一种公园盗猎鸟类的智能识别方法

    公开(公告)号:CN113486810B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202110772328.5

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法,具体涉及公园防盗猎技术领域,包括以下步骤:步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照;步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理,然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木,并判断该图像上的树木上是否存在鸟类,同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类;步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术,检测公园内是否有人打鸟,本发明基于efficientdet框架,结合深度学习神经网络自主研发,能够有效的提高识别的精度,从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为,并且还能够避免将行人误认为偷猎者。

    一种防鸟刺安装区域不规范的检测方法

    公开(公告)号:CN113435387B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110772153.8

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本发明公开了一种防鸟刺安装区域不规范的检测方法,具体涉及防鸟刺检测技术领域,包括以下步骤:步骤一、利用数据采集模块收集室外电线杆上防鸟刺和绝缘子的图片信息;步骤二、利用目标检测模块中的Faster‑rcnn算法处理收集到的图片信息,得到防鸟刺和绝缘子的位置信息;步骤三、通过防鸟刺和绝缘子的位置信息,利用逻辑分析模块推断两者的位置关系,并通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判断防鸟刺是否安装在规范区域内。本发明通过依赖目标检测的方法能够快速准确的定位防鸟刺位置和绝缘子的位置,通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判定防鸟刺是否的安装区域是否规范,本发明因为使用了深度学习的方法,检测速度快,可以大大的提高检测效率,节省人力。

    光纤通信设备及电力通信网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113285750B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202110314560.4

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: H04B10/071

    摘要: 本发明提出了光纤通信设备及电力通信网故障诊断方法,光纤通信设备包括管理单元、光模块,光模块包括控制器、光发射组件、激光器驱动单元、取样电阻、模数转换单元,光发射组件包括激光器、光电二极管、三端口环形器,三端口环形器用于允许激光器产生的光信号从第一端口射入从第二端口输出,还用于允许第二端口输入的光信号从第三端口输出经光电二极管转换为光电流经过取样电阻、模数转换单元将光电流转换为数字电压信号输出给控制器。若控制器接收的模数转换单元发送的反射数字电压信号达到第一阈值,判断传输光纤存在故障并发送给的管理单元。本光纤通信设备能判断光纤故障,故障排查时间短,自动化程度高,降低了电力通信网的运维成本。

    一种防鸟刺安装区域不规范的检测方法

    公开(公告)号:CN113435387A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110772153.8

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本发明公开了一种防鸟刺安装区域不规范的检测方法,具体涉及防鸟刺检测技术领域,包括以下步骤:步骤一、利用数据采集模块收集室外电线杆上防鸟刺和绝缘子的图片信息;步骤二、利用目标检测模块中的Faster‑rcnn算法处理收集到的图片信息,得到防鸟刺和绝缘子的位置信息;步骤三、通过防鸟刺和绝缘子的位置信息,利用逻辑分析模块推断两者的位置关系,并通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判断防鸟刺是否安装在规范区域内。本发明通过依赖目标检测的方法能够快速准确的定位防鸟刺位置和绝缘子的位置,通过防鸟刺和绝缘子的位置关系判定防鸟刺是否的安装区域是否规范,本发明因为使用了深度学习的方法,检测速度快,可以大大的提高检测效率,节省人力。

    一种公园盗猎鸟类的智能识别方法

    公开(公告)号:CN113486810A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110772328.5

    申请日:2021-07-08

    摘要: 本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法,具体涉及公园防盗猎技术领域,包括以下步骤:步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照;步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理,然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木,并判断该图像上的树木上是否存在鸟类,同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类;步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术,检测公园内是否有人打鸟,本发明基于efficientdet框架,结合深度学习神经网络自主研发,能够有效的提高识别的精度,从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为,并且还能够避免将行人误认为偷猎者。