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公开(公告)号：CN118535984A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410749351.6
申请日：2024-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计算机应用技术领域的一种基于对比学习的电力行业标准条款语义相似性度量方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取待比较的电力行业标准条款数据对；对待比较的电力行业标准条款数据对进行数据预处理，得到处理后待比较的电力行业标准条款数据对；基于训练并优化好的RoBERTa模型进行数据编码，得到处理后待比较的电力行业标准条款向量对；计算处理后待比较的电力行业标准条款向量对的相似性，并得到相似性评分；根据相似性评分度量待比较的电力行业标准条款数据之间的语义相似性。本发明能提高工作效率、降低安全风险、解决数据稀缺问题、推动电力行业标准化和智能化的发展以及解决标准文件冲突和重叠问题。
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公开(公告)号：CN117910817A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311609819.3
申请日：2023-11-29
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供一种配电网状态估计方法、装置、电子设备、介质及程序产品。该方法包括：获取初始量测量，并对初始量测量执行量测变换操作以确定与初始量测量对应的等效量测量；确定等效量测量的权重，将等效量测量变换为节点，并将节点注入目标电流量测；获取历史负荷数据，并将历史负荷数据作为伪量测量；根据电力物理约束条件、目标电流量测以及伪量测量确定配电网状态估计以确定配电网状态信息。本申请利用历史负荷数据作为伪量测量，补充了量测的不足，可以减少对实时量测数据的依赖，提高状态估计的准确性，在处理配电网状态估计问题时，可以在短时间内得出准确的估计结果，实时反映电力系统状态，实现了有限量测信息条件下的全量测精准估计。
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公开(公告)号：CN117113112A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310997571.6
申请日：2023-08-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明实施例提供一种电网项目数据的聚类生成方法及装置，属于电网的智能控制技术领域。所述聚类生成方法包括：获取聚类需求；根据所述聚类需求在预设的架构库中匹配架构模型，其中，所述架构库中包括多个架构模型，每个所述架构模型中包括多个带标注的填充文件，每个所述标注包括多个关键词，以表示所述填充文件的类型以及特性要求；将匹配的所述架构模型中的标注与所述聚类需求进行语义计算，并依据所述语义计算的结果选择所述标注对应的关键词；根据选择的关键词更新匹配的所述架构模型；基于更新后的所述架构模型，在预设的项目库中查找项目档案；在更新后的所述架构模型中加入所述项目档案，以得到聚类后的项目架构文件。
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公开(公告)号：CN113159001B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN118228192A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358343.9
申请日：2024-03-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N5/025
摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取方法，包括如下步骤：收集和预处理电力文本与图像数据；构建跨模态关系特征提取模型，得到电力领域多模态数据的高级特征rt和开放领域多模态语料的高级特征rs；构建基于迁移学习的电力多模态实体关系抽取模型：将高级特征rs与电力领域对应的高级特征rt适应，使高级特征rt与高级特征rs间的差异值最小，将差异值小于预设阈值的高级特征rt与高级特征rs作为结果输入下一层；分类关系输出层输出关系识别结果。本发明有益效果：利用其他领域丰富的语料抽取电力多模态数据中的实体关系，以缓解电力领域内标注语料资源较少问题。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN117874508A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311498857.6
申请日：2023-11-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F40/279
摘要： 本申请提供一种模型训练方法、数据抽取方法及相关设备，获取第一训练集和第二训练集，对第二训练集进行标注，对预设抽取模型进行训练时，无需将所有的训练集进行标注。通过对预设抽取模型进行两次训练后，得到目标训练模型，该目标训练模型通过两个训练集进行学习，增强了学习能力，使目标训练模型的抽取能力更强。利用第二训练集的输入序列和输出序列对模型进行训练，使训练后的模型具有可根据指令的输入序列进行提取的功能，只需要按照指令的要求进行提取即可，避免识别错误信息，避免了抽取任务之间的任务割裂导致信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN117788946A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410014654.3
申请日：2024-01-03
IPC分类号： G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06V10/82
摘要： 本申请提供的一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理图像，确定图像处理的效果需求；将待处理图像输入至完成训练的利用卷积神经网络对蒙特卡洛树搜索算法进行调整的模型中，以根据模型对待处理图像进行光照增强处理，生成与效果需求对应的增强图像；输出增强图像。
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公开(公告)号：CN117689971A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311443422.1
申请日：2023-11-01
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30
摘要： 本申请提供一种图像增广方法、装置、电子设备、非暂态计算机可读存储介质及计算机程序产品。图像为输电线路巡检图像，图像增广方法包括：提供待增广的输电线路巡检图像数据集；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的正向扩散过程分别为待增广的输电线路巡图像数据集中的输电线路巡检图像添加噪声，得到第一噪声图像数据集；其中，添加噪声的步长为固定步长；利用预先训练好的去噪扩散概率模型的逆向扩散过程预测第一噪声图像数据集中的第一噪声图像在正向扩散过程中添加的多步噪声，并在第一噪声图像中依次除去预测的多步噪声，得到第一去噪图像数据集；根据第一去噪图像数据集和待增广的输电线路巡检图像数据集，得到输电线路巡检图像增广数据集。
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