公开(公告)号：CN112378834A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011148031.3

申请日：2020-10-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 ,  河海大学

发明人： 戴锋 ,  宋金山 ,  段大卫 ,  卞超 ,  屈万一 ,  朱超 ,  沈明慷 ,  陈轩 ,  陈昊 ,  夏峰 ,  王抗 ,  赵宏飞 ,  马宏忠

IPC分类号： G01N15/10

摘要： 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A，获取高压电极到壳体的高度H；步骤2，对振动/声学信号幅值的表达式进行修正，绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验；步骤3，使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数；步骤4，估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比，本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度，分析金属颗粒可能造成故障的严重性，为GIL故障诊断和抑制提供了依据，具有较强的工程实用性。

公开(公告)号：CN112378834B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202011148031.3

申请日：2020-10-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 ,  河海大学

发明人： 戴锋 ,  宋金山 ,  段大卫 ,  卞超 ,  屈万一 ,  朱超 ,  沈明慷 ,  陈轩 ,  陈昊 ,  夏峰 ,  王抗 ,  赵宏飞 ,  马宏忠

IPC分类号： G01N15/10

摘要： 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A，获取高压电极到壳体的高度H；步骤2，对振动/声学信号幅值的表达式进行修正，绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验；步骤3，使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数；步骤4，估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比，本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度，分析金属颗粒可能造成故障的严重性，为GIL故障诊断和抑制提供了依据，具有较强的工程实用性。

公开(公告)号：CN114764113A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202210477727.3

申请日：2022-04-29

申请人： 河海大学

发明人： 段大卫 ,  马宏忠 ,  杨启帆

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01R1/02 ,  G01H17/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

摘要： 本发明公开了一种适用于气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)中不同金属颗粒故障的诊断方法，采集GIL中不同金属颗粒故障产生的振动信号，对振动信号分解后提取模态分量的Hurst指数，将Hurst指数输入到深度森林诊断模型中实现不同金属颗粒故障的准确诊断。本发明首先使用加速度传感器和动态数据采集仪采集GIL中不同金属颗粒故障的振动信号；使用优化的变分模态分解算法对振动信号进行模态分解；计算分解后各模态分量的Hurst指数，并将其作为故障特征向量输入到深度森林诊断模型中，完成不同金属颗粒故障的精确诊断。本发明为GIL中不同金属颗粒故障的精确诊断提供了理论依据，具有较好的应用价值。

公开(公告)号：CN114764113B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202210477727.3

申请日：2022-04-29

申请人： 河海大学

发明人： 段大卫 ,  马宏忠 ,  杨启帆

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01R1/02 ,  G01H17/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种适用于气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)中不同金属颗粒故障的诊断方法，采集GIL中不同金属颗粒故障产生的振动信号，对振动信号分解后提取模态分量的Hurst指数，将Hurst指数输入到深度森林诊断模型中实现不同金属颗粒故障的准确诊断。本发明首先使用加速度传感器和动态数据采集仪采集GIL中不同金属颗粒故障的振动信号；使用优化的变分模态分解算法对振动信号进行模态分解；计算分解后各模态分量的Hurst指数，并将其作为故障特征向量输入到深度森林诊断模型中，完成不同金属颗粒故障的精确诊断。本发明为GIL中不同金属颗粒故障的精确诊断提供了理论依据，具有较好的应用价值。

公开(公告)号：CN115096431A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210610109.1

申请日：2022-05-31

申请人： 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 ,  河海大学

发明人： 朱超 ,  王伟亮 ,  段大卫 ,  马宏忠 ,  屈万一 ,  陈轩 ,  赵宏飞 ,  张清扬 ,  蔡博

IPC分类号： G01H17/00 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

摘要： 利用振动信号诊断GIL中金属颗粒故障的方法和系统，其方法根据现场实际情况，采集GIL中存在金属颗粒故障时腔体外壳的振动信号，对振动信号进行改进的集成经验模态分解，提取振动信号的特征量，将特征量输入到BP神经网络中实现金属颗粒故障的有效诊断。本发明首先在GIL中存在金属颗粒时，使用动态数据采集卡采集GIL腔体外壳上金属颗粒故障的振动信号；使用改进的集成经验模态分解算法对振动信号进行模态分解；计算分解后各模态分量的模糊熵值和能量值，并将其融合输入到BP神经网络中，完成GIL中金属颗粒故障的有效诊断。本发明为GIL中金属颗粒故障的有效诊断提供了理论依据，具有较好的应用价值。

公开(公告)号：CN115015691A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210610113.8

申请日：2022-05-31

申请人： 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 ,  河海大学

发明人： 朱超 ,  沈明慷 ,  王立宪 ,  马宏忠 ,  夏峰 ,  陈轩 ,  陈昊 ,  王抗 ,  徐刚 ,  段大卫

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R31/12 ,  G06F17/18

摘要： 基于多测点振动特征的GIL故障定位方法及系统，方法包括，采集正常状态下GIL设备外壳某时刻多测点振动特征组成的训练样本，搭建回归函数模型；利用回归函数模型，计算振动特征回归模型预测值与振动特征实际测量值间的差值，得到GIL设备外壳多测点振动特征残差；实时采集GIL设备外壳多测点振动特征，计算GIL设备外壳故障预警指标和GIL设备外壳故障检测阈值；根据故障状态下测得的GIL设备外壳多测点振动特征残差数据，得到相应测点对应的箱形图，观察GIL设备外壳多振动测点残差的分布情况实现GIL设备故障的定位。