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公开(公告)号：CN119534991A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411713485.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司句容市供电分公司
IPC: G01R22/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制融合的Bi‑LSTM模型的退补电量计算方法，包括：计量故障时间区间判断；通过上一次计量设备安装到计量设备故障时间段内，根据不同计量采集的数据特征的趋势变化，使用变点检测算法判单其中最优的计量故障开始和结束的趋势变化点，从而实现计量故障区间的智能推荐；计量故障时间区间划分；计量故障退补电量计算；计量故障退补电量报告生成。本发明通过提升退补电量计算高效性，减少人工查询、计算环节，降低人员成本。利用数智化手段，充分释放数据价值，增强退补电量计算时效性，通过精细化退补计算流程有效提升工作流程效率。
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公开(公告)号：CN119419757A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411481737.X
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多专家模型的电力负荷中短期预测方法。在电力系统中，准确预测中短期电力负荷对于有效的能源管理至关重要。传统的电力负荷预测模型常常受到复杂的变量和非线性关系的限制，因此需要更为创新和高效的方法。本发明提出一种基于多专家模型的中短期电力负荷预测方法，通过整合多个领域专业知识，提高了对各种影响因素的综合解析能力。电力负荷数据展现出小时级别、日级别、周级别、月级别的周期特性，本发明使用多专家模型，不同的专家分别建模不同的电力负荷特征，可以提高在电力系统中电力负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117892895A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410079330.8
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网交通网耦合系统电动车最优路径与功率管理方法，包括以下步骤：步骤一、确定电动汽车充电需求的时空分布，使用出行链方法对交通网络中的电动汽车移动性进行建模；采用迪克斯特拉算法，以最小的出行时间实现出发地和目的地节点之间的最优路径；并计算电动汽车行驶时的能耗；步骤二、同时考虑电动汽车车主和配电网运营商的利益，建立输出优化电动汽车与配电网有功和无功交换的混合整数线性规划模型。本发明改善配电系统的运行，减少环境问题，降低电动汽车车主的用电成本。
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公开(公告)号：CN117906630A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410079329.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种减少用户等待时间的自适应电动汽车路径规划方法，首先，提出了一种使用收缩层次结构的多目标最短路径搜索算法，为了进一步减少计算量，预先计算了已知充电站之间的最短路径树；然后建立充电站数据库，以帮助用户提前估算到达充电站后的等待时间，将其与本发明提出的自适应充电和路径规划策略结合能够显著减少用户的总出行时间；本发明将用户在充电站的平均等待时间减少了97％，而且，即使只有一小部分电动汽车使用了充电站数据库，也可以显著减少用户的等待时间，从而减少电动汽车的总出行时间。本发明应用于有效地减少电动汽车长途旅行时在充电站的等待时间。
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