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公开(公告)号：CN115015691A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210610113.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司 , 河海大学
Abstract: 基于多测点振动特征的GIL故障定位方法及系统，方法包括，采集正常状态下GIL设备外壳某时刻多测点振动特征组成的训练样本，搭建回归函数模型；利用回归函数模型，计算振动特征回归模型预测值与振动特征实际测量值间的差值，得到GIL设备外壳多测点振动特征残差；实时采集GIL设备外壳多测点振动特征，计算GIL设备外壳故障预警指标和GIL设备外壳故障检测阈值；根据故障状态下测得的GIL设备外壳多测点振动特征残差数据，得到相应测点对应的箱形图，观察GIL设备外壳多振动测点残差的分布情况实现GIL设备故障的定位。
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公开(公告)号：CN117670831A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311667389.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 沙浩源 , 何茂慧 , 王之赫 , 刘佩 , 朱超 , 邓凯 , 许瑨 , 赵学华 , 沈明慷 , 朱晓峰 , 冯图琴 , 丁凯 , 张力 , 陈虹妃 , 何露芽 , 韩学春 , 甘强 , 许卫刚
IPC: G06T7/00 , G01P3/38 , G01R31/327 , G06T7/13 , G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种断路器分合闸速度测量方法、装置及存储介质，所述方法包括基于高速摄影机采集断路器分合闸过程中的图像；基于Canny边缘检测方法提取图像边缘点集；通过8邻域法搜索边缘弧段；将图像的像素空间矩阵划分为四个象限，通过象限及弧段极性划分G1～G8弧段组；构建弧段组合；建立弧段组合对，将组成同心质点圆的相关弧段组合筛选出来，从而确定同心质点圆标记；以同心质点圆圆心为跟踪目标，绘制目标点运动轨迹，基于三点法确定断路器机构传动轴运动圆心，计算目标运动轨迹长度，间接得到断路器分合闸行程曲线，从而计算断路器分合闸速度，本发明有效避免了现有方法中易受颜色及光照亮度变化的影响，导致跟踪目标丢失的缺陷。
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公开(公告)号：CN119482877A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644674.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 姚凯 , 李威 , 沈明慷 , 朱晓峰 , 孙毅 , 何茂慧 , 许瑨 , 杜晓舟 , 郑维高 , 邓凯 , 赵学华 , 籍泠 , 梅名皖 , 沙浩源 , 韩学春 , 甘强 , 许卫刚 , 何露芽
Abstract: 本发明公开了一种多路隔离加压电路及方法、多路隔离加压测试装置及方法，本发明采用多个并联的充电支路对多个柔性直流换流阀子模块充电，提高了充电效率，并且在充电支路中设置隔离电路，在相邻充电支路负输出端之间连接钳位电阻，有效防止相邻串联子模块之间相互影响，无需拆除子模块之间的连接铜排，进一步提高了充电效率。
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公开(公告)号：CN117590215A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559782.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
Inventor： 沙浩源 , 沈明慷 , 朱晓峰 , 许瑨 , 赵学华 , 朱超 , 邓凯 , 何茂慧 , 杨文明 , 张力 , 丁凯 , 曹勇 , 吴惜娟 , 陈虹妃 , 何露芽 , 韩学春 , 甘强 , 许卫刚
IPC: G01R31/327 , G01P3/68 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种断路器分合闸速度测量方法、系统、存储介质及设备，本发明对传动轴图像进行多尺度分析，提取传动轴图像中的所有特征点，并选定标记上的特征点作为跟踪目标，有效避免了颜色像素值不稳定对标记点定位带来的影响，相较于现有的方法，可保证合闸速度测量的准确性。
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公开(公告)号：CN112434743B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112649505A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN112378834B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202011148031.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G01N15/10
Abstract: 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A，获取高压电极到壳体的高度H；步骤2，对振动/声学信号幅值的表达式进行修正，绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验；步骤3，使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数；步骤4，估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比，本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度，分析金属颗粒可能造成故障的严重性，为GIL故障诊断和抑制提供了依据，具有较强的工程实用性。
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公开(公告)号：CN112434743A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN112649505B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN112378834A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011148031.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC: G01N15/10
Abstract: 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法，包括以下步骤：步骤1，通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A，获取高压电极到壳体的高度H；步骤2，对振动/声学信号幅值的表达式进行修正，绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验；步骤3，使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数；步骤4，估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比，本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度，分析金属颗粒可能造成故障的严重性，为GIL故障诊断和抑制提供了依据，具有较强的工程实用性。
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