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公开(公告)号：CN118889379B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410908412.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量补全的极端高温天气负荷预测方法与系统，包括：基于考虑空气湿度约束的炎热指数和温度计算综合高温指数，筛选历史极端高温天气的负荷数据；基于张量补全算法，对筛选得到的负荷数据进行数据补全，得到补全后的负荷数据；计算补全后负荷数据与极端高温天气负荷相关因素的相关性，筛选负荷预测的输入特征量；利用所述输入特征量，构建基于长短时记忆网络和粗糙集理论RST的LSTM‑RST短期负荷预测模型，预测极端高温天气负荷。本发明能够有效提高极端高温天气下负荷预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436773B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311724883.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种含可中断负荷的独立微网资源规划方法和系统，方法包括：使用微网设备、可中断负荷和其他负荷建立独立微网模型；建立含可中断负荷的独立微网资源规划优化模型；运用场景概率法计算独立微网中新能源在设定时间段的功率；应用线性化建模方法将所建立的独立微网资源规划优化模型中的微型燃气轮机成本线性化，调用CPLEX求解器对线性化后的微型燃气轮机成本进行求解。与现有技术相比，本发明公开的方法能够有效降低微网资源规划的冗余度，提高微网资源的利用率，减少独立微网运营成本。
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公开(公告)号：CN117436773A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311724883.6
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种含可中断负荷的独立微网资源规划方法和系统，方法包括：使用微网设备、可中断负荷和其他负荷建立独立微网模型；建立含可中断负荷的独立微网资源规划优化模型；运用场景概率法计算独立微网中新能源在设定时间段的功率；应用线性化建模方法将所建立的独立微网资源规划优化模型中的微型燃气轮机成本线性化，调用CPLEX求解器对线性化后的微型燃气轮机成本进行求解。与现有技术相比，本发明公开的方法能够有效降低微网资源规划的冗余度，提高微网资源的利用率，减少独立微网运营成本。
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公开(公告)号：CN119805914A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411852186.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的分布式光伏发电预测方法及系统，属于光伏发电技术领域，方法包括：在台区的每个分布式光伏站点收集该站点的历史发电数据和实时环境参数数据，对收集的数据进行预处理；将预处理后的实时环境参数数据输入该站点的基础预测模型，获得预测发电量，再由该基础预测模型和PID控制算法模型组成发电量预测模型；根据预测发电量和实时发电量的对比分析，优化调整PID控制算法模型的PID参数，进而优化该发电量预测模型；基于优化后的发电量预测模型，生成该站点的光伏发电量的预测值，并输出预测结果，根据每个分布式光伏站点的预测结果推导出台区的理论光伏发电量。
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公开(公告)号：CN118889379A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410908412.9
申请日：2024-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于张量补全的极端高温天气负荷预测方法与系统，包括：基于考虑空气湿度约束的炎热指数和温度计算综合高温指数，筛选历史极端高温天气的负荷数据；基于张量补全算法，对筛选得到的负荷数据进行数据补全，得到补全后的负荷数据；计算补全后负荷数据与极端高温天气负荷相关因素的相关性，筛选负荷预测的输入特征量；利用所述输入特征量，构建基于长短时记忆网络和粗糙集理论RST的LSTM‑RST短期负荷预测模型，预测极端高温天气负荷。本发明能够有效提高极端高温天气下负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117578524A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311402868.X
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种计及动态分时电价的多站融合系统日前优化方法，包括以下步骤：对多站融合系统中各子站进行数学建模，建立了“变电站‑新能源站‑5G基站‑数据中心站‑电动汽车充电站‑储能站”六站合一的多站融合系统框架，并将5G基站和数据中心可调用备用储能纳入调度范围，在不降低电网侧利益的前提下，基于“净负荷”、“新能源发电高峰”指标动态调整分时电价的峰平谷时段，求解多站融合下各站最优运行策略。与现有技术相比，该发明充分考虑了5G基站和数据中心可调用备用储能及分时电价对多站融合系统的影响，提高了多站融合系统运行的经济性。
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