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公开(公告)号:CN216468475U
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202122868482.0
申请日:2021-11-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司安义县供电分公司
Abstract: 本实用新型公开了一种仓库盘点用无人机,包括无人机本体,所述无人机本体的顶端中部固定连接有底壳,所述底壳的底端右侧固定连接有电机,所述电机的驱动端固定连接有齿轮,所述齿轮的外径啮合连接在齿环的内径,所述齿环的外径固定连接在轴承的内径,所述齿环的顶端固定连接有连接环。本实用新型中,通过控制电机带动齿轮转动,通过齿轮与齿环啮合连接带动连接环转动,然后通过连接环带动扫描器转动,能够实现扫描器的转向,避免了操控无人机转向然后重新调整扫面位置的麻烦,提高了盘点效率,通过微型电动推杆带动延长杆进行伸缩,通过延长杆带动传动杆拉回或推出,能够实现扫描器的角度调节,使用更加灵活方便。
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公开(公告)号:CN117974221B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410381566.7
申请日:2024-04-01
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电动车充电站选址方法及系统,该方法采集公共交通数据、社会经济数据、电动车使用数据和地理信息系统数据,并进行数据标注和数据扩充,得到电动车充电桩选址因素数据集;采用生态系统优化算法对神经网络进行训练,采用训练后的神经网络对电动车充电桩选址因素数据集进行特征提取;对提取的特征进行降维处理;将降维后的特征输入分类器中,得到电动车充电站选址分类结果。本发明提高泛化能力,提高了特征提取的精度和效率,有效支持了复杂的选址决策需求。
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公开(公告)号:CN118381112A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410832923.7
申请日:2024-06-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于GOOSE网络有源配网防反送电方法及系统,用于解决反送电的防范的问题;本发明通过对通过GOOSE网络建立变电站出口断路器至分布式DG沿线终端节点拓扑识别并获取网络拓扑关系,确定分布式DG与变电站的主电源之间的开关路径;主控终端通过GOOSE网络保持自检,上游从控终端持续广播,使得主控终端能够实时获取分布式DG至主电源沿线所有分支的状态信息;状态信息包括开关状态信息;主控终端适时启动联跳防孤岛保护功能元件。本发明将在于将防反送电的功能融合进入配网开关,提高了电力设备的安全性。进一步的,本发明通过对电网线路的运行状态进行图形化表示,并对相应的图像进行特征提取和计算异常概率,从而能快捷地对网络拓扑关系进行更新。
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公开(公告)号:CN118195542A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410407815.5
申请日:2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统项目建设成效预测系统及方法,该方法收集历史电力系统项目的建设参数和运行状态监测数据;形成电力系统建设指标矩阵和历史电力系统运行指标矩阵;以电力系统建设指标矩阵为输入,以历史电力系统运行指标矩阵为输出,训练小龙虾优化算法优化的BP神经网络,得到电力系统运行指标预测模型;向电力系统运行指标预测模型输入新电力系统项目的建设参数,得到预测电力系统运行指标;结合体现指标相对重要度的指标权重和指标得分评价标准,计算得到预测电力系统运行指标的综合得分。本发明通过电力系统运行指标预测模型来实现运行指标的预测,并在此基础上计算综合得分,以衡量电力系统项目建设成效。
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公开(公告)号:CN118191511A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410378459.9
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线缆故障位置检测装置,包括主机和PCB电路板,所述主机内部设有PCB电路板,PCB电路板上设有耦合信号输出端和耦合信号输入端;耦合信号输出端用于输出矩形波信号,耦合信号输入端用于接收耦合信号输出端输出的矩形波信号,所述PCB电路板还包括有开关,开关一端接电源,开关远离电源另一端分别接第一电容和第一电阻,第一电容远离开关另一端分别接第二电阻、第六电阻、第三电阻和接地端。本发明通过PCB电路板的耦合信号输入端接收耦合信号输出端输出的矩形波信号,用于判断故障线缆损坏断点,从而方便检测维修,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN116247603A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310129220.3
