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公开(公告)号：CN118199958A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410293501.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , H02S50/00
Abstract: 本发明涉及电力系统安全技术领域，公开了一种基于双域特征的分布式光伏终端恶意攻击检测方法，该方法包括：将实时采集的分布式光伏终端的物理域数据和信息域数据输入到预先训练好的神经网络模型获得待测数据重构误差，其中，神经网络模型的训练集为正常运行状态下分布式光伏终端的物理域历史数据和信息域历史数据；基于待测数据重构误差判断分布式光伏终端是否遭受攻击。本发明实施例将采集的物理域数据和信息域数据作为待测数据输入到神经网络模型得到待测数据重构误差并判断分布式光伏终端是否遭受攻击，提高了对光伏终端恶意攻击检测准确率。
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公开(公告)号：CN118555107A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410702975.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种针对分布式光伏终端高隐蔽攻击的特征提取方法、系统、设备及介质，属于智能电网网络安全领域。所述方法包括分析分布式光伏终端高隐蔽攻击链路，确定高隐蔽攻击类型；基于高隐蔽攻击类型，构建高隐蔽攻击行为分析和特征识别方法；将通过高隐蔽攻击行为分析和特征识别方法获得的字段知识特征和业务行为特征进行融合，完成特征提取。本发明首先分析高隐蔽攻击的攻击过程，梳理其攻击类型和影响后果，明确攻击链路。其次，对三种分布式光伏终端高隐蔽攻击进行特征提取工作，建立基于字段特征和业务行为的攻击特征提取方法；最后，通过融合完成特征提取。本发明为分布式光伏系统安全防护提供理论支持，确保整个智能电网安全。
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公开(公告)号：CN118520397A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410659935.4
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 魏兴慎 , 刘苇 , 祁龙云 , 刘寅 , 李科 , 曹永明 , 李慧水 , 田秋涵 , 张付存 , 刘全 , 黄天明 , 刘剑 , 董勤伟 , 程长春 , 冒佳明 , 曹永健 , 周剑 , 郭楠楠
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式网络的数据异常检测方法及系统，该方法在分布式网络中获取每个分布式节点的数据并分为若干类别，在每个类别中进行特征提取，并通过加权平均得到所有类别中数据的融合特征；计算数据的若干个统计量加权求和后作为评估所述融合特征的指标，选择若干个融合特征作为该节点的特征；各分布式节点通过聚类得到正常数据点和异常数据点；分布式网络根据节点的特征及连接关系构建图结构，通过图神经网络模型判断每个节点是否为异常节点。本发明能够处理分布式网络中的多模态数据并进行合适的特征提取，通过在分布式网络中建立图结构，利用节点的正常数据点和异常数据点训练模型，能够准确进行异常节点检测。
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公开(公告)号：CN118019272A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410164100.1
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多重防护型网络安全隔离装置及方法，涉及网络设备技术领域。该多重防护型网络安全隔离装置，包括机壳，所述机壳顶部设置有展开机构，所述展开机构内部设置有等距分布的封闭机构，所述展开机构用于封闭机构的结构展开，所述封闭机构为可展开的框架式结构，所述封闭机构用于无线网络的传播阻拦，所述展开机构内部设置有被动解扣机构，所述被动解扣机构用于展开机构与封闭机构展开前的结构固定。通过形成一个密闭屏蔽空间，阻止无线网络传输，同时还提供了手动操作的功能，用户可以通过手动按压顶盖来使展开和封闭机构结构进行收折，允许手动控制设备的状态，也保障网络在需要正常运行时的快速稳定性。
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公开(公告)号：CN118042787A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410164103.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，公开了一种计算机网络安全控制保护装置及方法，包括底座，所述底座内上部插接有整体密封的主机，所述底座一侧设置有外网接口，所述外网接口一端贯穿底座外壁，并与外部网络线缆连接，另一端贯穿底座内壁，并设置有方向朝上的接插头，所述主机底部开设有与接插头对应的接插口，接插头与接插口相互对接，使主机与外部网络连通。通过密封的主机与底座的设置，再配合驱动机构驱动主机内的冷却机构进行冷却，解决了装置内部容易积灰的问题，达到了易于清理的效果。利用驱动机构的设置，使在网络常规防护被攻破时，使内部网络与外部网络之间的连接在物理层面上直接断开，进而避免了数据的泄露。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119473272A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411580897.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明公开了一种信息技术领域的面向强类型语言的异构模型调用方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中异构模型调用复杂的问题。其包括以JSON格式描述目标异构模型的接口信息，生成模型接口定义；在强类型语言中将目标模型对应的模型接口定义反序列化为模型接口定义类的实例，根据目标需求修改实例的属性后，序列化为JSON格式的模型接口定义；将序列化后的JSON格式的模型接口定义作为参数传入预先构建的桥接层，以执行转换函数和激活函数，进行目标异构模型接口的动态调用。本发明结合了模型接口的配置式描述和Python弱语言的动态调用能力，无需显式声明模型接口或进行额外的模型封装接口改造，提高了模型调用方法的灵活性。
