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公开(公告)号：CN115906395A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211212929.1
申请日：2022-09-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 基于支路补偿法的电‑气耦合系统准稳态仿真方法、装置和计算机可读介质。涉及对电‑气耦合系统的仿真方法的改进。适用于实时性要求较高的场合，能实现快速近似的准动态能流计算。包括如下步骤：1)、在天然气系统中，采用“类电路”法对天然气管道进行稳态建模；2)、利用矩阵求逆辅助定理，计算不考虑各管道气阻变化时的节点压力：3)、计算不考虑各管道气阻变化时的支路流量：4)、计算考虑各管道气阻变化时的节点气压。本发明将支路补偿法扩展到天然气系统，适用于电‑气耦合系统的综合建模、准稳态仿真模拟等诸多场景。支路连接情况发生局部变化时，不计算重新计算节点导纳矩阵，而是采用修正方法基于原有的计算结果给出新场景下的近似结果。
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公开(公告)号：CN113051267A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110253579.2
申请日：2021-03-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统，从数据库中获取电热转换设备类以及所关联类的实时数据，读取电热转换设备类的参数和数据，建立电热转换设备与其他设备的关联关系，将电热转换设备的信息以XML标准化格式进行输出。本发明将综合能源系统中的电热转换设备相关参数转换为标准化的CIM模型，考虑了电热转换设备的类型、运行参数、关联关系，并通过开发程序得到电热转换设备的CIM模型自动生成系统，可用于不同软件系统和功能之间的信息交互。
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公开(公告)号：CN113051267B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110253579.2
申请日：2021-03-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种电热转换设备的CIM模型自动生成方法和系统，从数据库中获取电热转换设备类以及所关联类的实时数据，读取电热转换设备类的参数和数据，建立电热转换设备与其他设备的关联关系，将电热转换设备的信息以XML标准化格式进行输出。本发明将综合能源系统中的电热转换设备相关参数转换为标准化的CIM模型，考虑了电热转换设备的类型、运行参数、关联关系，并通过开发程序得到电热转换设备的CIM模型自动生成系统，可用于不同软件系统和功能之间的信息交互。
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公开(公告)号：CN114818469B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN114818469A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210293759.8
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统输电断面极限评估方法，该方法包括：确定用于表征电力系统历史运行状态以及给定输电断面的极限传输容量标签的历史样本集合；生成新运行场景下带有断面TTC标签的预设数量电力系统运行样本集；构建用于电力系统输电断面极限评估的深度神经网络模型；根据迁移学习，训练深度神经网络模型的待求参数并得到训练好的深度神经网络模型；进行电力系统给定输电断面的TTC预测。本发明能够大幅度降低深度学习模型更新所需的新样本标注时间，使深度学习模型适用于新场景下的电力系统输电断面极限评估，同时为电力系统运行调度人员提供调度依据，提高了电力系统调度的安全性。
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公开(公告)号：CN109524960B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201811403322.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种自治‑协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息，对电力系统进行戴维南等值；然后系统级辨识出负荷转移系数，求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息，下发至本地级；最后本地级求解出静态电压稳定裕度值，进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息，将电力系统简化为戴维南等值模型，在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级，在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率，从而充分协同本地级和系统级，合理分配计算任务，实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。
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公开(公告)号：CN114169112A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111137763.7
申请日：2021-09-27
申请人： 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/08
摘要： 本发明提供单质能流层模型及其构建方法，方法包括：根据冷源输送特点，构建冷源输送模型；根据热源输送特点，构建热源输送模型；根据气源输送特点，构建气源输送模型；所述冷源输送模型、热源输送模型、气源输送模型结合现有电源输送模型形成单质能流层标准化模型。使得多能系统之间信息交互更加便捷高效。
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公开(公告)号：CN109378824B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201811403435.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。
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公开(公告)号：CN109524960A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811403322.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种自治-协调的电力系统两级分布式静态电压稳定判断方法，属于电力系统安全和控制技术领域。首先根据相量量测单元量测出的信息，对电力系统进行戴维南等值；然后系统级辨识出负荷转移系数，求出电压崩溃点时刻及对应等值参数信息，下发至本地级；最后本地级求解出静态电压稳定裕度值，进行电压稳定判断。本发明方法充分利用相量量测单元实时量测出的状态信息，将电力系统简化为戴维南等值模型，在电力系统级计算电压崩溃点时刻的等值模型参数下发给本地级，在本地级结合本地状态快速计算出极限传输功率，从而充分协同本地级和系统级，合理分配计算任务，实现快速准确的两级分布式静态电压稳定判断。
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公开(公告)号：CN109378824A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811403435.5
申请日：2018-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一种基于光伏场景的协同多无功设备的电力系统电压控制方法，属于电力系统电压控制技术领域。首先根据历史运行数据，生成初始场景，并进而获得典型场景和极端场景；然后基于生成的典型场景和极端场景，建立优化模型，得到慢速无功设备的计划设定值；最后基于实时光伏电站输出有功功率，建立优化模型，得到快速无功设备的实时控制设定值。本方法中的典型场景可准确反映光伏发电波动情况，极端场景可保证电力系统电压在恶劣情况下的鲁棒安全。本方法提前计划慢速无功设备，而快速无功设备则根据实时光伏发电和慢速无功设备计划结果进行优化控制，从而实现了时间常数各异的多无功设备的协同，保证了电力系统的电压安全。
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