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公开(公告)号：CN111339927B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010114383.0
申请日：2020-02-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京土星信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。涉及供电服务领域，尤其涉及一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。提供了一种方便识别，可靠判断人员工作状态的电力营业厅人员工作状态智能识别系统。包括采集模块、训练模块、预处理模块、目标检测模块、逻辑判断模块和输出报警模块，所述采集模块用于对采集营业厅内的视频，并从中截取含有有效信息的图片进行标注；所述训练模块用于对采集的图片数据增强并用增强后的图片数据训练深度网络。本发明在工作中，通过图像识别的方式检测到营业厅人员工作状态有误时，发送异常信息，提醒管理人员及时督促员工纠正。可实现电力营业厅工作时间员工是否在岗以及工牌是否摆放正确的自动判断，方便可靠。
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公开(公告)号：CN111339927A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010114383.0
申请日：2020-02-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京土星信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。涉及供电服务领域，尤其涉及一种电力营业厅人员工作状态智能识别系统。提供了一种方便识别，可靠判断人员工作状态的电力营业厅人员工作状态智能识别系统。包括采集模块、训练模块、预处理模块、目标检测模块、逻辑判断模块和输出报警模块，所述采集模块用于对采集营业厅内的视频，并从中截取含有有效信息的图片进行标注；所述训练模块用于对采集的图片数据增强并用增强后的图片数据训练深度网络。本发明在工作中，通过图像识别的方式检测到营业厅人员工作状态有误时，发送异常信息，提醒管理人员及时督促员工纠正。可实现电力营业厅工作时间员工是否在岗以及工牌是否摆放正确的自动判断，方便可靠。
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公开(公告)号：CN111339926A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010114382.6
申请日：2020-02-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京土星信息科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种电力营业厅人员行为规范智能识别系统。涉及供电服务领域，尤其涉及一种电力营业厅人员行为规范智能识别系统。提供了一种方便可靠，避免工作过程中出现不规范行为现象的电力营业厅人员行为规范智能识别系统。包括工位检测模块、工作人员检测模块、手机检测模块、逻辑判断模块和输出报警模块，所述工位检测模块用于检测工位区域；所述工作人员检测模块用于检测工作人员的位置。本发明对于营业厅工位判断逻辑，适用于营业厅环境，通过基于Faster RCNN的模型获取工位位置、座椅位置、人员位置、显示器位置和手机位置等信息，创新性地通过座椅位置和显示器位置辅助判断工位范围，从而对工作人员是否有玩手机性行为进行合理性判断。
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公开(公告)号：CN111401769A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010218227.9
申请日：2020-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
摘要： 一种基于深度强化学习的配电网故障智能抢修方法及装置，该方法按以下步骤进行：1)首先构建深度强化学习模型，将其故障点与抢修中心之间的距离以及抢修任务量组合成系统状态作为该深度强化学习模型的输入数据；2)根据输入数据对神经网络进行训练，得到系统动作，即配电网抢修资源分配策略；3)将系统状态和系统动作带到奖赏函数中得到该系统动作的奖赏值，根据奖赏值大小来进行神经网络参数的更新；4)重复上述步骤，直到奖赏值趋于稳定，从而完成训练过程，根据最后的系统动作进行配电网故障抢修资源分配。本发明可极大地降低故障抢修时间，提高用户的用电满意度。
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公开(公告)号：CN109636029B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811500365.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
摘要： 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。涉及电力系统预警技术领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。本发明通过融合配电网电压风险分析多维度相关数据，利用随机森林技术实现多重因素影响下的单台配变中短期电压越限预测，识别单台配变中短期电压越限风险类型，并给出越限风险概率，有效提升对中短期配电网电压越限问题的优化治理能力。从整体上具有逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的优点。
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公开(公告)号：CN109636029A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811500365.5
申请日：2018-12-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 南京宜开数据分析技术有限公司
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。涉及电力系统预警技术领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的基于大数据的配电网中短期电压越限预警方法。本发明通过融合配电网电压风险分析多维度相关数据，利用随机森林技术实现多重因素影响下的单台配变中短期电压越限预测，识别单台配变中短期电压越限风险类型，并给出越限风险概率，有效提升对中短期配电网电压越限问题的优化治理能力。从整体上具有逻辑清晰、步骤有序且可对中短期内电压是否越限进行良好、有效的判断的优点。
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