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公开(公告)号：CN112255446A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010948300.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种面向用电异常分析的线路电流监测装置，包括钳形电流表测试仪、绝缘伸缩杆、数据控制与显示屏、微处理器、钳形电流表测试仪钳头和蓝牙信号接收器，绝缘伸缩杆下端装有带蓝牙传输功能的控制器，在控制器上端装有测试值显示器，绝缘伸缩杆另一端顶部安装蓝牙信号接收器，蓝牙信号接收器连接钳形电流表测试仪，数据控制与显示屏通过蓝牙技术实现对钳形电流表测试仪的控制及测量数据传输，在绝缘伸缩杆内部通过弹簧伸缩式连接线将数据控制与显示屏与钳形电流表测试仪穿心式电流互感器进行连接。本发明具备高低压架空或电缆线路电流的突击检查和常态化实时监测功能，具有绝缘强度高、安全性能好、实用性强特点，有效避免人身触电事故的发生。
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公开(公告)号：CN117743963A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311740503.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/2337 , G06F18/22
Abstract: 一种基于模糊相关性聚类的电网数据分类分级方法和系统。该方法包括，对电网数据的特征权重和梯度下降算法的参数进行初始化，计算电网数据集的样本间相似度，基于样本间相似度并利用梯度下降算法对特征权重进行迭代学习和更新，输出优化的特征权重；基于优化的特征权重，采用模糊相关性均值聚类算法迭代确定电网数据集的聚类中心，利用聚类中心对电网数据集进行分类，得到每个样本的类别；利用聚类中心确定与分级模板数据集中的每个分级模板样本数据对应的类别，根据每个分级模板样本数据的分级级别，确定每个类别的分级结果。本发明解决了电网数据不同维度特征在不同分类场景下重要性不一致的问题，并采用分类模板实现分级自动化。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115081540A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210857224.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于集成决策学习的数据隐私可保护分类分级方法及系统，将训练决策树模型所需的用户侧设备数据类别属性参数以加扰的方式通过对称加密送至云端服务器进行数据集成；云端服务器利在不解密的情况下将所有用户侧设备上传的类别属性进行集成，再将集成计算后的密文下发至各用户侧设备，用户侧设备利用解密获得的数据完成集成决策学习的决策树模型的训练；采用训练后的决策树模型进行用户侧设备本地数据的分类分级识别。本发明可实现云服务场景下的数据在加密保护情况下的自动分类分级识别。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112686473A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN115145705A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210712249.X
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 一种面向任务响应时间感知的微服务调度方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，获取微服务系统中每一个微服务的资源占用度和所述微服务系统中所有的基础任务链和临时任务链，以对每一个微服务设置任务优先级；步骤2，识别待调度服务器中存在的所有待调度微服务，并基于其对应的所述任务优先级和所述资源占用度为所述待调度微服务分配适合的目标服务器；其中，所述目标服务器是基于任务响应时间长度进行分配的。本发明方法灵活机动、执行速度快、响应时间短、充分考虑到微服务运行中的各种资源需求，保证了调度成本最小化，提升了系统运行时各个微服务的协作能力和通信效率。
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公开(公告)号：CN114254839A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210164244.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙雨婷 , 左强 , 黄奇峰 , 唐文升 , 丁晓 , 方学民 , 王舒 , 江洲 , 陈霄 , 周红勇 , 马捷 , 解吕晨 , 张驰 , 李志新 , 邓君华 , 王锦志 , 朱克
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应算法的电能计量器具需求预测方法，包括步骤1：对电能计量器具进行业务场景划分，建立基于加权累加算法的需求预测模型；步骤2：训练步骤1所述的基于加权累加算法的需求预测模型，得到不同品规各月份的预测模型权重因子集合；步骤3：确定待预测的电能计量器具品规，获取待预测品规和当前月份对应模型的权重因子；步骤4：获取不同业务场景下待预测品规电能计量器具的使用数据，结合步骤3的权重因子，采用预测模型进行电能计量器具需求预测。本发明的需求量预测模型能够快速适应突发情况，拓展模型准确性的应用范围，模型能够科学指导采购需求申报、配送需求提报、配送计划制定等业务开展。
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公开(公告)号：CN113554363B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111110184.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 基于网格化系统监测的电力客户业务工单处理方法及系统，对供电服务区域划分网格，依据各网格内用户数量，对各网格分配业务工单处理人员；监测时间区间内，采集各网格服务请求，监测各网格状态；获取异常网格信息及其内部出现频率最高的服务请求为异常点，调度异常点的周边网格提供服务；将异常网格编号添加至向异常网格提供服务的业务工单处理人员信息中；从供电服务区域内筛选业务工单处理人员，根据服务请求信息向业务工单处理人员分配工单；完成并生成工单处理详情。通过网格化管理，匹配最适合的业务工单处理人员；通过对客户服务中心工单状态的监测，及时发现紧急事件，借助网格化管理，迅速调派紧急事件发生地周边的业务人员，提供协助。
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