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公开(公告)号：CN118962263B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411242342.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 本申请涉及一种变电站电磁辐射监测方法、装置及其应用。所述方法包括：获取变电站的各电气设备的设备信息和其之间的连接信息、以及所述变电站的边界限制信息，并通过电磁场建模策略，生成所述变电站的电磁场模型；基于所述变电站的边界限制信息，调整得到目标电磁场模型，并基于电磁场仿真策略，通过所述目标电磁场模型，模拟所述电磁场的电流传输过程，得到所述变电站的电磁分布信息；基于所述电磁分布信息对应的各初始电磁测量点的历史电磁数据、以及所述电磁分布信息，调整各所述初始电磁测量点，得到各目标电磁测量点，从而测量得到所述变电站的目标电磁辐射信息。采用本方法能够提升对变电站的电磁监测准确度。
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公开(公告)号：CN119398500A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411439212.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 紫光软件系统有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/30 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请涉及一种变电站危废品的安全监管方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取变电站生成的各危废品的废品身份信息标识，并基于每个危废品的废品身份信息标识，识别每个危废品的危废类型和处理风险信息；基于每个危废品的危废类型和处理风险信息，识别各所述危废品的危废品处理流程和处理检测需求信息，并执行各所述危废品的危废品处理流程，得到每个危废品的流程监测信息，从而调整各所述危废品的危废品处理流程，并返回执行基于各所述危废品的处理检测需求信息，执行上述步骤，得到各所述危废品的处理监管信息。采用本方法能够提升对危废品的安全监管效果。
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公开(公告)号：CN117742917A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781015.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中的动态任务分配方法和系统，用于对网络系统接收到的任务进行动态分配，包括构建由至少1个云服务器和与云服务器连接的m‑1个边缘服务器组成的端边云系统环境，并构建以边缘服务器任务负载差异程度和任务平均服务延时的加权平均值最低为目标的神经网络模型；端边云系统环境的输入采用神经网络模型输出的任务调度策略和当前时刻的任务状态，端边云系统环境的输出为下一时刻的任务状态和任务服务延时并作为所述神经网络模型的输入；基于深度强化学习算法，以随机生成的任务在线训练所述神经网络模型；以训练完成的神经网络模型对网络系统接收到的任务进行在线动态调度分配。
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公开(公告)号：CN117236718A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311234278.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种电网规划确定方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：基于利润、折旧、融资以及流动资产构建电网企业在未来年份规划的目标函数；利用电网规划预测模型确定所述目标函数的目标指标数据，所述电网规划预测模型为采用粒子群算法对灰色预测模型进行寻优搜索得到的模型，所述目标指标数据为预测得到的指标数据；根据所述目标指标数据和所述目标函数，确定电网企业在未来年份的目标规划数据。该方法能够实现对电网企业在未来年份目标规划数据的准确确定，减少目标规划数据的误差，从而提高了电网精益化管理的水平。
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公开(公告)号：CN116894176A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310931118.5
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向输变电工程设计文档的指标提取优化方法和系统，包括：构建由若干条指标项组成的指标信息库；所述指标项包括指标名称、指标预设标题、指标提取方式以及指标提取参数；对所述输变电工程设计文档进行切分，形成由章节标题和章节内容组成的若干个章节；根据指标信息库中指标项的指标预设标题与所述若干个章节的章节标题的相似度，筛选出包含指标项的关键章节；根据指标项所对应的指标提取方式和指标提取参数，对筛选出的关键章节中的章节内容进行指标提取。本发明的指标提取方法便既能保证指标提取的质量，又能节约指标提取的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619011A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211198546.3
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测方法及系统，首先根据电网公司责任投资规模信息与电网公司责任投资规模预测关键特征变量之间的映射关系，建立因果关系模型，再根据电网公司责任投资规模预测关键特征变量，以及电网公司责任投资规模预测关键特征变量与分类变量的对应关系，构建预测存量流量模型，之后根据分类变量，以及分类变量对应的电网公司责任投资规模预测结果，构建状态模型，最后构建网公司责任投资规模预测模型。本发明还搭建了基于系统动力学的电网公司责任投资规模预测系统，可以预测电网公司未来数年的固定资产投资规模及环境、社会、治理投资权重，并有效提高电网公司投资规模预测的自动化程度和精确度。
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公开(公告)号：CN112766629A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011411843.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于配电网投资建设技术领域，公开一种基于深度学习下的电网投资风险评估方法，包括以下步骤：仿真前的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据，与仿真后的以网架坚强程度、供电安全与质量、运行经济与高效、供电协调性分别作为评判指标的需安排投资计划的区域配电网本身数据之间分别进行对应对比，获取风险预测和评估；对混合所有型电网投资风险及可行性进行的事前有效评估，提升对混合所有行电网投资风险评估的评估准确性；基于仿真结果与投资评估及风险度量分析，为区域电网提供电网投资决策的管理策略。
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公开(公告)号：CN119277017A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411246456.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04N7/18 , H04N13/204
Abstract: 本发明公开了一种基于3D摄像头的水土保持在线监测装置及方法，所述装置包括：3D摄像头，用于对被监测位置的水土情况进行图像采集；数据处理模块，接收3D摄像头采集的图像信息，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息；通信模块，发送所述水土保持信息；预警模块，用于根据预设的预警阈值对实时数据进行判断，通过所述通信模块发出预警信号。有益效果：通过3D摄像头实时采集被监测位置的水土情况，并对所述图像信息进行相应的处理，获得被监测位置的水土保持信息，能够实时、准确的监测水土流失情况，并进行数据分析和预警，自动化程度高，可广泛应用于不同类型的土地和场景中进行水土保持监测工作。
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公开(公告)号：CN118962263A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411242342.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R29/08
Abstract: 本申请涉及一种变电站电磁辐射监测方法、装置及其应用。所述方法包括：获取变电站的各电气设备的设备信息和其之间的连接信息、以及所述变电站的边界限制信息，并通过电磁场建模策略，生成所述变电站的电磁场模型；基于所述变电站的边界限制信息，调整得到目标电磁场模型，并基于电磁场仿真策略，通过所述目标电磁场模型，模拟所述电磁场的电流传输过程，得到所述变电站的电磁分布信息；基于所述电磁分布信息对应的各初始电磁测量点的历史电磁数据、以及所述电磁分布信息，调整各所述初始电磁测量点，得到各目标电磁测量点，从而测量得到所述变电站的目标电磁辐射信息。采用本方法能够提升对变电站的电磁监测准确度。
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公开(公告)号：CN118432189A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410518992.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑PPO算法的分布式能源系统能量调度优化方法,首先将分布式能源系统的能量调度问题描述为一个马尔科夫决策过程MDP；其次基于LSTM和PPO算法构建初始能量调度模型，利用初始能量调度模型求解MDP；然后利用真实电价与负荷数据组成的训练集对初始能量调度模型进行训练，得到目标能量调度模型；最终利用目标能量调度模型求解分布式能源系统能量调度的最优策略，利用该最优策略对分布式能源系统进行调度。本发明所提出的基于无模型的LSTM‑PPO算法可以利用历史数据捕获能源系统的不确定性，利用深度学习模型的良好泛化能力，实时提供高质量的解决方案，并避免能量调度运行期间的任何计算负担。
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