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公开(公告)号：CN112255446A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010948300.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种面向用电异常分析的线路电流监测装置，包括钳形电流表测试仪、绝缘伸缩杆、数据控制与显示屏、微处理器、钳形电流表测试仪钳头和蓝牙信号接收器，绝缘伸缩杆下端装有带蓝牙传输功能的控制器，在控制器上端装有测试值显示器，绝缘伸缩杆另一端顶部安装蓝牙信号接收器，蓝牙信号接收器连接钳形电流表测试仪，数据控制与显示屏通过蓝牙技术实现对钳形电流表测试仪的控制及测量数据传输，在绝缘伸缩杆内部通过弹簧伸缩式连接线将数据控制与显示屏与钳形电流表测试仪穿心式电流互感器进行连接。本发明具备高低压架空或电缆线路电流的突击检查和常态化实时监测功能，具有绝缘强度高、安全性能好、实用性强特点，有效避免人身触电事故的发生。
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公开(公告)号：CN115587230B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211164123.X
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/2455 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/28
Abstract: 结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。
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公开(公告)号：CN115640603A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211252061.8
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种隐私敏感数据识别模型构建及识别方法、装置及存储介质，该构建方法包括：获取包含敏感数据和非敏感数据的电力业务数据样本集；根据非敏感数据对敏感数据中重要性大于阈值的数据进行数据增强；基于数据增强后的电力业务数据样本集对分类模型进行训练，得到隐私敏感数据识别模型，分类模型包括预训练模型和交替归一化层。通过实施本发明，引入数据增强和预训练模型，可以在大量拓展敏感数据数量的同时保证敏感数据特征的一致性，不会明显降低模型的性能。同时运算量较小不需要调用其他模型，对预测结果进行交替归一化操作，提升分类效果的同时几乎没有增加任何预测成本。实现对电力业务数据的智能化分类分级，降低了人力成本。
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公开(公告)号：CN112686473A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN118094354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328702.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置，该方法包括：根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量；采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择，得到最优目标特征向量；基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化；采用基于决策树的层级分类法，根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型，本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117633883A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311606162.5
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全及隐私保护技术领域，公开了一种数据匿名化保护方法及装置，本发明提供的方法包括：获取待匿名化保护数据集；移除待匿名化保护数据集中的重复记录，并对移除重复记录的待匿名化保护数据集进行分区；根据预设敏感度等级，对分区数据分别进行匿名化，得到分区匿名化数据；根据预设多维匿名化保护模型，分别对分区匿名化数据进行处理，完成各个分区数据的匿名保护。通过本发明提供的方法能够在对数据进行匿名化处理的过程中减少数据的信息损失，更好地权衡匿名数据的隐私性和有效性。
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公开(公告)号：CN116248362A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310040216.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明设计了一种基于双层隐马尔可夫链的用户异常网络访问行为识别方法，针对信息系统用户异常访问行为识别困难的问题，采用双层马尔科夫链建模用户正常业务访问行为，通过建立正常业务访问行为概率矩阵，识别系统用户非正常访问行为，为网络攻击行为的处理提供准确的定位的效果。另外还解决了传统马尔科夫链预测用户行为无法在长时间跨度下由于针对离散的单个网络异常行为进行建模，而忽略了用户多次会话间的关联关系所体现出的规律性问题，实现了长时间跨度下的数据异常识别。
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公开(公告)号：CN116108385A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310089583.9
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力设备故障类型诊断方法及系统、终端、存储介质，方法包括：根据设备信息模型和设备运行数据的空间模型建立故障设备运行状态异常数据集合；根据故障设备运行状态异常数据集合，建立最小二乘支持向量机模型，引入拉格朗日乘数法参数并基于最优化问题的KKT条件以及最小二乘支持向量机模型的误差最小对最小二乘支持向量机模型进行优化，建立故障设备运行状态异常诊断模型；采用混沌粒子群优化算法对故障设备运行状态异常诊断模型的参数进行优化，建立故障设备运行状态异常诊断最优模型；利用故障设备运行状态异常诊断最优模型，根据故障设备运行状态异常数据集合进行电力设备故障类型诊断。
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公开(公告)号：CN115879017A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211332341.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力敏感数据自动化分类分级方法、装置及存储介质，该方法不依赖于人工分级，可以自动划分待分级的敏感数据的等级，提高了分级的准确性和效率；按照统一的敏感数据分级标准对大规模敏感数据进行自动化地分级，解决了传统方法由于缺乏统一分级标准而导致的分级准确率低问题；采用基于无监督的方法实现对电力敏感数据的自动化分类分级，无需大量的标记数据，减小了监督学习需要人工设置分类类别从而引入人为导致的误差的可能性；使用改进的K‑means算法，解决了传统K‑Means算法容易陷入局部最优状态的缺点，同时算法执行速度快，可解释性好。
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公开(公告)号：CN117675868A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311682289.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04N21/2389 , H04N21/8358 , G06Q50/06 , G06F21/16
Abstract: 一种电力营销业务数据异动追查方法及系统，包括：提取电力营销业务数据中的特征，生成特征序列；构建转移矩阵，结合水印信息生成待嵌入水印信息的中间序列；基于纠错码对待嵌入水印信息的中间序列进行循环编码后，嵌入该段水印信息得到编码后的水印信息；将编码后的水印信息嵌入到电力营销业务数据的特征序列中生成鲁棒零水印，并将鲁棒零水印存储于可信实体中；当电力营销数据发送异动时，鲁棒零水印提取模块对异动的营销业务数据进行鲁棒零水印的提取验证，查找发生异动的源头节点。本发明通过在数据中嵌入鲁棒零水印，可以识别业务链路中的关键节点，并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头。
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