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公开(公告)号：CN116073366A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211595952.3
申请日：2022-12-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于需求响应的居民家庭微电网协调互动方法及系统，通过家庭微电网负荷控制网关监测家庭用户的实时用电数据，并根据用户对需求响应的灵敏度对其分类，根据用户敏感度和家庭微电网储能类型的不同对用户定制日前负荷协调互动策略，并建立需求响应负荷控制最优计划。当电网公司下发需求响应计划后，负荷聚合商综合考虑所辖用户报告的负荷控制最优计划，分解电网公司下发的需求响应计划，向所辖用户发布需求响应任务；用户通过家庭微电网负荷控制网关执行需求响应任务，实现家庭微电网系统与电网系统的友好互动，为今后家庭微电网参与系统调频等辅助服务提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114971287A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210581436.9
申请日：2022-05-26
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种居民小微负荷与电网互操作测试方法，通过搭建互操作测试系统动态模拟电网侧的需求响应服务系统、需求响应聚合系统，首先进行电网侧与居民小微负荷的互通互联测试，测试合格后方可进行协议一致性测试，当协议一致性测试合格后方可进行三种场景下的互操作测试，输出三种场景测试中有两种场景或两种场景以上的互操作测试合格的结果进行评分，最终生成测试报告，通过递进测试的方式实现居民小微负荷与电网互动操作能力的评估，为实现居民海量小微负荷与电网的柔性友好互动提供技术支撑，为今后居民侧参与电力市场交易提供数据支撑，本发明对应提供一种居民小微负荷与电网互操作测试系统。
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公开(公告)号：CN118982161A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410820765.3
申请日：2024-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06N3/092 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统，包括：采集电网运行未来态预测断面数据，作为训练样本。对样本进行收敛性测试，判断并选择关键断面。初始化SAC深度学习模型训练状态，生成调整动作。存储经验，更新模型权重。本发明提供的基于SAC的电网日内前瞻调度的决策生成方法及系统对样本进行收敛性测试，确保了训练数据的有效性和代表性，提升了模型的训练质量。通过初始化SAC模型和生成调整动作，实现了对电网状态的动态监控和调整，确保了电网运行的稳定性和安全性。存储经验和更新模型权重，使得模型能够不断适应新的运行环境和需求，具有较强的扩展性和应用前景。
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公开(公告)号：CN117439073A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311437797.7
申请日：2023-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了基于图强化学习的电网日内调峰方法及系统，方法包括：依据输电网内部资源，设定输电网日内调峰调度目标；通过图强化学习提取电网拓扑特征，通过深度确定性策略梯度构建电网日内调峰模型；采用图强化学习对所述电网日内调峰模型进行求解，所述求解包括基于图注意力网络进行电网特征提取、构建基于马尔科夫理论的决策模型进行求解。本发明充分考虑输电网负荷侧资源，通过协同调度输电网中的发电机组和负荷侧资源实现输电网的日内调峰。利用图强化学习方法，融合图注意力网络和深度确定性梯度方法对模型进行求解，使得模型求解达到秒级，实现对输电网日内调峰的时间要求。
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公开(公告)号：CN112763856A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201911058576.2
申请日：2019-11-01
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本申请属于材料特性测试技术领域。现有的在绝缘材料配方改进过程中，直接采用六氟化硫气体氛围下的交流沿闪试验进行性能的衡量是不经济、不环保且耗时多的。本申请提供了一种绝缘材料气固界面特性综合评判方法，包括：步骤1：选取绝缘材料，制作成待测试样；步骤2：对所述待测试样的气固界面特性及交流沿闪电压进行测试并得出测试结果；步骤3：提取所述测试结果，以交流沿闪电压为核心参数进行统计分析，得出其他测试结果与交流沿闪电压的相关性系数；步骤4：对所述相关性系数的绝对值按大小关系进行排序，得到相关性系数最大的气固界面参数。根据统计结果改进绝缘材料，提高绝缘材料在高压环境下的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN117273496A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311476384.X