申请日:2023-02-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及避雷器技术领域,具体为一种高安全性支柱式避雷器,包括定位底座,所述定位底座的上方设置有定位组件,所述定位组件包括定位筒,所述定位筒与定位底座呈固定连接,所述定位筒的内部设置有转动环避雷器主体,所述避雷器主体的底部固定连接有底座支柱,所述底座支柱插接在定位套的内部;卡合组件,所述卡合组件处于定位组件的内部,所述卡合组件的上方卡合有防水罩;支撑组件,所述支撑组件固定连接在定位筒的内壁。本发明采用旋转卡扣的方式进行定位,便于避雷器主体的快速拆装处理,同时防水罩的设置,提高其使用的安全性,且采用旋转卡合的方式,便于防水罩的快速拆装。
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公开(公告)号:CN108798300B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201810655003.7
申请日:2018-06-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电作业防误操作手环及锁具,由后台管理端、手环和智能锁组成。其中,手环包括本体、腕带、智能钥匙,智能锁包括锁具控制模块、开锁模块和钥匙插孔。智能锁内部无电源,锁具控制模块内置智能锁的编号,当智能钥匙插入智能锁时,智能钥匙的接触电极与钥匙插孔的接触电极接触,从而钥匙插孔的1环成为电源端,4环成为接地端,实现了智能锁的供电,智能锁通过钥匙插孔的2环、3环与智能钥匙接触,从而实现智能锁和手环的通信。本发明的目的在于提供一种配电作业防误操作手环及锁具,以帮助配电作业人员规范作业行为,防止走错带电间隔,减少危险发生。
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公开(公告)号:CN108681682A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810654692.X
申请日:2018-06-22
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06K7/10396 , G08B21/02 , G08B21/24
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴式安全辅助装备,包括设备标识贴、安全帽、手环,设备标识贴是记录设备双重名称信息的RFID射频标签,设备标识贴粘贴于作业设备外壳处,安全帽内置记录工作人员姓名的RFID射频标签,手环佩戴于作业人员身上,所述手环由控制单元、按键单元、无线收发单元、射频信息读取单元、屏幕、报警单元组成,控制单元连接按键单元、无线收发单元、射频信息读取单元、屏幕、报警单元,射频信息读取单元读取设备标识贴和安全帽内置的RFID射频标签的信息。本发明通过手环存储工作任务,可进行设备信息和工作人员信息匹配校验,如果匹配不成功,可发出报警,保障工作人员安全,并防止设备误操作。
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公开(公告)号:CN118296504B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410713927.3
申请日:2024-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/243 , B07C5/34 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的密封圈品质检测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集密封圈的图像数据,并对采集的密封圈数据进行标记;步骤S2:训练生成对抗网络模型并输出扩充图像数据;步骤S3:训练基于透射效应优化的神经网络模型,将步骤S2的扩充图像数据导入基于透射效应优化的神经网络模型,输出提取的图像特征;步骤S4:训练基于交替约束的自编码神经网络,训练后的基于交替约束的自编码器对图像特征进行降维,输出降维图像特征;步骤S5:训练基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器,训练后的基于冗余和冗余剔除的深度森林分类器对降维图像特征进行分类。本发明了提供了一种更加快捷准确的密封圈品质检测方法。
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公开(公告)号:CN118070985B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410497194.4
申请日:2024-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/10 , G06Q10/109 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种预测配电自动化终端验收时间的方法,解决在配电自动化终端验收中,由于验收时间不合理而导致的验收时间长、验收效率低下和服务器负载加重的问题。该方法包括数据采集、数据比较、验收时间预测、采样频率自适应调整。通过将符合条件的数据根据验收时间计算策略计算验收时间,实现对验收时间的有效预测,避免了以往通过人工经验确定验收时间造成的验收时间不合理、管理成本增加的问题,降低了服务器负载;通过分阶段利用灰色预测模型对未来采集数据进行预测,并根据预测结果和真实采集值,自适应调整数据的采集频率,在采集点出现异常时进行高频采集,实现信息的高效采集与有效验收。
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