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公开(公告)号：CN118381020A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813858.3
申请日：2024-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统，包括：采集综合能源站运行参数；建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型，对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡；基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新；基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型，以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标，确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题，提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN118333298A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410318417.6
申请日：2024-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明一种氢‑光储充综合能源站运行调度方案的生成方法，属于能源站运行调度方案生成技术领域。包括以下步骤，设置氢‑光储充综合能源站的运行参数，并根据运行参数建立氢‑光储充综合能源站的运行调度模型，最终采用改进的灰狼优化算法对所述氢‑光储充综合能源站运行调度模型进行迭代求解，得到当前狼群中具有最大捕食效益的个体位置并输出作为氢‑光储充综合能源站的最优运行调度方案。本发明考虑到了能源站多种能源之间的关联关系和运行过程中的不确定因素，建立了全新的运行调度模型；考虑到了氢‑光储充综合能源站多种能源之间的关联关系，也考虑到了氢‑光储充综合能源站运行过程中的不确定因素，应用在优化求解算法中时效果更好。
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公开(公告)号：CN118196008A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410218874.8
申请日：2024-02-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种光缆覆冰检测方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于预设识别模型对待检测光缆图像进行覆冰识别，得到所述待检测光缆图像的识别结果，所述预设识别模型基于改进SSD网络进行识别训练得到；若所述识别结果表明所述待检测光缆图像中存在覆冰，则对所述待检测光缆图像进行边缘提取，得到所述待检测光缆图像的目标覆冰边缘；根据所述目标覆冰边缘和光缆直径，计算所述待检测光缆图像中光缆覆冰的目标厚度范围。该方法通过基于预设识别模型对待检测光缆图像进行覆冰识别，其中，预设识别模型基于改进SSD网络进行识别训练得到，能够为后续准确计算光缆覆冰的目标厚度范围提供可行的手段，保证了待检测光缆的安全。
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公开(公告)号：CN115641431A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211326020.9
申请日：2022-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及人工智能图像识别技术领域，尤其涉及一种改进深度学习的输电线工程车辆检测方法，包括：步骤1：采集输电线下工程车辆入侵图像进行分类和标注，生成带有类别标签的工程车辆图像数据集；步骤2：构建基于改进YOLOv5s深度学习网络的输电线下工程车辆检测模型并通过工程车辆图像训练工程车辆检测模型；其中，在YOLOv5s深度学习网络中的骨干网络模块Backbone后级联感受野模块RFB形成改进YOLOv5s深度学习网络；步骤3：通过训练好的工程车辆检测模型进行待检测图像的置信度识别，基于置信度确认目标输出。本发明实现输电线工程车辆的实时检测，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN114189278A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111313364.1
申请日：2021-11-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： H04B10/071 , H04B10/079
摘要： 本发明公开了一种基于云平台的便携式多用途光缆运维工具，包括机体，机体设有：光源，向光纤中发射光线；OTDR测试模块，检测光线的衰减和损耗数据；光功率测定模块，测量光纤的光功率和相对损耗；分布式光纤振动监测系统，感知外界振动并得到外界振动的位置信息；控制模块控制各个模块的工作；数据处理单元，对衰减和损耗数据、光功率和相对损耗以及外界振动的位置信息进行计算处理，以确定出现故障的光纤和故障点在光纤上的位置并生成运维信息单。如此设置，能够精准确定出现故障的光纤以及故障点的位置，能够测量衰减和损耗数据、光功率等，减小了运维人员的工作压力，使用更加方便。
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公开(公告)号：CN116644853A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310617851.X
申请日：2023-05-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于逐级分解模型的充电站利用率预测方法，包括：采集历史上充电站利用率数据，以及相应的天气数据和日期数据，作为原始数据；构建逐级分解预测模型并训练，将待测时间段前的原始数据输入至逐级分解预测模型中，得到充电站利用率预测值；逐级分解预测模型包括深层信息融合层和残差分解预测层；深层信息融合层运用注意力编码方法对输入数据进行深度提取及融合，得到信息融合序列并输入至残差分解预测层；残差分解预测层使用残差分解方法对当前层输入数据进行逐级分解，每级得到不同细粒度的预测序列和残差序列，最后将所有层级的预测序列和末层经过全连接层的残差序列进行加和得到最终预测结果。本发明实现充电站利用率的预测。
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公开(公告)号：CN116147675A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310184031.6
申请日：2023-03-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G01D5/353
摘要： 本发明公开了一种分布式光纤损耗、温度及应变测量系统，包括第一激光器、第二激光器、第一耦合器、第二耦合器、半导体光放大器、脉冲信号源、掺铒光纤放大器、环形器、第一探测器、第二探测器、采集卡、频谱分析仪以及电脑。本发明通过同时测量光纤的瑞利散射和布里渊散射实现对光纤分布式损耗、温度、应变的测量。利用基于瑞利散射的光时域反射仪技术测量光纤的分布式损耗，利用BOTDR技术测量光纤的分布式布里渊增益谱信息。结合光纤损耗和布里渊增益谱的频移和增益大小，实现光纤温度和应变的区分测量。
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公开(公告)号：CN115292864A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210929420.2
申请日：2022-08-03
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 江苏量为石科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量回归的全介质自承式光缆导线弧垂计算优化方法，针对现有抛物线法和悬链线法两种方法导线弧垂估计不精确的问题，本方法通过大量历史巡检数据，对支持向量回归模型进行训练，进而得到精确的周边环境参数与弧垂修正量之间的支持向量机模型。实际应用时，可根据传感元器件获取相关周围环境参数，计算得出弧垂计算修正量，提高导线弧垂估计精度，确保线路运行状态良好。
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