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公开(公告)号：CN118520324A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410979164.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，包括：根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度；根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集；将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络，通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果；其中，所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果，更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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公开(公告)号：CN118520324B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410979164.7
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 吴晨 , 徐春雷 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 董勤伟 , 朱卫平 , 焦昊 , 蔡冬阳 , 凌绍伟 , 韦磊 , 蔡云峰 , 曾锃 , 赵新冬 , 肖茂然 , 殷俊杰 , 张震
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，包括：根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度；根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集；将各网格的离散连续分布集和全时段、全气象条件下的负荷功率数据输入改进的对抗生成网络，通过生成对抗和反向编码得到网格空间负荷聚类结果；其中，所述改进的对抗生成网络包括生成器、判别器和用于反向编码的编码器。本发明能够将负荷网格化并得到网格空间负荷聚类结果，更为准确和客观的反映负荷不同地域不同气象条件下的波动情况。
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公开(公告)号：CN119419783A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593712.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Inventor： 焦昊 , 董勤伟 , 马洲俊 , 殷俊杰 , 周祉君 , 刘凯 , 肖茂然 , 吴晨 , 蔡冬阳 , 曾锃 , 赵新冬 , 陈锦铭 , 魏晓菁 , 范鹏展 , 刘鸿斌 , 蒋炜 , 许扬 , 韦磊 , 徐春雷
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种基于多级信息交互传递的配电网负荷预测方法、装置及存储介质，涉及电力系统技术领域，其包括获取待测配电网区域的负荷类型历史功率数据，根据多个配电网台区的负荷类型历史功率数据对待测配电网区域进行划分得到子区域划分结果；根据子区域划分结果构建多级图结构体系，并计算各个层级的节点关联关系，根据各个层级的节点关联关系构成对应层级邻接矩阵；将对应层级邻接矩阵以及待测配电网区域的负荷类型历史功率数据作为输入，经层次图卷积神经网络预测模型输出得到目标预测结果。本发明在对配电网台区负荷划分的基础上，挖掘各层级的时空关联性，实现配电网负荷预测，有效提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN119048989A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411525189.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于监控图像的输电线路绝缘子自爆故障检测方法，该方法包括：获取实时输电线路绝缘子图像；将获取的实时输电线路绝缘子图像输入预先构建好的绝缘子自爆故障检测模型进行故障识别，得到检测结果；其中，所述绝缘子自爆故障检测模型的构建方法为：将UNet++模型作为绝缘子自爆故障检测模型的基础架构，对网络结构进行重构；嵌入ResBlock残差单元作为UNet++模型的基础卷积层；在解码路径上，引入空间和通道挤压激励单元SCSE作为ResBlock残差单元的后续处理单元，用于校正特征图。本发明能够实现绝缘子自爆故障的准确识别和定位。
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