申请日：2023-11-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06F18/23 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的新能源不确定性量化评估方法及系统包括：获取目标区域的历史新能源数据，并对历史新能源数据进行数据预处理；对预处理后的历史新能源数据进行聚类分析，根据聚类结果生成新能源典型运行方式；根据给定新能源预测数据判断预测数据的新能源典型运行方式，通过预测数据所属的典型运行方式，计算得到新能源预测出力区间；根据区间预测评价指标，量化评估新能源预测出力区间的预测精度。本发明基于新能源的典型运行方式，实现新能源预测出力区间评估，有效量化新能源出力的不确定性区间，有助于实现系统备用容量的适度预留，保证了新能源入网后电网的安全性，稳定性，促进电网新能源消纳。
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公开(公告)号：CN118918673A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411158466.4
申请日：2024-08-22
摘要： 本发明适用于安全监控和消防技术领域，提供了一种储能电站火灾监测预警方法及系统，所述系统包括：实时监控与可视化模块，举止模式识别模块，自适应Wi‑Fi节点配置模块，多源讯息综合决策支持与智能报警联动模块，传统的火灾监查系统可能反应迟缓，无法提供实时的火情讯息。通过大面积部署Wi‑Fi接入点和使用Wi‑Fi传输波信息流，实现了低成本的监控储能电站，并对储能电站内人员位置和火情发展的实时监控和动态更新，提升了监查的及时性和准确性。在火灾等紧急情况下，能快速识别和区分人员的举止模式，提高响应的效率。
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公开(公告)号：CN117727316A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311691853.X
申请日：2023-12-11
IPC分类号： G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0264 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/45 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供了一种基于深度学习技术的断路器声纹谱图自适应降噪重构方法，具体为：首先对无噪声干扰的声音时域信号x在训练过程中加噪后得到含噪的时域信号xnoisy，对x与xnoisy以相同声纹特征提取方式提取出纯净声纹谱图信号x与含噪声纹谱图xnoisy。然后将xnoisy输入自编码器得到隐层特征，将隐层特征输入解码器得到降噪重构后的声纹数据#imgabs0#最后使用平均绝对误差作为损失函数计算#imgabs1#与x的声纹谱图之间逐像素点的误差并在训练过程中最小化这个误差，以此使模型自动学习如何从复杂噪声干扰下重构出与纯净声纹数据无差别的新声纹数据。本方法在进行声纹谱图特征去噪重构的同时使用重构过程中的产生的重构误差作为异常检测判据，检测出误截取出的非断路器工作声音的噪声信号并进行剔除。
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公开(公告)号：CN112485872A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011311196.8
申请日：2020-11-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏海洋大学
IPC分类号： G02B6/44
摘要： 本发明公开了一种终端杆装配式光缆支架，包括侧板、紧固件、封板和双头螺柱；本发明终端杆装配式光缆支架通过钢绞线点位、束线孔可有序搭挂钢绞线、光缆束，实现了钢绞线和光缆束有序搭挂，解决了终端电杆上搭挂光缆混乱问题，保证了供电线路安全运行；本发明终端杆装配式光缆支架各部件采用新型轻质高强耐腐蚀的GFRP材料制成，保证支架结构性能的前提下，减轻支架的重量，方便运输与安装；且具有很好的耐腐蚀性能，无需后期维护；本发明终端杆装配式光缆支架部件模块化，生产标准化，每个部件的质量不超过1kg，可灵活安装，大大降低施工周期。
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公开(公告)号：CN117786523A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311534130.9
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/12 , G06N3/084 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了基于改进D‑S多信息融合的典型缺陷电缆局放联合识别方法，包括以下步骤：建立建立识别框架Θ，分别为：A1(电晕放电)、A2(内部放电)、A3(悬浮放电)、A4(表面放电)以及不确定性θ，设置基础概率分配；证据合成，根据Dempster合成规则，对于3类信息源的基础概率分配合成计算；决策判断，通过对决策信息源的融合所得的基础概率分配，为对识别框架内识别对象的概率输出做出决策判断。本发明应用基本概率分配函数计算出各证据体的信度分配，然后运用D‑S证据合成法则计算融合后的信度分配，最后利用决策规则进行典型缺陷局部放电的类型识别，识别准确率大大提高。
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