公开(公告)号：CN115712873A

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN202211444265.1

申请日：2022-11-18

申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 吴祥龙 ,  郭静 ,  刘天琦 ,  郭雅娟 ,  郭志浩 ,  郝战 ,  张歆 ,  姜海涛

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开一种基于数据分析和红外图像信息融合的光伏并网运行异常检测系统及方法，数据分析包括以下步骤：S1：设置BP神经网络参数；S2：PSO初始化；S3：ELM训练学习，计算各粒子的适应度；S4：解算粒子个体历史最优位置和群里历史最优位置；S5:更新粒子的速度和位置；S6:种群粒子按适应值排序，确定最佳适应度等；本发明将红外图像与大数据分析技术融合，将红外图像的热红外信息与电流、电压以及功率等数据分析进行融合在同一场景中，既能够突出目标轮廓，又可以有效抑制噪声，改善单一红外图像的目标表达效果，有利于对光伏并网系统全天候状态进行精准监控，便于及时掌握现场动态。

公开(公告)号：CN113435387A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110772153.8

申请日：2021-07-08

申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司

发明人： 李正超 ,  张歆 ,  王延祥 ,  陈尊平 ,  张东 ,  郭志浩

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种防鸟刺安装区域不规范的检测方法，具体涉及防鸟刺检测技术领域，包括以下步骤：步骤一、利用数据采集模块收集室外电线杆上防鸟刺和绝缘子的图片信息；步骤二、利用目标检测模块中的Faster‑rcnn算法处理收集到的图片信息，得到防鸟刺和绝缘子的位置信息；步骤三、通过防鸟刺和绝缘子的位置信息，利用逻辑分析模块推断两者的位置关系，并通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判断防鸟刺是否安装在规范区域内。本发明通过依赖目标检测的方法能够快速准确的定位防鸟刺位置和绝缘子的位置，通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判定防鸟刺是否的安装区域是否规范，本发明因为使用了深度学习的方法，检测速度快，可以大大的提高检测效率，节省人力。

公开(公告)号：CN113435387B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202110772153.8

申请日：2021-07-08

申请人： 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司

发明人： 李正超 ,  张歆 ,  王延祥 ,  陈尊平 ,  张东 ,  郭志浩

IPC分类号： G06V20/50 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种防鸟刺安装区域不规范的检测方法，具体涉及防鸟刺检测技术领域，包括以下步骤：步骤一、利用数据采集模块收集室外电线杆上防鸟刺和绝缘子的图片信息；步骤二、利用目标检测模块中的Faster‑rcnn算法处理收集到的图片信息，得到防鸟刺和绝缘子的位置信息；步骤三、通过防鸟刺和绝缘子的位置信息，利用逻辑分析模块推断两者的位置关系，并通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判断防鸟刺是否安装在规范区域内。本发明通过依赖目标检测的方法能够快速准确的定位防鸟刺位置和绝缘子的位置，通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判定防鸟刺是否的安装区域是否规范，本发明因为使用了深度学习的方法，检测速度快，可以大大的提高检测效率，节省人力。