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公开(公告)号：CN111598417B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010355380.6
申请日：2020-04-29
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及计算机系统数据处理以及人工智能领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的电力非抢修工单派发方法，其特征在于：对客户描述数据进行处理分词获得非抢修的具体内容；派单模型根据得非抢修的具体内容进行电力非抢修单派发；分词过程为：通过分析历史非抢修任务生成非抢修任务数据集，通过非抢修任务数据集以关键字与核查区域为关键字索引生成自定义词典；形成有向无环图，生成所有的成词方式；将客户描述分割成词语，判断词语是否在自定义词典中，若在，依据有向无环图生成的成词方式，根据动态规划算法找出最大概率路径，并有向无环图进行分词，若不在，基于LDA的自然语言处理进行分词。本发明减轻电力非抢修派单的工作量，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN111598417A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010355380.6
申请日：2020-04-29
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及计算机系统数据处理以及人工智能领域，尤其涉及一种基于自然语言处理的电力非抢修工单派发方法，其特征在于：对客户描述数据进行处理分词获得非抢修的具体内容；派单模型根据得非抢修的具体内容进行电力非抢修单派发；分词过程为：通过分析历史非抢修任务生成非抢修任务数据集，通过非抢修任务数据集以关键字与核查区域为关键字索引生成自定义词典；形成有向无环图，生成所有的成词方式；将客户描述分割成词语，判断词语是否在自定义词典中，若在，依据有向无环图生成的成词方式，根据动态规划算法找出最大概率路径，并有向无环图进行分词，若不在，基于LDA的自然语言处理进行分词。本发明减轻电力非抢修派单的工作量，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112419096B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011406933.2
申请日：2020-12-04
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。
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公开(公告)号：CN116450777A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310463901.3
申请日：2023-04-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，属于电力数据处理技术领域。本发明通过筛选出用电诉求工单潜在热点词元与多维热点词元集合，即用电诉求标准热点词集、表示标准热点词含义的方言词集和同音词集的维度组合，计算相关度，将大于相关度阈值的潜在热点词元设为关键词，再计算关键词拼接句与诉求分类库中诉求的关联度，将关联度最高的诉求作为用户用电诉求意图，解决了现有技术无法识别方言和同音字错误导致用电诉求工单意图识别不准确的问题，能够提升用户用电诉求的辨析效果。
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公开(公告)号：CN118863769A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310457746.4
申请日：2023-04-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明涉及一种用电业务附件自动识别处理方法，包括工单数据获取、工单信息提取、信息研判处理以及工单流转等步骤。本发明提供的一种用电业务附件自动识别处理方法能够自动获取预受理信息工单的工单数据，并对工单数据进行内容提取，从而对用户上传的用户证明文件进行内容识别比对，实现工单数据的自动化审核，减少人工座席的参与，有效提高工单数据的审核效率。
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公开(公告)号：CN116450777B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310463901.3
申请日：2023-04-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及一种基于NLP与热点词元分析的用电诉求辨析方法和系统，属于电力数据处理技术领域。本发明通过筛选出用电诉求工单潜在热点词元与多维热点词元集合，即用电诉求标准热点词集、表示标准热点词含义的方言词集和同音词集的维度组合，计算相关度，将大于相关度阈值的潜在热点词元设为关键词，再计算关键词拼接句与诉求分类库中诉求的关联度，将关联度最高的诉求作为用户用电诉求意图，解决了现有技术无法识别方言和同音字错误导致用电诉求工单意图识别不准确的问题，能够提升用户用电诉求的辨析效果。
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公开(公告)号：CN115513934A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211004240.X
申请日：2022-08-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明公开了一种以客户为中心的配网处置及故障自愈策略优化方法，包括以下步骤：1）配电网故障自愈安全性校验；2）配电网故障自愈优化模型构建；3）配电网故障自愈装机容量校验；4）配电网故障自愈敏感度校验。通过对以客户为中心的配网处置及故障自愈策略优化模型维护完善，基于历史断面数据与工单信息耦合关系，建立逢停必校机制，构建客户与配变的映射关系，通过分析历史工单为客户画像，建立高敏感配变分季分时敏感度指数，优选当前时间断面敏感密度最低的转供线路，尽量降低fa错误动作导致故障范围扩大产生的舆情风险等级。
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公开(公告)号：CN114171021A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111432478.8
申请日：2021-11-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
发明人： 孙昕杰 , 申张亮 , 邓晨 , 吕湛 , 周科峰 , 赵帅 , 黄虹影 , 程嘉诚 , 徐鑫锋 , 胡灿 , 胡善芝 , 唐仁权 , 倪炜 , 高敏 , 高淑婷 , 祁伟 , 于强强 , 夏琳慜 , 马鸣亮 , 王梦园 , 徐晗 , 殷蓓
摘要： 本发明涉及配网调度技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配网虚拟调度系统及方法，基于人工智能的配网虚拟调度系统包括人工智能引擎模块和虚拟调度应用模块；人工智能引擎模块，用于根据人工调度员执行计划检修调度业务过程中的历史电话录音数据进行训练得到识别语音数据的语音模型；用于对用户的实时语音数据通过训练好的语音模型进行语音识别，然后通过自然语言处理算法理解语义，最后回应决策语音数据给用户；虚拟调度应用模块，用于根据人工智能引擎模块决策，与现有配网生产业务系统集成交互，构建面向配网计划检修调度的智能应用，控制调度过程。本发明提升配网调度操作效率。
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公开(公告)号：CN118365121A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410475525.4
申请日：2024-04-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/015 , G06Q50/06 , G06F16/245 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N7/01 , G08B31/00
摘要： 本申请公开了一种基于数据挖掘的电力客户服务风险预警方法、终端及介质，方法括以下步骤：采集供电服务过程中产生的历史数据；处理供电服务过程中产生的历史数据并构建数据集；根据获得的数据集构建供电服务风险预警模型，描述现有场景下各负责部门的服务风险大小；将所需数据输入到训练好的供电服务风险预警模型中，得出预测日各区域的各业务类别对应的风险大小。本申请通过分析电力营销及服务过程中产生的数据，实现电力客户服务风险在时间和空间维度的预警，使得相关组织机构更及时、高效且精准地处理风险问题，有效提高电力营销服务水平。
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公开(公告)号：CN116932748A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310649520.4
申请日：2023-06-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F16/332 , G06F40/186
摘要： 一种基于规范模板的工单自动回复与审核方法和系统，所述方法包括：对工单上的文字、诉求内容进行识别；对工单诉求进行分类，提取工单诉求内容对应的诉求位置监测数据并分类计算诉求的重要度，对各类诉求的工单处理顺序进行降序排列；按序处理各工单，基于监测数据和预设标准对诉求内容进行审核核实；基于关联关系模型提取诉求的关联信息，进行监测数据与关联信息的关联度计算，依据关联度从回复模板数据库中提取相应的诉求回复规范模板，所述模板数据库包括预建立的工单各业务类型及热点诉求的回复规范模板；将监测数据与审核核实结果填入诉求回复规范模板，完成工单自动回复与审核。可有效提高工单处理效率，节约时间与人工成本。
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