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公开(公告)号:CN118381020A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410813858.3
申请日:2024-06-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统,包括:采集综合能源站运行参数;建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型,对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡;基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新;基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型,以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标,确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题,提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号:CN117768310A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311799021.X
申请日:2023-12-25
申请人: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京航空航天大学
IPC分类号: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L41/22
摘要: 本发明公开了一种服务拓扑生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:在故障发生的情况下,获取微服务平台上待监测的多个服务节点通信时产生的指标数据集;通过对多个服务节点对应的指标数据集进行关键字提取,确定各服务节点与对应宿主机的映射关系和各服务节点间的调用关系;基于各服务节点与对应宿主机的映射关系和各服务节点间的调用关系,生成服务拓扑图并可视化显示所述服务拓扑图。上述技术方案,可以在故障发生的情况下通过对待监测的多个服务节点的指标数据集进行关键字提取的方法,帮助运维人员及时获取故障时的服务拓扑,进而帮助运维人员尽快确定服务故障的原因,以实现故障的及时处理。
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公开(公告)号:CN117749607A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311761872.5
申请日:2023-12-20
申请人: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京航空航天大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: H04L41/0677 , H04L41/16 , G06F18/243 , G06N20/20
摘要: 本公开实施例提供了一种目标故障节点的确定方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于设定性能指标信息以及邻边信息确定每个服务节点的故障特征;将所述每个服务节点的故障特征输入至设定目标故障节点预测模型中,输出目标故障节点;其中,所述设定目标故障节点预测模型包括第一基模型、第二基模型以及次学习器,所述第一基模型和所述第二基模型之间并联连接,所述第一基模型和所述第二基模型分别与所述次学习器串联连接。本公开实施例,通过设定性能指标信息以及邻边信息确定每个服务节点的故障特征,并根据设定目标故障节点预测模型确定微服务系统中目标故障节点的方式,可以快速、准确地确定目标故障节点。
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公开(公告)号:CN117687782A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311671423.1
申请日:2023-12-07
申请人: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开一种基于多粒度群组联邦学习的边缘计算系统和方法,所述边缘计算系统包括边缘设备分组模块,边缘设备指导模块和边缘设备评估模块;其中:所述边缘设备分组模块通过平衡图分割方法对拥有多粒度数据和单元的边缘设备进行分组;所述边缘设备指导模块使用通过细粒度数据训练的单元对使用粗粒度数据训练的单元进行指导来提升其单元性能;所述边缘设备评估模块采用信用分的领导者选择方法对每个群组选举领导者来避免恶意边缘设备的影响,本发明能够有效地将边缘设备划分成相互平衡的组,从而实现更高效安全的通信和聚合过程。
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公开(公告)号:CN116258164A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310101277.2
申请日:2023-02-03
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号: G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要: 本发明公开了基于客户端聚类的个性化联邦学习方法、装置及设备,该方法包括:获取全局模型,对全局模型进行初始化训练,获取每个客户端在初始化训练中产生的梯度;根据客户端的梯度进行聚类分析,确定每个客户端所属的簇;将在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第一隐藏层集合进行共享训练,在每个簇内的客户端训练的深度神经网络的第二隐藏层集合进行个性化训练,直至本地模型收敛后得到个性化模型。解决了传统联邦学习制约个性化模型收敛性能、准确率和精度等技术问题。
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公开(公告)号:CN118865587A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410842671.6
申请日:2024-06-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞瑞中数据股份有限公司
IPC分类号: G08B21/04 , G06F18/2431
摘要: 本发明公开了一种独居老人用电习惯分析监测方法、系统,方法包括以下步骤:步骤1、根据独居老人的历史用电数据样本,计算独居老人的用电行为习惯区间;步骤2、判断独居老人的当前实时用电数据是否处于步骤1得到的用电行为习惯区间,若处于用电行为习惯区间则无须告警,若不处于用电行为习惯区间则进行当前告警。系统包括用于执行方法步骤的处理器和存储器。本发明解决了当前电力行业针对于独居老人的用电行为习惯分析较少,缺乏对于独居老人用电数据的异常告警能力的问题。
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公开(公告)号:CN118503090A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410522314.1
申请日:2024-04-28
申请人: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F11/36 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/22
摘要: 本申请提供一种基于业务中台微服务的智能感知方法、装置及电子设备,其中,方法包括:获取待测微服务按历史时间排序的频度信息矩阵和强度信息矩阵;根据频度信息矩阵和强度信息矩阵在历史时间中的对应关系做乘积后加和,将得到的加和结果作为特征信息矩阵;将特征信息矩阵输入微服务预测模型,将特征信息矩阵向量化,得到微服务预测结果;将微服务预测结果与预设的标准结果进行模糊匹配,得到微服务的智能感知结果。由此可见,本申请中的方案克服了由于中台各个微服务之间是相互独立的问题,解决了中台微服务的服务能力指标各自不同导致的缺乏有效的智能预测和感知的问题,在复杂的中台微服务架构下更快捷更高效。
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公开(公告)号:CN114757469B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210163819.4
申请日:2022-02-22
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 一种考虑多能流设备的区域综合能源系统日前优化调度方法,包括以下步骤:(1)建立区域综合能源系统微能网群架构;(2)建立典型多能流设备模型;(3)建立区域综合能源系统优化调度模型;(4)使用优化软件GAMS对步骤(1)至(3)建立的模型进行求解;(5)根据步骤(4)的求解结果对系统进行调度。本发明针对区域综合能源内多能流设备的不同输入输出特性,建立了考虑多能流设备运行特性的区域综合能源系统模型,利用多能量流的交互,发挥能源间相互转化的优势和时空多能互补的潜力,实现系统的最优经济运行。
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公开(公告)号:CN117707899A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311801304.3
申请日:2023-12-25
申请人: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京航空航天大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: G06F11/30 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种微服务异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取部署在Kubernetes平台上微服务的待检测指标数据;通过滑动窗口的方式对所述待检测指标数据进行处理,得到目标检测数据;将目标检测数据输入目标检测模型中,得到目标预测数据;若目标预测数据大于最大阈值,或者,目标预测数据小于最小阈值,则确定微服务异常,通过本发明的技术方案,能够提高微服务异常检测的效率和准确性,进而减少运维人员压力,提高运维效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN109639498B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201811609272.6
申请日:2018-12-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 一种基于SDN与NFV的面向业务质量的资源柔性配置方法,其特征是基于软件定义网络SDN与网络功能虚拟化NFV技术建立智能变电站资源柔性配置模型,依据资源柔性配置模型,通过综合研究备选方案的成本消耗与对变电站资源均衡的影响确定资源配置方案。本发明提出终端均衡因子指标来衡量设备资源使用的均衡度,通过综合考量终端剩余处理能力,剩余存储容量,终端剩余入度资源,终端剩余出度资源以及路径总消耗,全面的量化变电站的均衡状态;本发明设计了重要性度量指标,同时考虑成本与均衡两个因素,使得资源配置的方案能够满足保证变电站均衡状态下的成本最小化的目标。
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