发明的实现精准授权和追溯审计。
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公开(公告)号：CN116455550A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310291075.9
申请日：2023-03-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种基于智能合约的电力数据安全上链方法及系统，方法包括：步骤1，根据联盟链中节点的初始信誉值、架构信誉值和表现信誉值，基于LSTM神经网络获得节点的预期信誉值，根据预期信誉值确定可信核心节点；利用可信核心节点，基于组织内共识方法、组织间共识方法对电力数据共享方身份的可信性进行验证；步骤2，基于自定义密级标识技术，构建基于电力数据安全密级的区块链数据标识体系；步骤3，基于自定义数据密级标识体系搭建自动化数据安全上链检测智能合约模板。本发明解决了电力数据在安全共享中的敏感数据上链泄露和权限管理的问题，促成业务数据实现更高效、更安全的共享方式。
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公开(公告)号：CN118260155A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311768253.9
申请日：2023-12-21
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请提供一种基于业务中台的微服务监测方法及相关设备，对于业务中台运行的每个微服务都能够从多个运行参数的维度综合进行服务能力监测，使得确定的关系特征矩阵更加准确，进而也能够保障确定的关系特征矩阵在全部时段对应的时间序列下的注意力分数矩阵的准确性，再根据该注意力分数矩阵对多个运行参数进行注意力机制处理，得到与多个运行参数对应对应的预测服务能力数值，最后根据预测服务能力数值与服务能力指标阈值确定的对比结果得到与目标微服务对应的服务能力监测结果，从而实现了可以准确、有效的对于基于业务中台的微服务监测。
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