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公开(公告)号：CN112255446A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010948300.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种面向用电异常分析的线路电流监测装置，包括钳形电流表测试仪、绝缘伸缩杆、数据控制与显示屏、微处理器、钳形电流表测试仪钳头和蓝牙信号接收器，绝缘伸缩杆下端装有带蓝牙传输功能的控制器，在控制器上端装有测试值显示器，绝缘伸缩杆另一端顶部安装蓝牙信号接收器，蓝牙信号接收器连接钳形电流表测试仪，数据控制与显示屏通过蓝牙技术实现对钳形电流表测试仪的控制及测量数据传输，在绝缘伸缩杆内部通过弹簧伸缩式连接线将数据控制与显示屏与钳形电流表测试仪穿心式电流互感器进行连接。本发明具备高低压架空或电缆线路电流的突击检查和常态化实时监测功能，具有绝缘强度高、安全性能好、实用性强特点，有效避免人身触电事故的发生。
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公开(公告)号：CN112686473B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F18/2413
Abstract: 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113822699A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110962453.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊DEA的营销渠道协同效能评估方法和系统，方法包括：步骤1，构建营销服务渠道协同效能评估指标体系；步骤2，根据步骤1构建的营销服务渠道协同效能评估指标体系，分别获取每项指标的值；步骤3，根据步骤2获取的每项指标的值，构建营销渠道协同效能的评估模型；步骤4，根据步骤3得到的营销渠道协同效能评估模型，计算营销渠道间协同效能，进行评估。本发明能够实现不确定条件下营销渠道的协同效能的定量化评估和营销渠道配置的决策。
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公开(公告)号：CN113327047B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110666164.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N7/02
Abstract: 基于模糊综合模型的电力营销服务渠道决策方法及系统，方法包括：1.构建营销服务渠道综合指标体系；2.采集每项综合指标所对应的数据或对该指标进行赋值，通过加权平均的方法计算指标体系中一级指标对应的分数；3.根据每项指标的采集数据或对应赋值，计算指标的相对重要性权重向量；4.基于熵权法计算每项指标的客观权重向量；5.结合相对重要性权重向量与客观权重向量计算融合权重向量；6.计算评价矩阵；7.结合融合权重矩阵向量以及评价矩阵计算模糊综合评价总评价矩阵；8.利用总评价矩阵计算最终评定等级并确定等级最优的服务渠道。本发明通过模糊综合决策模型计算输出各营销服务渠道的决策结果，便于后续确定优化渠道目标。
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公开(公告)号：CN114022205A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111306262.7
申请日：2021-11-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统，方法包括：采集用户的缴费基础数据，并对缴费基础数据进行预处理；利用缴费基础数据，构造用户的缴费行为价值指标；对k‑means聚类法进行改进，对缴费行为价值指标进行聚类，以获得k个用户簇；基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征；根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度，便于制定更加精准高效的营销策略，提高渠道运营效率，降低人力、物力等的无谓投入，精准营销，从而为企业节省更多的渠道运营成本，也为企业带来显著的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112686473A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN113327047A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110666164.8
申请日：2021-06-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于模糊综合模型的电力营销服务渠道决策方法及系统，方法包括：1.构建营销服务渠道综合指标体系；2.采集每项综合指标所对应的数据或对该指标进行赋值，通过加权平均的方法计算指标体系中一级指标对应的分数；3.根据每项指标的采集数据或对应赋值，计算指标的相对重要性权重向量；4.基于熵权法计算每项指标的客观权重向量；5.结合相对重要性权重向量与客观权重向量计算融合权重向量；6.计算评价矩阵；7.结合融合权重矩阵向量以及评价矩阵计算模糊综合评价总评价矩阵；8.利用总评价矩阵计算最终评定等级并确定等级最优的服务渠道。本发明通过模糊综合决策模型计算输出各营销服务渠道的决策结果，便于后续确定优化渠道目标。
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公开(公告)号：CN116736194B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310678205.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种可适用于多种变压器绕组的检测仪及机箱，属于检测系统技术领域，其中，可适用于多种变压器绕组的检测仪包括绕组变形检测模块和显示操作模块，还包括：两个位置校准模块，均信号连接于主控板，分别固定连接于第一夹钳和第二夹钳上，用于测量和/或调节第一夹钳和第二夹钳的夹持位置；第二通讯端接口，信号连接于主控板；识别模块，信号连接于第二通讯端接口，至少能识别待检测的变压器型号，以及识别第一夹钳和第二夹钳的位置；存储器，信号连接于主控板，至少能用于识别待检测的变压器型号、相应变压器的配置参数以及夹钳在相应变压器上的连接位置信息。该发明能提高对不同型号的变压器绕组检测精准性。
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公开(公告)号：CN116952959A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310664162.4
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01N21/89
Abstract: 本发明公开了一种电网建设工程用居配线缆终端检测设备，包括机体，机体的顶部设有若干个检测工位，机体一侧设有与检测工位对应的上下料组件。本发明通过改变线缆终端与检测头之间的角度，可使检测头能对线缆终端上的锥形外圈进行全面检测，使得检测无死角，结果更加准确，并且还可同时对线缆终端的内表面进行外观缺陷检测，实现对线缆终端全面检测的目的，提高检测的准确性，并且内外检测同步进行，可提高检测的工作效率，在检测到外观有缺陷时，还可利用控制系统控制笔头对有缺陷的位置进行标记，以便于相关人员对其进行二次检测时，可快速找到破损的位置，省时省力，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117575065A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311435200.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 北京合纵实科电力科技有限公司 , 北京合纵科技股份有限公司 , 天津新能电力科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的配网线路故障预测方法和系统，涉及配网线路故障预测技术领域。其中，方法包括：获取配网线路的监测数据；将配网线路的监测数据按照数据类型进行分类，得到对应配网线路的子监测数据，并按照时间先后进行排序；基于预设第一时间周期，根据配网线路的子监测数据，得到对应配网线路在预设第一时间周期的子监测数据差；判断配网线路在预设第一时间周期的子监测数据差是否小于预设子数据差阈值，若是，则子监测数据正常；否则为不正常；将不正常的子监测数据发送至预设边缘节点，得到故障预测值。通过预设边缘节点对配网线路的监测数据进行处理，能够进行低延时、高安全性能的故障预测。
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