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公开(公告)号：CN118535984A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410749351.6
申请日：2024-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了计算机应用技术领域的一种基于对比学习的电力行业标准条款语义相似性度量方法、系统、介质及设备，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。获取待比较的电力行业标准条款数据对；对待比较的电力行业标准条款数据对进行数据预处理，得到处理后待比较的电力行业标准条款数据对；基于训练并优化好的RoBERTa模型进行数据编码，得到处理后待比较的电力行业标准条款向量对；计算处理后待比较的电力行业标准条款向量对的相似性，并得到相似性评分；根据相似性评分度量待比较的电力行业标准条款数据之间的语义相似性。本发明能提高工作效率、降低安全风险、解决数据稀缺问题、推动电力行业标准化和智能化的发展以及解决标准文件冲突和重叠问题。
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公开(公告)号：CN116316548A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211523405.4
申请日：2022-12-01
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F16/215 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了基于人口流动数据和双阶段注意力机制的负荷预测方法和系统，所述方法包括：获取天气数据、时间数据、历史负荷数据和人口流动数据作为模型训练数据；对训练数据进行多源信息处理和筛选；训练基于双阶段注意力机制的负荷预测模型；采用训练后的负荷预测模型进行负荷预测，得到初步预测结果；对初步预测结果进行预测误差修正，获得最终的负荷预测结果。本发明可提高率模型负荷预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116683522A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310682444.7
申请日：2023-06-09
摘要： 本发明公开一种用于并网逆变器宽频谐振抑制的装置及方法，该装置包括谐振成分检测模块，用于获取进网电流，提取进网电流中最大的谐振电流成分；分频段变环节谐振抑制选择模块，用于判断最大谐振电流成分所属的频段，并相应的抑制信号至对应的被控模块；锁相环模块，用于获取公共耦合点的电压，并进行锁相，得到参考电流；电流调节器模块，用于对进网电流进行控制；脉宽调制模块，用于输出产生逆变器功率器件的驱动信号。本发明能够检测出多个谐振源，且具有计算量小、鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN118017530A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410122432.3
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及配电网电压控制技术领域，尤其涉及一种考虑无功调压潜力的配电网分区方法、装置、设备及介质，方法包括：初始化配电网分区；根据配电网结构特征对分区进行初步合并；计算衡量标准并进行初始分区；计算分区无功储备并进行分区调整；利用改进的灰狼算法对参数优化，进行分区合并优化直到结构度函数最大，得到最优分区结果。本发明中，通过初始化配电网分区；根据配电网结构特征对分区进行初步合并；计算衡量标准并进行初始分区；计算分区无功储备并进行分区调整；利用改进的灰狼算法对参数优化，进行分区合并优化直到结构度函数最大，得到最优分区结果。从而保证各分区动态无功储备充足，响应瞬态无功补偿。
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公开(公告)号：CN117969952A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410126446.2
申请日：2024-01-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种接入高占比电力电子设备的配电网谐波与间谐波测量方法及系统，本发明构建了窗系数正负频段的增益比与频率偏差的一一映射关系，基于此构建了谐波和间谐波参数的误差修正模型，进一步建立了基于多项式拟合的实用化谐波与间谐波参数高精度测量方法；本发明实现了具有能在配电网信号发生谐波与间谐波畸变时准确测量电压电流信号中谐波与间谐波参数的功能，且测量速度较快及测量结果较为准确，不仅为配电网中大量分布式电源和非线性负荷接入后的谐波治理提供了数据支撑，还保障了配电网的可靠性，延长了电力系统的使用寿命，适合被广泛推广和使用。
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公开(公告)号：CN117937449A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410052193.9
申请日：2024-01-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及电网建设领域技术领域，尤其涉及一种面向嵌入式AI的低压配电网智能降损方法及系统，方法包括：通过嵌入式设备收集低压配电网工作运行信息和低压配电网历史工作运行信息；对低压配电网工作运行信息和低压配电网历史工作运行信息进行聚类分析，输出聚类结果；计算低压配电网工作运行信息的特征信息；构建低压配电网损耗分析网络，将特征信息作为低压配电网损耗分析网络的输入参数，通过低压配电网损耗分析网络进行训练，输出低压配电网的损耗类别和损耗率；对低压配电网进行针对性的降损优化。通过本发明，提高低压配电网损耗识别的精确性，减轻电网运行的负载压力，有利于提高低压配电网降损的实时性，实现配电网长久持续性节能降耗。
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公开(公告)号：CN118278565B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410355870.4
申请日：2024-03-27
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 郭宁 , 陆晓星 , 郑仙 , 史明明 , 袁宇波 , 肖小龙 , 吴凡 , 杨毅 , 方鑫 , 刘建坤 , 陈静 , 嵇托 , 朱卫平 , 陈锦铭 , 郭佳豪 , 孙天奎 , 谢文强 , 汪家铭
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进人工鱼群算法的屋顶光伏装机容量优化方法，包括如下步骤：收集屋顶卫星图像组成屋顶卫星图像数据集，根据屋顶卫星图像数据集获取屋顶光伏装机容量信息数据；根据获得的信息数据，建立考虑多种影响屋顶光伏装机容量因素的数学模型；利用改进好的人工鱼群算法对数学模型进行求解，对屋顶光伏装机容量进行测算和优化，实现经济效益最大和社会效益最优。本发明集成了深度学习提取信息和多目标优化算法解决屋顶装机容量问题，旨在实现全省屋顶光伏安装经济效益最大和社会效益最优，实现屋顶面积大，光照强度好的屋顶能够优先开发。
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公开(公告)号：CN116756702A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310695312.8
申请日：2023-06-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于频域Prony的宽频相量估计方法、装置、存储介质及计算设备，该方法从时域Prony自回归模型出发，推导了基于信号采样值离散傅里叶变换的频域自回归模型，为提升Prony自回归模型的抗噪性能，采用复加权最小二乘法求解宽频分量的频率，根据所求频率，通过Prony方法求解宽频相量的幅值和相角。利用本发明方法，可在低信噪比场景下高精度估计宽频分量的频率、幅值和相角。
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公开(公告)号：CN118011087A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410169302.5
申请日：2024-02-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种电力配电系统宽频谐振辨识方法、装置、设备及介质，该方法首先可以将不同频率的谐振信号先分离开，使辨识各谐振信号的幅值、频率和相角时不会相互影响；其次，不受奈奎斯特采样定理的限制，可以较为精确地辨识出频率范围较宽的各谐振信号的幅值、频率和相角；还有，可以自适应谐振频率的变化，实现对频率随时间变化的谐振信号的实时测量；再有，对谐振信号的实时测量，可以为振荡的预警和抑制提供有效的依据，通过精确辨识和实时调整，有助于预防或减少由于宽频谐振引起的潜在问题和故障，从而增强了电力系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN117975043A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311748154.4
申请日：2023-12-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于自适应基序差分场的扰动特征融合与提取方法、装置及系统，包括获取配网同步测量的频率数据f和电压幅值数据U；对所述频率数据f和电压幅值数据U进行数据预处理，得到频率数据#imgabs0#和电压幅值数据#imgabs1#使用自适应基序差分场的编码方法对频率数据#imgabs2#和电压幅值数据#imgabs3#进行特征图像化，分别生成对应的频率基序差分场和电压幅值基序差分场；将所述频率基序差分场和电压幅值基序差分场进行融合，生成特征图片；基于卷积神经网络对所述特征图片进行扰动特征提取。本发明具有良好的特征提取效率，以及较快的计算速度，能够进一步提高分类器的准确率。
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