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公开(公告)号：CN109103881A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811242485.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 北京成和能源咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于多场景的电力负荷预测方法，包括选定待预测区域；获取待预测区域内的负荷预测影响因素并排序；获取待预测区域内的负荷预测影响因素的历史数据；选取待预测区域的负荷预测模型；建立待预测区域的负荷预测模型；对待预测区域的电力负荷进行预测。本发明方法通过考虑影响电力负荷预测的各个影响因素，以及多类型场景下的负荷预测模型，实现了多影响因素条件下的负荷预测，同时采用不同的负荷预测模型对多类型场景进行预测和结合，从而使得本发明方法能够更加精确和可靠的对未来的负荷进行预测，而且本发明方法简单可靠，科学实用。
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公开(公告)号：CN119419952A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510019184.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多微电网光储双层优化配置方法及系统，该方法包括：建立电氢耦合运行架构，并根据所述电氢耦合运行架构构建模型和约束条件；将单一微电网拓展为多微电网，并基于多微电网之间的电能以及氢能的功率交互协同优化第i个微电网的功率平衡约束和功率约束；以微电网的等年值投资成本与年维护成本之和最小为目标构建上层优化模型，并以微电网运营收益最大化为目标构建下层优化模型，得到双层模型；对所述双层模型进行求解，得到关于所述多微电网的最终容量配置结果。本发明能够有效减少微电网对化石燃料的依赖，减少了燃料成本。
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公开(公告)号：CN119029960A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411495529.5
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及光储系统技术领域，具体涉及到一种中低压配电网光储系统的光储性能评估方法及系统。光储性能评估方法包括：根据中低压配电网光储系统中各独立子系统的出力特性，确定发电因子和储能因子；所述独立子系统包括光伏发电子系统和储能子系统；根据当前场景特点，确定对应的应用场景以作为目标应用场景；根据所述目标应用场景调用对应的光储性能预测模型，将对应的光储性能预测模型定为目标预测模型；将待评估的中低压配电网光储系统的发电因子和储能因子输入所述目标预测模型中，输出光储性能的评价结果。本发明在配置中低压配电网光储系统时，引入了与地理特性关联性较强的光储子系统的出力特性，以实现高精度、全面、动态预测光储性能。
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公开(公告)号：CN117117926B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311386439.8
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网储能配置方法及系统，方法包括：基于配电区域的自然灾害信息，确定所述配电区域的第一环境影响系数；预测配电区域的用电量，得到用电估计信息；基于所述第一环境影响系数和所述用电估计信息，确定所述配电区域的储能配置策略；所述储能配置策略包括储能类型和储能量。本申请提供的技术方案，能够精确配置储能方式及储能量，从而可以为配电网储能提供更为准确的指导，保障电能平衡。
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公开(公告)号：CN116644866A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310926888.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/2321 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开一种考虑风光不确定性的综合能源系统鲁棒优化方法及系统，方法包括：构建含碳捕集、电转气与热电联产机组联合运行模式下的综合能源系统，并建立所述综合能源系统的设备模型；根据自适应核密度估计拟合所述日前风电出力预测数据和所述光伏出力预测数据中的预测误差的概率密度函数，并对所述概率密度函数进行积分，得到累积分布函数；根据所述累积分布函数构造模糊不确定集；基于模糊不确定集和仿射可调策略建立综合能源系统的分布鲁棒优化模型；基于对偶理论和凸优化理论将所述分布鲁棒优化模型转化成可求解模型，并对所述求解模型进行求解。实现了多种终端用户设备对综合能源系统的经济优化调度功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115622056B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636246.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/12 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于线性加权和选解法的储能优化配置方法及系统，方法包括：构建储能配置方案的多目标函数及确定多目标函数的初始权重；将储能配置方案的Pareto最优解集作为输入，Pareto最优解集中的协调最优解作为输出，对BP神经网络进行训练，得到目标求解模型；根据目标求解模型计算各目标函数对应的SHAP值，并根据SHAP值求解多目标函数的修正权重；对初始权重和修正权重进行加权平均，得到多目标函数的目标权重，并根据目标权重重新选取Pareto最优解集中的协调最优解，作为最终的储能配置方案。在约束条件允许的范围内，最大考虑权重较大的目标函数最优化，使储能配置结果更优。
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公开(公告)号：CN109409565A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811071002.4
申请日：2018-09-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种电网规划项目的投资决策方法，包括历史数据分析，所述方法根据对电网规划项目功能的量化评价和对项目组合优化，获得优化结果。本发明针对电网规划的特点，提出采用经典的均值-方差模型中，再结合主成分分析法的思想，降低待求的多元非线性方程组的规模，通过引入时变信息特征向量，提高投资决策对未来经济环境等外界因素变化的适应性，保障投资决策的较优效果。
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公开(公告)号：CN118627848B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411080800.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种考虑多流融合的电动汽车充电桩选址方法及系统，方法包括：根据用户不同的出行目的，利用核密度分析法分析居民出行活动规律与城市功能区之间的关系，筛选出用户出行聚集度高的区域，然后根据不同需求区域的电动汽车碳排放流、交通流和配电网中能量流为目标函数建立多目标优化模型，将碳流、交通流和配电网中能量流的模型融合起来，构建耦合函数，求解的耦合函数的最大值；通过解析法对多目标模型求解，按耦合函数的大小进行排序，耦合函数越大，则更适合电动汽车的选址。解决了解决无法在城市居民出行需求和保证电网安全运行的基础上准确进行电动汽车充电桩选址的问题。
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公开(公告)号：CN118627848A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411080800.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种考虑多流融合的电动汽车充电桩选址方法及系统，方法包括：根据用户不同的出行目的，利用核密度分析法分析居民出行活动规律与城市功能区之间的关系，筛选出用户出行聚集度高的区域，然后根据不同需求区域的电动汽车碳排放流、交通流和配电网中能量流为目标函数建立多目标优化模型，将碳流、交通流和配电网中能量流的模型融合起来，构建耦合函数，求解的耦合函数的最大值；通过解析法对多目标模型求解，按耦合函数的大小进行排序，耦合函数越大，则更适合电动汽车的选址。解决了解决无法在城市居民出行需求和保证电网安全运行的基础上准确进行电动汽车充电桩选址的问题。
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公开(公告)号：CN117994116A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410405072.8
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江西腾达电力设计院有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种考虑降碳增效的居民区电动汽车充电站定容方法及系统，获取用户驶向充电站的碳排放量以及充电站的服务覆盖率；根据碳排放量和所述服务覆盖率构建在充电站配置约束条件下以充电站的服务覆盖率最大以及用户驶向充电站的碳排放量最小为目标函数构建充电站的配置优化模型，采用改进的布谷鸟算法对配置优化模型进行求解，得到充电站配置定容优化方案。能够降低成本，提升充电设施利用率，从而实现降碳增效。
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